NVIDIA vyvíjí technologie akcelerovaných výpočtů a umělé inteligence, které se využívají v herním průmyslu, datových centrech, cloud computingu, zdravotnictví, výrobě, automobilovém průmyslu a robotice. Společnost pracuje na grafických procesorech, platformách umělé inteligence, simulačních technologiích a řešeních zaměřených na jednotlivá odvětví, včetně NVIDIA Omniverse pro spolupráci na 3D projektech, NVIDIA DRIVE pro vývoj autonomních vozidel a NVIDIA Clara pro zdravotnické aplikace. NVIDIA sdružuje rozsáhlé technické týmy, které vytvářejí infrastrukturu a software pro pokročilé výpočty, simulace a analytiku využívající umělou inteligenci.
Inženýr technologií pro vývojáře AI, ztělesněná AI
Spolupracujte s vývojáři robotiky a výzkumnými týmy v Číně na optimalizaci úloh ztělesněné AI na GPU NVIDIA. Vytvářejte a vylepšujte postupy simulace, trénování a inference robotických modelů.
Popis
- Spolupracujte s vývojáři robotiky a výzkumnými týmy v Číně na návrhu a škálování úloh ztělesněné AI na platformách NVIDIA.
- Rozšiřujte Isaac Lab, Megatron Core a nástroje inference VLM/VLA/WA s cílem zajistit výkon ve velkém měřítku.
- Analyzujte a optimalizujte fyzikální simulaci na GPU a také pipeline trénování a inference základních robotických modelů; výsledky pak předávejte týmům produktů NVIDIA.
- Vytvářejte ukázkové postupy pro učení napodobováním, posilované učení a trénování i inferenci modelů VLA, WA a VLM.
- Sdílejte metody a výsledky s inženýry NVIDIA a externími vývojáři, abyste zlepšovali procesy vývoje.
- Spolupracujte s týmy architektury, výzkumu, knihoven, nástrojů a systémového softwaru na nových architekturách, softwarových platformách a programovacích modelech.
- Zastupujte NVIDIA na regionálních akcích pro vývojáře, workshopech a schůzkách se zákazníky.
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru informatiky, robotiky, inženýrství nebo příbuzném oboru, případně odpovídající zkušenosti.
- Alespoň tři roky odborné praxe.
- Zkušenosti s C++, CUDA, Pythonem a Linuxem.
- Praktické zkušenosti s jedním nebo více fyzikálními simulátory, například MuJoCo, Isaac Sim, PyBullet, Drake nebo Gazebo.
- Dobré komunikační dovednosti a zájem učit se a rozvíjet v oblasti aplikací strojového učení, optimalizace a softwarového inženýrství.
- Zkušenosti se ztělesněnou AI nebo práce ve společnosti zaměřené na humanoidní robotiku a fyzikální simulace.
Benefity
- Konkurenceschopný plat.
- Komplexní balíček benefitů.