Springer Nature er et internationalt akademisk forlag og en informationsleverandør med mere end 180 års erfaring med at betjene forsknings-, sundheds-, uddannelses-, erhvervs- og fagmiljøer. Virksomhedens udgivelsesportefølje spænder over videnskab, teknologi, medicin, erhvervsliv og uddannelse og giver forskere, klinikere, undervisere og andre fagfolk adgang til bøger, tidsskrifter, forskning og indsigt. Virksomheden udgiver Nature og andre indflydelsesrige tidsskrifter, herunder en betydelig mængde Open Access-indhold, og har en global arbejdsstyrke på kontorer verden over.
Associate- eller seniorredaktør inden for maskinlæring – Springer Nature, hybrid i Shanghai
Redigér forskning i maskinlæring for Nature Communications, og stå for vurdering af manuskripter og fagfællebedømmelse. Vær med til at forme tidsskriftets strategi, udvikle videnskabeligt indhold og skabe forbindelser i forskningsmiljøet.
Beskrivelse
- Gennemgå originalforskningsmanuskripter inden for maskinlæring og beslægtede fagområder.
- Vurdere manuskripter med hensyn til videnskabelig stringens, originalitet og egnethed til publicering.
- Have ansvar for udvælgelse af manuskripter og fagfællebedømmelse.
- Levere rettidig redaktionel service i overensstemmelse med tidsskriftets standarder.
- Vedligeholde og forbedre publiceringsarbejdsgange og systemer.
- Samarbejde med forfattere og bedømmere for at sikre en grundig og gennemsigtig bedømmelsesproces.
- Repræsentere Nature Communications i forskningsmiljøet og skabe kontakt til forskere og brancheeksperter.
- Bidrage til at videreudvikle redaktionelle retningslinjer, fagfællebedømmelse og publiceringsprocesser.
- Forklare redaktionelle beslutninger tydeligt og vejlede forfattere og bedømmere gennem bedømmelsen.
- Opbygge relationer til interne og eksterne samarbejdspartnere og samtidig afveje konkurrerende prioriteter.
- Samarbejde med chefredaktøren om tidsskriftets udvikling og finde muligheder for vækst.
- Tilskynde til stærke indsendelser og bestille oversigtsartikler og særnumre.
- Deltage i konferencer og mødes med forskningsinstitutioner for at styrke tidsskriftets profil.
- Skabe videnskabeligt og akademisk indhold, der fremhæver publiceret forskning.
- Dele ekspertise og viden med redaktionsteamet hos Nature Portfolio.
Krav
- Ph.d. eller tilsvarende inden for fysik, matematik, datalogi eller et beslægtet område som maskinlæring, computervision, neurale netværk, naturlig sprogbehandling, agentisk AI, algoritmer eller statistisk fysik.
- Erfaring med maskinlæring og datalogi foretrækkes, men er ikke et krav.
- Forskningserfaring efter ph.d.-graden foretrækkes, men er ikke et krav.
- Solid forståelse af fagets grundprincipper.
- Interesse for naturvidenskab og teknik samt bred nysgerrighed på forskning uden for eget specialområde.
- Fremragende kommunikations- og samarbejdsevner.
- Flydende engelsk i skrift og tale.
- Evne til at forstå forskningskontekst og implikationer på tværs af forskellige områder af fagdisciplinen.
- Villighed til at rejse og mødes med forskere internationalt.
- Redaktionel erfaring er ikke et krav; betydelig redaktionel erfaring kan være en fordel ved vurdering til en stilling som seniorredaktør.
- Ansøgningen skal indeholde CV, ansøgning, foretrukken kontorplacering og en separat tekst på 300–400 ord om en nyere udvikling inden for maskinlæring, som du finder spændende.
Fordele
- Fast fuldtidsansættelse.
- Hybrid arbejdsordning.
- Tilpasninger for personer med handicap, neurodivergens og kroniske lidelser.