Ang Tech Holding ay isang kompanya ng mga serbisyong pangteknolohiya na nag-aalok ng mga propesyonal na serbisyo, pinamamahalaang serbisyo, at mga solusyon sa pagkuha ng tauhan. Nakikipagtulungan ito sa mga negosyo sa digital transformation at mga pangangailangan sa operasyon, gamit ang kaalaman sa industriya at teknikal na kadalubhasaan upang suportahan ang paglago at mga estratehikong layunin. Iniuugnay ng mga serbisyo nito sa pagkuha ng tauhan ang mga kliyente sa mga propesyonal, kasabay ng pagkonsulta at mga pinamamahalaang serbisyo para sa mga organisasyong dumaraan sa digital na pagbabago.
Inhinyero ng Machine Learning na Kontratista, Remote
Bumuo ng mga NLP at large language model system para sa enterprise risk intelligence platform ng Tech Holding. Mag-deploy ng mga mino-monitor na serbisyo upang tumulong sa pagtukoy ng disinformation, pag-atake sa reputasyon, at mga banta sa seguridad.
Paglalarawan
- Gumawa at mag-deploy ng mga machine learning model para sa pag-uuri ng teksto, pagkuha ng entity, clustering, at pagtukoy ng naratibo at paksa.
- Bumuo ng mga LLM feature gamit ang pagdidisenyo ng prompt, retrieval-augmented generation, at mga workflow na gumagamit ng agent.
- Bumuo ng mga embedding at semantic search pipeline upang pag-ugnayin ang magkakaugnay na content at matukoy ang mga umuusbong na banta.
- Gawing nasusukat at mino-monitor na mga serbisyo ang mga model, na may itinakdang target para sa latency, gastos, at accuracy.
- Gumawa ng mga evaluation framework at dataset upang subaybayan sa paglipas ng panahon ang kalidad ng model, bias, at pagbabago ng performance.
- Makipagtulungan sa data engineering upang pagandahin ang mga ingestion, labeling, at feature pipeline para sa maramihan, maingay, at multilingual na teksto.
- Subaybayan ang mga model sa production, sanayin muli ang mga ito, at siyasatin ang mga isyu sa kalidad mula simula hanggang dulo.
- Itala ang mga teknikal na pamamaraan at ipaliwanag ang mga trade-off sa mga teknikal at di-teknikal na stakeholder.
- Makipagtulungan bilang individual contributor sa mga data engineer, backend engineer, at stakeholder ng produkto.
- Mag-ambag sa AI risk intelligence platform na tumutulong sa mga negosyo na tumukoy, magsuri, at tumugon sa disinformation, pag-atake sa reputasyon, at mga panganib sa seguridad.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa apat na taon ng propesyonal na karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga machine learning model sa production.
- Mahusay sa Python at may praktikal na karanasan sa PyTorch, TensorFlow, o Hugging Face Transformers.
- Karanasan sa applied NLP gamit ang totoong teksto, gaya ng pag-uuri, named entity recognition, topic modeling, o semantic similarity.
- Hands-on na karanasan sa pagbuo gamit ang mga LLM, kabilang ang mga modelo ng OpenAI, Anthropic, o open source, at paggamit ng prompt engineering at RAG.
- Karanasan sa mga embedding at vector search tool gaya ng pgvector, Pinecone, OpenSearch, o FAISS.
- Karanasan sa pag-deploy at pagpapatakbo ng mga ML service sa AWS, GCP, o Azure, gamit ang Docker at CI/CD.
- Matibay na pag-unawa sa model evaluation, kabilang ang mga metric, test set, error analysis, at production monitoring.
- Mahusay makipagkomunika at kayang magtrabaho sa remote na cross-functional team.
- Dapat may pahintulot na magtrabaho para sa sinumang employer sa U.S.; walang visa sponsorship na ibinibigay.
- Mas gusto: May background sa trust and safety, threat intelligence, pananaliksik sa disinformation, o data mula sa social media.
- Mas gusto: Karanasan sa pagbuo ng agentic AI system o mga LLM workflow na gumagamit ng tool sa LangChain, LlamaIndex, o custom framework.
- Mas gusto: Karanasan sa multilingual NLP.
- Mas gusto: Pamilyar sa mga MLOps tool gaya ng MLflow, SageMaker, Vertex AI, o Weights & Biases.
- Mas gusto: Karanasan sa streaming o malakihang data processing tool gaya ng Kafka, Spark, o Airflow.
- Mas gusto: Karanasan sa fine-tuning ng mga LLM gamit ang LoRA o PEFT, o pag-distill ng mga model upang mabawasan ang gastos at latency.
Mga Benepisyo
- Employer na nagbibigay ng pantay na oportunidad at nakatuon sa isang diverse at inclusive na lugar ng trabaho.
- May mga accommodation para sa aplikasyon kapag hiniling.