NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.

KI-Entwicklertechnologieingenieur für Embodied AI

Zusammenarbeit mit Robotikentwicklern und Forschungsteams in China, um Embodied-AI-Workloads auf NVIDIA-GPUs zu optimieren. Simulations-, Trainings- und Inferenzabläufe für Robotikmodelle entwickeln und verbessern.

Beschreibung

  • Zusammenarbeit mit Robotikentwicklern und Forschungsteams in China, um Embodied-AI-Workloads auf NVIDIA-Plattformen zu entwickeln und zu skalieren.
  • Frameworks wie Isaac Lab, Megatron Core und Inferenztools für VLM, VLA und WA erweitern, damit sie Leistung im großen Maßstab unterstützen.
  • GPU-Physiksimulationen sowie Trainings- und Inferenzpipelines für Robotik-Grundlagenmodelle analysieren und optimieren und die Ergebnisse in NVIDIA-Produkte einfließen lassen.
  • Beispielabläufe für Imitationslernen, bestärkendes Lernen sowie das Training und die Inferenz von VLA-, WA- und VLM-Modellen erstellen.
  • Methoden und Ergebnisse mit NVIDIA-Ingenieuren und externen Entwicklern teilen, um Entwicklungsprozesse zu verbessern.
  • Mit Teams aus den Bereichen Architektur, Forschung, Bibliotheken, Tools und Systemsoftware an neuen Architekturen, Softwareplattformen und Programmiermodellen arbeiten.
  • NVIDIA bei regionalen Entwicklerveranstaltungen, Workshops und Kundenterminen vertreten.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Robotik, Ingenieurwissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung.
  • Erfahrung mit C++, CUDA, Python und Linux.
  • Praktische Erfahrung mit mindestens einem Physiksimulator, etwa MuJoCo, Isaac Sim, PyBullet, Drake oder Gazebo.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Interesse daran, sich in Anwendungen des maschinellen Lernens, Optimierung und Softwareentwicklung weiterzuentwickeln.
  • Erfahrung mit Embodied AI oder Tätigkeit bei einem auf Physiksimulation spezialisierten Unternehmen für humanoide Robotik.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Umfassendes Leistungspaket.

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