Tech Holding е компания за технологични услуги, която предлага професионални услуги, управлявани услуги и решения за подбор на персонал. Работи с бизнеса по въпросите на дигиталната трансформация и оперативните нужди, като използва познанията си за индустрията и техническата си експертиза, за да подкрепя растежа и стратегическите цели. В рамките на дейността си по подбор на персонал свързва клиентите с подходящи специалисти, наред с консултантски и управлявани услуги за организации, които преминават през дигитална промяна.
Дистанционен договорен инженер по машинно обучение
Разработвайте NLP системи и системи с големи езикови модели за платформата на Tech Holding за корпоративно разузнаване на рискове. Внедрявайте наблюдавани услуги, които помагат за откриването на дезинформация, атаки срещу репутацията и заплахи за сигурността.
Описание
- Създавайте и внедрявайте модели за машинно обучение за класификация на текст, извличане на същности, клъстеризация и откриване на наративи и теми.
- Разработвайте функционалности с големи езикови модели чрез проектиране на промптове, генериране с допълнено извличане на информация и агентни работни потоци.
- Изграждайте конвейери за векторни представяния и семантично търсене, които свързват сродно съдържание и разкриват възникващи заплахи.
- Превръщайте моделите в мащабируеми наблюдавани услуги с определени цели за латентност, разходи и точност.
- Създавайте рамки за оценяване и набори от данни за проследяване на качеството на моделите, пристрастията и промените във времето.
- Работете съвместно с инженерите по данни за подобряване на приемането на данни, анотирането и конвейерите за характеристики при големи обеми шумен многоезичен текст.
- Наблюдавайте моделите в продукционна среда, обучавайте ги повторно и проучвайте проблемите с качеството от край до край.
- Документирайте техническите подходи и обяснявайте компромисите на технически и нетехнически заинтересовани страни.
- Работете като самостоятелен сътрудник с инженери по данни, backend инженери и заинтересовани страни от продуктовия екип.
- Допринасяйте за AI платформа за разузнаване на рискове, която помага на предприятията да откриват, оценяват и противодействат на дезинформация, атаки срещу репутацията и рискове за сигурността.
Изисквания
- Поне четири години професионален опит в създаването и внедряването на продукционни модели за машинно обучение.
- Отлични умения по Python и практически опит с PyTorch, TensorFlow или Hugging Face Transformers.
- Приложен опит с NLP върху реални текстови данни, например класификация, разпознаване на именувани същности, моделиране на теми или семантично сходство.
- Практически опит в изграждането на решения с големи езикови модели, включително модели на OpenAI, Anthropic или модели с отворен код, както и в prompt engineering и RAG.
- Опит с векторни представяния и инструменти за векторно търсене като pgvector, Pinecone, OpenSearch или FAISS.
- Опит с внедряване и експлоатация на ML услуги в AWS, GCP или Azure, с Docker и CI/CD.
- Солидно разбиране на оценяването на модели, включително метрики, тестови набори, анализ на грешките и продукционно наблюдение.
- Добри комуникационни умения и способност за дистанционна работа в междуфункционален екип.
- Трябва да имате право да работите за всеки работодател в САЩ; не се предлага визово спонсорство.
- Предимство е опитът в областта на доверието и безопасността, разузнаването на заплахи, изследването на дезинформация или данните от социални медии.
- Предимство е опитът в изграждането на агентни AI системи или работни потоци с големи езикови модели, използващи инструменти, с LangChain, LlamaIndex или персонализирани рамки.
- Предимство е опитът с многоезичен NLP.
- Предимство е познаването на MLOps инструменти като MLflow, SageMaker, Vertex AI или Weights & Biases.
- Предимство е опитът с инструменти за поточна обработка или мащабна обработка на данни като Kafka, Spark или Airflow.
- Предимство е опитът с дообучаване на големи езикови модели чрез LoRA или PEFT или с дестилация на модели за намаляване на разходите и латентността.
Придобивки
- Работодателят предоставя равни възможности и се ангажира с разнообразна и приобщаваща работна среда.
- При поискване се осигуряват улеснения при кандидатстването.