NVIDIA
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NVIDIA sviluppa tecnologie di calcolo accelerato e intelligenza artificiale utilizzate nei videogiochi, nei data center, nel cloud computing, nell’assistenza sanitaria, nella produzione, nel settore automobilistico e nella robotica. Le sue attività comprendono unità di elaborazione grafica, piattaforme di IA, simulazione e soluzioni specifiche per diversi settori, tra cui NVIDIA Omniverse per flussi di lavoro collaborativi in 3D, NVIDIA DRIVE per lo sviluppo di veicoli autonomi e NVIDIA Clara per le applicazioni sanitarie. L’azienda riunisce grandi team tecnici impegnati nello sviluppo dell’infrastruttura e del software che supportano il calcolo avanzato, la simulazione e l’analisi basata sull’IA.

Ingegnere delle tecnologie per sviluppatori di IA, IA incarnata

Collabora con sviluppatori di robotica e team di ricerca in Cina per ottimizzare i carichi di lavoro di IA incarnata sulle GPU NVIDIA. Sviluppa e migliora flussi di simulazione, addestramento e inferenza per modelli di robotica.

Descrizione

  • Collabora con sviluppatori di robotica e team di ricerca in Cina per progettare e scalare carichi di lavoro di IA incarnata sulle piattaforme NVIDIA.
  • Estendi framework come Isaac Lab e Megatron Core, oltre agli strumenti di inferenza VLM/VLA/WA, per garantire prestazioni su larga scala.
  • Analizza e ottimizza la simulazione fisica su GPU e le pipeline di addestramento e inferenza dei modelli fondazionali di robotica, integrando poi i risultati nei prodotti NVIDIA.
  • Crea flussi di lavoro di esempio per l’apprendimento per imitazione, l’apprendimento per rinforzo e l’addestramento e l’inferenza di modelli VLA, WA e VLM.
  • Condividi metodi e risultati con gli ingegneri NVIDIA e gli sviluppatori esterni per migliorare i processi di sviluppo.
  • Collabora con i team di architettura, ricerca, librerie, strumenti e software di sistema a nuove architetture, piattaforme software e modelli di programmazione.
  • Rappresenta NVIDIA a eventi regionali per sviluppatori, workshop e incontri con i clienti.

Requisiti

  • Laurea triennale in informatica, robotica, ingegneria o disciplina correlata, oppure esperienza equivalente.
  • Almeno tre anni di esperienza professionale.
  • Esperienza con C++, CUDA, Python e Linux.
  • Esperienza pratica con uno o più simulatori fisici, come MuJoCo, Isaac Sim, PyBullet, Drake o Gazebo.
  • Ottime capacità comunicative e interesse a imparare e crescere nelle applicazioni di machine learning, nell’ottimizzazione e nell’ingegneria del software.
  • Esperienza nell’IA incarnata o attività presso un’azienda di robotica umanoide specializzata nella simulazione fisica.

Benefit

  • Retribuzione competitiva.
  • Pacchetto completo di benefit.