NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
AI開発技術エンジニア（エンボディドAI）
中国のロボティクス開発者や研究チームと連携し、NVIDIA GPU 上のエンボディド AI ワークロードを最適化します。 ロボットモデルのシミュレーション、学習、推論のワークフローを構築・改善します。
仕事内容
- 中国のロボティクス開発者や研究チームと連携し、NVIDIA プラットフォーム上でエンボディド AI ワークロードを設計・拡張します。
- Isaac Lab、Megatron Core、VLM/VLA/WA 推論ツールなどのフレームワークを拡張し、大規模な性能要件に対応します。
- GPU 物理シミュレーションとロボット基盤モデルの学習・推論パイプラインを分析・最適化し、その成果を NVIDIA 製品に反映します。
- 模倣学習、強化学習、ならびに VLA、WA、VLM モデルの学習と推論のためのワークフロー例を作成します。
- 手法と成果を NVIDIA のエンジニアや外部開発者と共有し、開発プロセスの改善に取り組みます。
- アーキテクチャ、研究、ライブラリ、ツール、システムソフトウェアの各チームと連携し、新しいアーキテクチャ、ソフトウェアプラットフォーム、プログラミングモデルに取り組みます。
- 地域の開発者イベント、ワークショップ、顧客との会議で NVIDIA を代表します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、ロボティクス、工学、または関連分野の学士号、あるいは同等の経験。
- 3年以上の実務経験。
- C++、CUDA、Python、Linux の使用経験。
- MuJoCo、Isaac Sim、PyBullet、Drake、Gazebo など、1つ以上の物理シミュレーターを実際に使用した経験。
- 優れたコミュニケーション能力があり、機械学習の応用、最適化、ソフトウェアエンジニアリングの分野で学び成長する意欲があること。
- エンボディド AI の経験、または物理シミュレーションに注力するヒューマノイドロボット企業での業務経験。
福利厚生
- 競争力のある給与。
- 充実した福利厚生。