A Tech Holding technológiai szolgáltató vállalat, amely professzionális szolgáltatásokat, menedzselt szolgáltatásokat és munkaerő-közvetítési megoldásokat kínál. Digitális átalakulással és működési igényekkel kapcsolatban dolgozik együtt vállalkozásokkal, iparági ismereteire és műszaki szakértelmére támaszkodva támogatja azok növekedését és stratégiai céljait. Munkaerő-közvetítési tevékenysége során összekapcsolja ügyfeleit a megfelelő szakemberekkel, emellett tanácsadást és menedzselt szolgáltatásokat nyújt a digitális változásokon áteső szervezeteknek.
Távmunka, szerződéses gépi tanulási mérnök
Fejlesszen NLP- és nagy nyelvi modellrendszereket a Tech Holding vállalati kockázati hírszerzési platformjához. Helyezzen üzembe felügyelt szolgáltatásokat, amelyek segítenek a dezinformáció, a hírnév elleni támadások és a biztonsági fenyegetések felismerésében.
Leírás
- Hozzon létre és helyezzen üzembe gépi tanulási modelleket szövegbesoroláshoz, entitáskinyeréshez, klaszterezéshez, valamint narratíva- és témadetektáláshoz.
- Fejlesszen nagy nyelvi modellre épülő funkciókat prompttervezéssel, visszakereséssel támogatott generálással és ágensalapú munkafolyamatokkal.
- Építsen beágyazási és szemantikus keresési folyamatokat a kapcsolódó tartalmak összekapcsolásához és a kialakuló fenyegetések feltárásához.
- Alakítsa a modelleket skálázható, felügyelt szolgáltatásokká, meghatározott késleltetési, költség- és pontossági célokkal.
- Hozzon létre értékelési keretrendszereket és adatkészleteket a modellminőség, az elfogultság és az időbeli eltolódás nyomon követésére.
- Dolgozzon együtt az adatfejlesztőkkel a nagy volumenű, zajos és többnyelvű szövegek adatbetöltési, címkézési és jellemzőképzési folyamatainak javításán.
- Felügyelje az éles modelleket, tanítsa újra őket, és vizsgálja ki a minőségi problémákat a teljes folyamaton keresztül.
- Rögzítse a műszaki megközelítéseket, és ismertesse a kompromisszumokat műszaki és nem műszaki érintettekkel.
- Egyéni közreműködőként működjön együtt adatfejlesztőkkel, háttérrendszer-fejlesztőkkel és termékoldali érintettekkel.
- Járuljon hozzá egy MI-alapú kockázati hírszerzési platformhoz, amely segít a vállalatoknak felismerni, felmérni és kezelni a dezinformációt, a hírnév elleni támadásokat és a biztonsági kockázatokat.
Követelmények
- Legalább négy év szakmai tapasztalat éles környezetben használt gépi tanulási modellek fejlesztésében és üzembe helyezésében.
- Magabiztos Python-ismeret, valamint gyakorlati tapasztalat a PyTorch, a TensorFlow vagy a Hugging Face Transformers használatában.
- Alkalmazott NLP-tapasztalat valós szövegekkel, például besorolással, névelem-felismeréssel, témamodellezéssel vagy szemantikus hasonlósággal.
- Gyakorlati tapasztalat nagy nyelvi modellekkel, köztük OpenAI-, Anthropic- vagy nyílt forráskódú modellekkel, valamint prompttervezéssel és RAG-gal.
- Tapasztalat beágyazásokkal és olyan vektorkereső eszközökkel, mint a pgvector, a Pinecone, az OpenSearch vagy a FAISS.
- Tapasztalat gépi tanulási szolgáltatások üzembe helyezésében és működtetésében AWS, GCP vagy Azure környezetben, Docker és CI/CD használatával.
- A modellértékelés alapos ismerete, beleértve a metrikákat, teszthalmazokat, hibaelemzést és az éles környezetben végzett felügyeletet.
- Kiváló kommunikációs készség és képesség távoli, több szakterületet összefogó csapatban való munkára.
- Jogosultnak kell lennie az Egyesült Államok bármely munkáltatójánál történő munkavégzésre; vízumszponzoráció nem érhető el.
- Előnyt jelent: Bizalmi és biztonsági területen, fenyegetési hírszerzésben, dezinformációkutatásban vagy közösségimédia-adatokkal szerzett háttér.
- Előnyt jelent: Tapasztalat ágensalapú MI-rendszerek vagy eszközöket használó nagy nyelvi modell-munkafolyamatok fejlesztésében LangChainnel, LlamaIndexszel vagy egyedi keretrendszerekkel.
- Előnyt jelent: Többnyelvű NLP-ben szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent: Ismeretek olyan MLOps-eszközökről, mint az MLflow, a SageMaker, a Vertex AI vagy a Weights & Biases.
- Előnyt jelent: Tapasztalat adatfolyam-feldolgozási vagy nagy léptékű adatfeldolgozó eszközökkel, például Kafkával, Sparkkal vagy Airflow-val.
- Előnyt jelent: Tapasztalat nagy nyelvi modellek finomhangolásában LoRA-val vagy PEFT-tel, illetve modellek desztillálásában a költség és a késleltetés csökkentése érdekében.
Juttatások
- Esélyegyenlőséget biztosító munkáltató, amely elkötelezett a sokszínű és befogadó munkahely mellett.
- Kérésre segítség és alkalmazkodás biztosítható a jelentkezéshez.