Tech Holding היא חברת שירותי טכנולוגיה המספקת שירותים מקצועיים, שירותים מנוהלים ופתרונות איוש. החברה מסייעת לעסקים בתהליכי טרנספורמציה דיגיטלית ובמענה לצרכים תפעוליים, תוך הסתמכות על ידע בענף ומומחיות טכנית לתמיכה בצמיחה ובהשגת יעדים אסטרטגיים. שירותי האיוש שלה מחברים בין לקוחות לאנשי מקצוע, לצד ייעוץ ושירותים מנוהלים לארגונים המתמודדים עם שינוי דיגיטלי.
מהנדס למידת מכונה בחוזה, בעבודה מרחוק
פיתוח מערכות לעיבוד שפה טבעית ומודלי שפה גדולים עבור פלטפורמת מודיעין הסיכונים הארגונית של Tech Holding. פריסה של שירותים מנוטרים המסייעים בזיהוי דיסאינפורמציה, מתקפות תדמית ואיומי אבטחה.
תיאור
- יצירת מודלים ללמידת מכונה ופריסתם לצורך סיווג טקסט, חילוץ ישויות, קיבוץ וזיהוי נרטיבים ונושאים.
- פיתוח יכולות למודלי שפה גדולים באמצעות תכנון הנחיות, יצירה מועשרת בשליפה ותהליכי עבודה מבוססי סוכנים.
- בניית צינורות הטמעות וחיפוש סמנטי כדי לקשר בין תכנים קשורים ולחשוף איומים מתפתחים.
- הפיכת מודלים לשירותים ניתנים להרחבה ומנוטרים, עם יעדים מוגדרים לזמן תגובה, עלות ודיוק.
- יצירת מסגרות הערכה ומערכי נתונים למעקב אחר איכות המודל, הטיות וסחיפה לאורך זמן.
- שיתוף פעולה עם הנדסת נתונים לשיפור קליטת נתונים, תיוג וצינורות תכונות עבור טקסט רב-לשוני, עתיר נפח ורועש.
- ניטור מודלים בסביבת ייצור, אימון מחדש ובדיקה מקיפה של בעיות איכות.
- תיעוד גישות טכניות והסבר על פשרות לבעלי עניין טכניים ולא טכניים.
- שיתוף פעולה כתורם עצמאי עם מהנדסי נתונים, מהנדסי צד שרת ובעלי עניין במוצר.
- תרומה לפלטפורמת מודיעין סיכונים מבוססת בינה מלאכותית, המסייעת לארגונים לזהות דיסאינפורמציה, מתקפות תדמית וסיכוני אבטחה, להעריך אותם ולהגיב להם.
דרישות
- לפחות ארבע שנות ניסיון מקצועי בבנייה ובפריסה של מודלים ללמידת מכונה בסביבת ייצור.
- שליטה ב-Python וניסיון מעשי עם PyTorch, TensorFlow או Hugging Face Transformers.
- ניסיון יישומי בעיבוד שפה טבעית עם טקסט מהעולם האמיתי, כגון סיווג, זיהוי ישויות בעלות שם, מידול נושאים או דמיון סמנטי.
- ניסיון מעשי בבנייה עם מודלי שפה גדולים, לרבות מודלים של OpenAI, Anthropic או מודלים בקוד פתוח, ובשימוש בהנדסת הנחיות וביצירה מועשרת בשליפה.
- ניסיון בהטמעות ובכלי חיפוש וקטורי כגון pgvector, Pinecone, OpenSearch או FAISS.
- ניסיון בפריסה ובהפעלה של שירותי למידת מכונה ב-AWS, ב-GCP או ב-Azure, עם Docker ו-CI/CD.
- הבנה טובה של הערכת מודלים, לרבות מדדים, מערכי בדיקה, ניתוח שגיאות וניטור בסביבת ייצור.
- כישורי תקשורת טובים ויכולת לעבוד בצוות מרוחק ורב-תחומי.
- יש להיות מורשה לעבוד אצל כל מעסיק בארצות הברית; לא ניתן לקבל חסות לאשרת עבודה.
- יתרון: רקע באמון ובטיחות, מודיעין איומים, מחקר דיסאינפורמציה או נתוני מדיה חברתית.
- יתרון: ניסיון בבניית מערכות בינה מלאכותית מבוססות סוכנים או תהליכי עבודה של מודלי שפה גדולים המשתמשים בכלים, עם LangChain, LlamaIndex או מסגרות מותאמות אישית.
- יתרון: ניסיון בעיבוד שפה טבעית רב-לשוני.
- יתרון: היכרות עם כלי MLOps כגון MLflow, SageMaker, Vertex AI או Weights & Biases.
- יתרון: ניסיון בכלי עיבוד נתונים בזרימה או בקנה מידה גדול כגון Kafka, Spark או Airflow.
- יתרון: ניסיון בכוונון עדין של מודלי שפה גדולים באמצעות LoRA או PEFT, או בזיקוק מודלים להפחתת עלות וזמן תגובה.
הטבות
- מעסיק המעניק הזדמנויות שוות ומחויב למקום עבודה מגוון ומכיל.
- ניתן לבקש התאמות בתהליך הגשת המועמדות.