Tech Holding est une entreprise de services technologiques qui propose des services professionnels, des services gérés et des solutions de recrutement. Elle accompagne les entreprises dans leurs besoins opérationnels et leur transformation numérique, en s’appuyant sur sa connaissance du secteur et son expertise technique pour soutenir leur croissance et leurs objectifs stratégiques. Ses services de recrutement mettent les clients en relation avec des professionnels, en complément de ses activités de conseil et de services gérés auprès des organisations qui évoluent dans un environnement numérique en mutation.
Ingénieur·e en apprentissage automatique sous contrat à distance
Concevez des systèmes de TAL et des grands modèles de langage pour la plateforme de veille sur les risques d’entreprise de Tech Holding. Déployez des services supervisés qui aident à détecter la désinformation, les attaques à la réputation et les menaces pour la sécurité.
Description
- Créez et déployez des modèles d’apprentissage automatique pour la classification de textes, l’extraction d’entités, le regroupement et la détection de récits et de sujets.
- Développez des fonctionnalités fondées sur des grands modèles de langage, à l’aide de la conception de prompts, de la génération augmentée par récupération et de flux de travail avec agents.
- Créez des pipelines d’embeddings et de recherche sémantique pour relier des contenus connexes et faire émerger de nouvelles menaces.
- Transformez les modèles en services évolutifs et supervisés, assortis d’objectifs définis en matière de latence, de coût et de précision.
- Créez des cadres d’évaluation et des jeux de données pour suivre dans le temps la qualité des modèles, les biais et la dérive.
- Collaborez avec l’ingénierie des données pour améliorer l’ingestion, l’annotation et les pipelines de caractéristiques pour des volumes importants de textes bruités et multilingues.
- Surveillez les modèles en production, réentraînez-les et analysez les problèmes de qualité de bout en bout.
- Consignez les approches techniques et expliquez leurs compromis à des interlocuteurs techniques et non techniques.
- Collaborez en tant que contributeur ou contributrice individuel·le avec des ingénieurs des données, des ingénieurs backend et des responsables produit.
- Contribuez à une plateforme d’intelligence des risques fondée sur l’IA qui aide les entreprises à détecter, évaluer et contrer la désinformation, les attaques à la réputation et les risques de sécurité.
Exigences
- Au moins quatre ans d’expérience professionnelle dans la création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique en production.
- Bonne maîtrise de Python et expérience pratique de PyTorch, TensorFlow ou Hugging Face Transformers.
- Expérience pratique du TAL sur des textes réels, par exemple en classification, reconnaissance d’entités nommées, modélisation de sujets ou similarité sémantique.
- Expérience concrète du développement avec des grands modèles de langage, notamment ceux d’OpenAI, d’Anthropic ou des modèles open source, ainsi que de l’ingénierie de prompts et du RAG.
- Expérience des embeddings et des outils de recherche vectorielle tels que pgvector, Pinecone, OpenSearch ou FAISS.
- Expérience du déploiement et de l’exploitation de services d’apprentissage automatique sur AWS, GCP ou Azure, avec Docker et CI/CD.
- Bonne compréhension de l’évaluation des modèles, notamment des métriques, des jeux de test, de l’analyse des erreurs et de la supervision en production.
- Bonnes compétences en communication et capacité à travailler au sein d’une équipe à distance et pluridisciplinaire.
- Vous devez être autorisé·e à travailler pour tout employeur américain ; aucun parrainage de visa n’est proposé.
- Atout : expérience dans les domaines de la confiance et de la sécurité, du renseignement sur les menaces, de la recherche sur la désinformation ou des données des réseaux sociaux.
- Atout : expérience de la création de systèmes d’IA agentique ou de flux de travail utilisant des outils avec des modèles de langage, au moyen de LangChain, LlamaIndex ou de cadres personnalisés.
- Atout : expérience du TAL multilingue.
- Atout : connaissance d’outils MLOps tels que MLflow, SageMaker, Vertex AI ou Weights & Biases.
- Atout : expérience des outils de traitement de données en continu ou à grande échelle, tels que Kafka, Spark ou Airflow.
- Atout : expérience de l’ajustement fin de grands modèles de langage avec LoRA ou PEFT, ou de la distillation de modèles pour réduire les coûts et la latence.
Avantages
- Employeur offrant l’égalité des chances et engagé en faveur d’un environnement de travail diversifié et inclusif.
- Des aménagements pour la candidature sont disponibles sur demande.