Tech Holding to firma świadcząca usługi technologiczne: usługi profesjonalne, usługi zarządzane oraz rozwiązania w zakresie rekrutacji. Wspiera przedsiębiorstwa w transformacji cyfrowej i realizacji potrzeb operacyjnych, wykorzystując znajomość branży i wiedzę techniczną, by wspomagać rozwój oraz osiąganie celów strategicznych. W ramach rekrutacji łączy klientów z odpowiednimi specjalistami, a także oferuje konsulting i usługi zarządzane organizacjom przechodzącym cyfrowe zmiany.
Inżynier uczenia maszynowego — zdalny kontrakt
Twórz systemy przetwarzania języka naturalnego i duże modele językowe dla platformy analizy ryzyka dla firm Tech Holding. Wdrażaj monitorowane usługi, które pomagają wykrywać dezinformację, ataki na reputację i zagrożenia bezpieczeństwa.
Opis
- Twórz i wdrażaj modele uczenia maszynowego do klasyfikacji tekstu, ekstrakcji encji, klasteryzacji oraz wykrywania narracji i tematów.
- Opracowuj funkcje oparte na dużych modelach językowych, korzystając z projektowania promptów, generowania wspomaganego wyszukiwaniem oraz przepływów pracy z agentami.
- Buduj potoki embeddingów i wyszukiwania semantycznego, aby łączyć powiązane treści i ujawniać pojawiające się zagrożenia.
- Przekształcaj modele w skalowalne, monitorowane usługi z określonymi celami dotyczącymi opóźnień, kosztów i dokładności.
- Twórz ramy ewaluacji i zbiory danych do śledzenia jakości modeli, stronniczości i dryfu w czasie.
- Współpracuj z inżynierami danych nad usprawnianiem pobierania, etykietowania i potoków cech dla dużych ilości zaszumionych, wielojęzycznych tekstów.
- Monitoruj modele produkcyjne, ponownie je trenuj i kompleksowo badaj problemy z jakością.
- Dokumentuj podejścia techniczne i wyjaśniaj kompromisy technicznym oraz nietechnicznym interesariuszom.
- Współpracuj jako samodzielny specjalista z inżynierami danych, inżynierami backendu i interesariuszami produktu.
- Współtwórz platformę analizy ryzyka opartą na AI, która pomaga firmom wykrywać dezinformację, ataki na reputację i zagrożenia bezpieczeństwa, oceniać je i na nie reagować.
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia zawodowego w tworzeniu i wdrażaniu produkcyjnych modeli uczenia maszynowego.
- Bardzo dobra znajomość Pythona oraz praktyczne doświadczenie z PyTorch, TensorFlow lub Hugging Face Transformers.
- Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego na rzeczywistych tekstach, na przykład w klasyfikacji, rozpoznawaniu encji nazwanych, modelowaniu tematów lub podobieństwie semantycznym.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z użyciem dużych modeli językowych, w tym OpenAI, Anthropic lub modeli open source, oraz w stosowaniu inżynierii promptów i RAG.
- Doświadczenie w pracy z embeddingami i narzędziami do wyszukiwania wektorowego, takimi jak pgvector, Pinecone, OpenSearch lub FAISS.
- Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu usług uczenia maszynowego w AWS, GCP lub Azure, z użyciem Dockera i CI/CD.
- Dobra znajomość ewaluacji modeli, w tym metryk, zbiorów testowych, analizy błędów i monitorowania produkcyjnego.
- Dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do pracy zdalnej w interdyscyplinarnym zespole.
- Wymagane jest uprawnienie do pracy dla dowolnego pracodawcy w USA; sponsorowanie wizy nie jest dostępne.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w obszarze zaufania i bezpieczeństwa, analizy zagrożeń, badań nad dezinformacją lub danych z mediów społecznościowych.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w tworzeniu agentowych systemów AI lub przepływów pracy z użyciem narzędzi przez duże modele językowe, opartych na LangChain, LlamaIndex lub własnych rozwiązaniach.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w wielojęzycznym przetwarzaniu języka naturalnego.
- Dodatkowym atutem będzie znajomość narzędzi MLOps, takich jak MLflow, SageMaker, Vertex AI lub Weights & Biases.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z przetwarzaniem strumieniowym lub narzędziami do przetwarzania danych na dużą skalę, takimi jak Kafka, Spark lub Airflow.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w dostrajaniu dużych modeli językowych za pomocą LoRA lub PEFT albo w destylacji modeli w celu obniżenia kosztów i opóźnień.
Benefity
- Pracodawca zapewnia równe szanse i wspiera różnorodne, inkluzywne środowisko pracy.
- Na życzenie dostępne są udogodnienia w procesie aplikowania.