Springer Nature
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Springer Nature ist ein internationaler Wissenschaftsverlag und Informationsanbieter mit mehr als 180 Jahren Erfahrung in der Betreuung von Forschung, Gesundheitswesen, Bildung, Wirtschaft und Fachgemeinschaften. Das Publikationsportfolio umfasst die Bereiche Wissenschaft, Technologie, Medizin, Wirtschaft und Bildung und bietet Forschenden, Klinikpersonal, Lehrkräften und anderen Fachleuten Zugang zu Büchern, Zeitschriften, Forschungsergebnissen und Erkenntnissen. Das Unternehmen veröffentlicht Nature und weitere einflussreiche Fachzeitschriften, darunter umfangreiche Open-Access-Inhalte, und ist mit einer globalen Belegschaft an Standorten weltweit tätig.

Associate oder Senior Editor für maschinelles Lernen – Springer Nature, Shanghai (hybrid)

Redigieren Sie Forschung zum maschinellen Lernen für Nature Communications und betreuen Sie Manuskriptbewertung und Peer-Review. Gestalten Sie die Zeitschriftenstrategie mit, entwickeln Sie wissenschaftliche Inhalte und knüpfen Sie Kontakte in der Forschungsgemeinschaft.

Beschreibung

  • Prüfen Sie Originalforschungsbeiträge zum maschinellen Lernen und angrenzenden Fachgebieten.
  • Bewerten Sie Manuskripte hinsichtlich wissenschaftlicher Sorgfalt, Originalität und Eignung zur Veröffentlichung.
  • Betreuen Sie die Auswahl der Manuskripte und das Peer-Review.
  • Sorgen Sie für einen zeitnahen redaktionellen Service gemäß den Standards der Zeitschrift.
  • Pflegen und verbessern Sie Abläufe und Systeme des Publizierens.
  • Arbeiten Sie mit Autorinnen und Autoren sowie Gutachtenden zusammen, um ein sorgfältiges und transparentes Begutachtungsverfahren zu gewährleisten.
  • Vertreten Sie Nature Communications in der wissenschaftlichen Gemeinschaft und knüpfen Sie Kontakte zu Forschenden und Fachleuten aus der Industrie.
  • Wirken Sie an der Weiterentwicklung redaktioneller Richtlinien, Peer-Review-Praktiken und Publikationsprozesse mit.
  • Erläutern Sie redaktionelle Entscheidungen klar und begleiten Sie Autorinnen, Autoren und Gutachtende durch das Begutachtungsverfahren.
  • Bauen Sie Beziehungen zu internen und externen Partnern auf und wägen Sie dabei konkurrierende Prioritäten ab.
  • Arbeiten Sie mit der Chefredaktion an der Weiterentwicklung der Zeitschrift und erkennen Sie Wachstumsmöglichkeiten.
  • Fördern Sie hochwertige Einreichungen und beauftragen Sie Übersichtsartikel und Sonderausgaben.
  • Besuchen Sie Konferenzen und Forschungseinrichtungen, um die Bekanntheit der Zeitschrift zu steigern.
  • Erstellen Sie wissenschaftliche und akademische Inhalte, die veröffentlichte Forschung hervorheben.
  • Teilen Sie Ihr Fachwissen mit dem Redaktionsteam von Nature Portfolio.

Anforderungen

  • Promotion oder gleichwertiger Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Gebiet, etwa maschinelles Lernen, Computer Vision, neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, agentische KI, Algorithmen oder statistische Physik.
  • Erfahrung mit maschinellem Lernen und Informatik ist erwünscht, aber keine Voraussetzung.
  • Postdoktorale Forschungserfahrung ist erwünscht, aber keine Voraussetzung.
  • Fundierte Kenntnisse der Grundlagen des Fachgebiets.
  • Begeisterung für Wissenschaft und Technik sowie breite Neugier auf wissenschaftliche Forschung über das eigene Spezialgebiet hinaus.
  • Hervorragende Kommunikations- und Sozialkompetenz.
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Fähigkeit, den Forschungskontext und die Bedeutung von Arbeiten in verschiedenen Bereichen des Fachgebiets zu verstehen.
  • Bereitschaft, zu reisen und Forschende international zu treffen.
  • Redaktionelle Erfahrung ist nicht erforderlich; umfangreiche redaktionelle Erfahrung kann für eine Berücksichtigung als Senior Editor sprechen.
  • Für die Bewerbung sind ein Lebenslauf, ein Anschreiben, der bevorzugte Bürostandort und eine separate Erörterung von 300–400 Wörtern zu einer aktuellen Entwicklung im maschinellen Lernen erforderlich, die Sie begeistert.

Zusatzleistungen

  • Unbefristete Vollzeitbeschäftigung.
  • Hybrides Arbeitsmodell.
  • Anpassungen für Menschen mit Behinderungen, Neurodivergenz und chronischen Erkrankungen.

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