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Tech Holding
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51 – 200 Funcionários
Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoConsultoriaLogísticaMarketing
A Tech Holding é uma empresa de serviços de tecnologia que oferece serviços profissionais, serviços gerenciados e soluções de recrutamento. A empresa apoia outras organizações em suas necessidades operacionais e de transformação digital, combinando conhecimento do setor e experiência técnica para contribuir com o crescimento e os objetivos estratégicos. Seus serviços de recrutamento conectam clientes a profissionais, além de oferecer consultoria e serviços gerenciados para organizações que passam por mudanças digitais.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Machine Learning Contratual Remoto(a)

Desenvolva sistemas de PLN e modelos de linguagem de grande porte para a plataforma de inteligência de riscos empresariais da Tech Holding. Implemente serviços monitorados que ajudem a detectar desinformação, ataques à reputação e ameaças à segurança.

USEstados UnidosRemotoContratoPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AirflowAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKafkaPythonPyTorchSparkTensorFlow

Descrição

  • Crie e implante modelos de machine learning para classificação de texto, extração de entidades, agrupamento e detecção de narrativas e tópicos.
  • Desenvolva funcionalidades com modelos de linguagem de grande porte usando design de prompts, geração aumentada por recuperação e fluxos de trabalho com agentes.
  • Crie pipelines de embeddings e busca semântica para conectar conteúdos relacionados e revelar ameaças emergentes.
  • Transforme modelos em serviços escaláveis e monitorados, com metas definidas de latência, custo e precisão.
  • Crie estruturas de avaliação e conjuntos de dados para acompanhar a qualidade, os vieses e a deriva dos modelos ao longo do tempo.
  • Trabalhe com engenharia de dados para aprimorar a ingestão, a rotulagem e os pipelines de atributos para grandes volumes de texto ruidoso e multilíngue.
  • Monitore modelos em produção, faça o retreinamento e investigue problemas de qualidade de ponta a ponta.
  • Documente abordagens técnicas e explique as compensações envolvidas a públicos técnicos e não técnicos.
  • Colabore como profissional individual com engenheiros de dados, engenheiros de backend e responsáveis por produto.
  • Contribua para uma plataforma de inteligência de riscos com IA que ajuda empresas a detectar, avaliar e responder à desinformação, a ataques à reputação e a riscos de segurança.

Requisitos

  • Pelo menos quatro anos de experiência profissional criando e implantando modelos de machine learning em produção.
  • Domínio de Python e experiência prática com PyTorch, TensorFlow ou Hugging Face Transformers.
  • Experiência aplicada em PLN com textos do mundo real, como classificação, reconhecimento de entidades nomeadas, modelagem de tópicos ou similaridade semântica.
  • Experiência prática no desenvolvimento com modelos de linguagem de grande porte, incluindo OpenAI, Anthropic ou modelos de código aberto, e no uso de engenharia de prompts e RAG.
  • Experiência com embeddings e ferramentas de busca vetorial, como pgvector, Pinecone, OpenSearch ou FAISS.
  • Experiência na implantação e operação de serviços de machine learning na AWS, GCP ou Azure, com Docker e CI/CD.
  • Sólido entendimento de avaliação de modelos, incluindo métricas, conjuntos de teste, análise de erros e monitoramento em produção.
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar em uma equipe remota e multifuncional.
  • É necessário ter autorização para trabalhar para qualquer empregador dos EUA; não há patrocínio de visto.
  • Diferencial: experiência em confiança e segurança, inteligência de ameaças, pesquisa sobre desinformação ou dados de redes sociais.
  • Diferencial: experiência na criação de sistemas de IA com agentes ou fluxos de trabalho com modelos de linguagem que usam ferramentas, com LangChain, LlamaIndex ou estruturas personalizadas.
  • Diferencial: experiência com PLN multilíngue.
  • Diferencial: familiaridade com ferramentas de MLOps, como MLflow, SageMaker, Vertex AI ou Weights & Biases.
  • Diferencial: experiência com ferramentas de processamento de dados em streaming ou em larga escala, como Kafka, Spark ou Airflow.
  • Diferencial: experiência no ajuste fino de modelos de linguagem de grande porte com LoRA ou PEFT, ou na destilação de modelos para reduzir custo e latência.

Benefícios

  • Empregador que oferece igualdade de oportunidades e está comprometido com um ambiente de trabalho diverso e inclusivo.
  • Adaptações para o processo de candidatura estão disponíveis mediante solicitação.

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