5.001 – 10.000 Funcionários
Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoConsultoriaCuidados de saúdeEducaçãoA Springer Nature é uma editora acadêmica e provedora internacional de informações, com mais de 180 anos de experiência atendendo às comunidades de pesquisa, saúde, educação, negócios e profissionais. Seu portfólio editorial abrange ciência, tecnologia, medicina, negócios e educação, oferecendo a pesquisadores, profissionais de saúde, educadores e outros especialistas acesso a livros, periódicos, pesquisas e insights. A empresa publica a Nature e outros periódicos de grande influência, incluindo um volume significativo de conteúdo em acesso aberto, e atua por meio de uma força de trabalho global distribuída em escritórios no mundo todo.
Editor(a) associado(a) ou sênior de aprendizado de máquina — Springer Nature, Xangai (híbrido)
Edite pesquisas em aprendizado de máquina para a Nature Communications e supervisione a avaliação de manuscritos e a revisão por pares. Ajude a definir a estratégia da revista, desenvolver conteúdo científico e criar conexões com a comunidade de pesquisa.
Descrição
- Avalie submissões de pesquisas originais em aprendizado de máquina e disciplinas correlatas.
- Analise o rigor científico, a originalidade e a adequação dos manuscritos para publicação.
- Supervisione a seleção de manuscritos e a revisão por pares.
- Preste serviços editoriais com agilidade e de acordo com os padrões da revista.
- Mantenha e aprimore os fluxos de trabalho e os sistemas de publicação.
- Trabalhe com autores e pareceristas para garantir um processo de avaliação rigoroso e transparente.
- Represente a Nature Communications na comunidade científica e conecte-se com pesquisadores e especialistas do setor.
- Ajude a aprimorar as políticas editoriais, as práticas de revisão por pares e os processos de publicação.
- Explique claramente as decisões editoriais e oriente autores e pareceristas durante a avaliação.
- Desenvolva relações com parceiros internos e externos, equilibrando prioridades concorrentes.
- Trabalhe com o editor-chefe no desenvolvimento da revista e identifique oportunidades de crescimento.
- Incentive submissões de qualidade e encomende artigos de revisão e coleções especiais.
- Participe de conferências e visite instituições de pesquisa para ampliar a visibilidade da revista.
- Crie conteúdo científico e acadêmico que destaque pesquisas publicadas.
- Compartilhe conhecimentos e experiência com a equipe editorial da Nature Portfolio.
Requisitos
- Doutorado ou equivalente em física, matemática, ciência da computação ou área correlata, como aprendizado de máquina, visão computacional, redes neurais, processamento de linguagem natural, IA agêntica, algoritmos ou física estatística.
- Experiência em aprendizado de máquina e ciência da computação é desejável, mas não obrigatória.
- Experiência de pesquisa pós-doutoral é desejável, mas não obrigatória.
- Bom domínio dos fundamentos da área.
- Paixão por ciência e engenharia, com ampla curiosidade sobre pesquisas científicas além da própria especialidade.
- Excelentes habilidades de comunicação e relacionamento interpessoal.
- Fluência em inglês escrito e falado.
- Capacidade de compreender o contexto e as implicações de pesquisas em diferentes áreas da disciplina.
- Disponibilidade para viajar e se reunir com cientistas internacionalmente.
- Experiência editorial não é exigida; uma experiência editorial substancial pode favorecer a consideração para a posição de editor(a) sênior.
- A candidatura deve incluir currículo, carta de apresentação, local de escritório preferido e um texto separado de 300 a 400 palavras sobre um avanço recente em aprendizado de máquina que você considere empolgante.
Benefícios
- Emprego permanente em período integral.
- Modelo de trabalho híbrido.
- Adaptações para pessoas com deficiência, neurodivergência e condições crônicas.