副編輯或資深編輯,機器學習 — Springer Nature,上海混合辦公
為《Nature Communications》編輯機器學習研究,負責稿件評估與同儕審查。 協助制定期刊策略、開發科學內容,並拓展科研社群的連結。
說明
- 評閱機器學習及相關領域的原創研究投稿。
- 評估稿件的科學嚴謹性、原創性及其發表適切性。
- 負責稿件遴選與同儕審查。
- 依照期刊標準及時提供編輯服務。
- 維護並改善出版工作流程與系統。
- 與作者和審查者合作,維持嚴謹且透明的審查流程。
- 代表《Nature Communications》參與科學界交流,並與研究人員及業界專家建立連結。
- 協助完善編輯政策、同儕審查實務及出版流程。
- 清楚說明編輯決策,並在審查過程中引導作者與審查者。
- 在兼顧不同優先事項的同時,與內外部合作夥伴建立關係。
- 與總編輯合作推動期刊發展,並發掘成長機會。
- 鼓勵優質投稿,並邀稿撰寫評論及策劃專題合集。
- 出席學術會議並拜訪研究機構,提升期刊能見度。
- 創作突顯已發表研究成果的科學與學術內容。
- 與 Nature Portfolio 編輯團隊分享專業知識與經驗。
職位要求
- 具備物理、數學、電腦科學或相關領域的博士學位或同等資歷,例如機器學習、電腦視覺、神經網路、自然語言處理、代理式 AI、演算法或統計物理。
- 具機器學習與電腦科學經驗者優先,但非必要。
- 具博士後研究經驗者優先,但非必要。
- 扎實掌握相關學科的基礎知識。
- 熱愛科學與工程,並對專業領域以外的科學研究抱持廣泛好奇心。
- 具備出色的溝通及人際互動能力。
- 英語書寫及口說流利。
- 能理解該學科不同領域的研究背景及其影響。
- 願意出差並與國際科學家會面。
- 無須具備編輯經驗;豐富的編輯經驗可作為考量資深編輯職務的參考。
- 申請時須提供履歷、求職信、偏好的辦公地點,以及一篇另行撰寫的300至400字短文,討論一項令你感到振奮的近期機器學習發展。
福利待遇
- 永久全職聘用。
- 混合辦公安排。
- 為身心障礙、神經多樣性及慢性病狀況提供便利措施。
