Tech Holding là công ty dịch vụ công nghệ cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp, dịch vụ quản lý và giải pháp nhân sự. Công ty đồng hành cùng doanh nghiệp trong quá trình chuyển đổi số và đáp ứng nhu cầu vận hành, vận dụng kiến thức ngành cùng chuyên môn kỹ thuật để hỗ trợ tăng trưởng và các mục tiêu chiến lược. Hoạt động cung ứng nhân sự kết nối khách hàng với nhân tài, bên cạnh dịch vụ tư vấn và dịch vụ quản lý dành cho các tổ chức đang thích ứng với chuyển đổi số.
Kỹ sư Học máy Hợp đồng Làm việc từ xa
Xây dựng hệ thống NLP và mô hình ngôn ngữ lớn cho nền tảng thông tin tình báo rủi ro doanh nghiệp của Tech Holding. Triển khai các dịch vụ được giám sát để giúp phát hiện thông tin sai lệch, tấn công danh tiếng và mối đe dọa an ninh.
Mô tả
- Tạo và triển khai các mô hình học máy để phân loại văn bản, trích xuất thực thể, phân cụm, phát hiện diễn ngôn và chủ đề.
- Phát triển tính năng LLM bằng thiết kế lời nhắc, sinh tăng cường truy xuất và quy trình làm việc theo tác nhân.
- Xây dựng quy trình nhúng và tìm kiếm ngữ nghĩa để kết nối nội dung liên quan và phát hiện các mối đe dọa mới nổi.
- Chuyển mô hình thành các dịch vụ có khả năng mở rộng, được giám sát và có mục tiêu rõ ràng về độ trễ, chi phí và độ chính xác.
- Tạo khung đánh giá và bộ dữ liệu để theo dõi chất lượng mô hình, độ thiên lệch và hiện tượng suy giảm theo thời gian.
- Phối hợp với nhóm kỹ thuật dữ liệu để cải thiện quy trình thu thập, gắn nhãn và xử lý đặc trưng cho văn bản đa ngôn ngữ, khối lượng lớn và nhiễu.
- Giám sát các mô hình đang vận hành, huấn luyện lại và điều tra vấn đề chất lượng từ đầu đến cuối.
- Ghi lại các phương pháp kỹ thuật và giải thích những đánh đổi cho các bên liên quan có và không có chuyên môn kỹ thuật.
- Làm việc với vai trò cá nhân đóng góp cùng các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư backend và các bên liên quan về sản phẩm.
- Đóng góp cho nền tảng thông tin tình báo rủi ro AI giúp doanh nghiệp phát hiện, đánh giá và ứng phó với thông tin sai lệch, tấn công danh tiếng và rủi ro an ninh.
Yêu cầu
- Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm chuyên môn xây dựng và triển khai các mô hình học máy trong môi trường sản xuất.
- Thành thạo Python và có kinh nghiệm thực tế với PyTorch, TensorFlow hoặc Hugging Face Transformers.
- Có kinh nghiệm NLP ứng dụng với văn bản thực tế, chẳng hạn như phân loại, nhận dạng thực thể có tên, mô hình hóa chủ đề hoặc độ tương đồng ngữ nghĩa.
- Có kinh nghiệm thực hành xây dựng ứng dụng với LLM, bao gồm mô hình của OpenAI, Anthropic hoặc mã nguồn mở, và sử dụng kỹ thuật thiết kế lời nhắc cùng RAG.
- Có kinh nghiệm với embedding và công cụ tìm kiếm vector như pgvector, Pinecone, OpenSearch hoặc FAISS.
- Có kinh nghiệm triển khai và vận hành dịch vụ học máy trên AWS, GCP hoặc Azure, sử dụng Docker và CI/CD.
- Hiểu vững về đánh giá mô hình, bao gồm chỉ số, tập kiểm thử, phân tích lỗi và giám sát trong môi trường sản xuất.
- Có kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng làm việc trong nhóm từ xa, liên chức năng.
- Phải được phép làm việc cho bất kỳ nhà tuyển dụng nào tại Hoa Kỳ; không có hỗ trợ bảo lãnh thị thực.
- Ưu tiên: Có nền tảng về an toàn và tin cậy, tình báo mối đe dọa, nghiên cứu thông tin sai lệch hoặc dữ liệu mạng xã hội.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống AI theo tác nhân hoặc quy trình LLM sử dụng công cụ với LangChain, LlamaIndex hoặc framework tự phát triển.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm NLP đa ngôn ngữ.
- Ưu tiên: Quen thuộc với các công cụ MLOps như MLflow, SageMaker, Vertex AI hoặc Weights & Biases.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm với công cụ xử lý dữ liệu luồng hoặc quy mô lớn như Kafka, Spark hoặc Airflow.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm tinh chỉnh LLM bằng LoRA hoặc PEFT, hoặc chưng cất mô hình để giảm chi phí và độ trễ.
Phúc lợi
- Nhà tuyển dụng trao cơ hội bình đẳng, cam kết xây dựng môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập.
- Có thể yêu cầu hỗ trợ điều chỉnh trong quá trình ứng tuyển.