Tech Holding je tvrtka za tehnološke usluge koja nudi profesionalne usluge, upravljane usluge i kadrovska rješenja. Surađuje s tvrtkama na digitalnoj transformaciji i operativnim potrebama, oslanjajući se na poznavanje industrije i tehničku stručnost kako bi podržala rast i strateške ciljeve. U okviru kadrovskih usluga povezuje klijente s talentiranim stručnjacima te pruža savjetodavne i upravljane usluge organizacijama koje prolaze kroz digitalne promjene.
Udaljeni ugovorni inženjer strojnog učenja
Razvijajte NLP sustave i sustave velikih jezičnih modela za platformu Tech Holdinga za poslovno obavještavanje o rizicima. Implementirajte nadzirane usluge koje pomažu u otkrivanju dezinformacija, napada na ugled i sigurnosnih prijetnji.
Opis
- Izrađujte i implementirajte modele strojnog učenja za klasifikaciju teksta, izdvajanje entiteta, grupiranje te otkrivanje narativa i tema.
- Razvijajte značajke velikih jezičnih modela s pomoću osmišljavanja promptova, generiranja potpomognutog dohvatom podataka i agentskih tijekova rada.
- Izrađujte cjevovode za ugrađivanja i semantičko pretraživanje kako biste povezivali srodni sadržaj i otkrivali nove prijetnje.
- Pretvarajte modele u skalabilne nadzirane usluge s definiranim ciljevima latencije, troškova i točnosti.
- Izrađujte okvire za evaluaciju i skupove podataka za praćenje kvalitete modela, pristranosti i promjena tijekom vremena.
- Surađujte s podatkovnim inženjerima na poboljšanju unosa podataka, označavanja i cjevovoda značajki za velike količine šumnog, višejezičnog teksta.
- Nadzirite modele u produkciji, ponovno ih trenirajte i istražujte probleme s kvalitetom od početka do kraja.
- Bilježite tehničke pristupe i objašnjavajte kompromise tehničkim i netehničkim dionicima.
- Kao samostalni suradnik radite s podatkovnim inženjerima, backend inženjerima i dionicima zaduženima za proizvode.
- Doprinosite platformi za AI obavještavanje o rizicima koja tvrtkama pomaže otkrivati, procjenjivati i suzbijati dezinformacije, napade na ugled i sigurnosne rizike.
Zahtjevi
- Najmanje četiri godine profesionalnog iskustva u izradi i implementaciji produkcijskih modela strojnog učenja.
- Napredno poznavanje Pythona i praktično iskustvo s PyTorchom, TensorFlowom ili Hugging Face Transformersom.
- Primijenjeno iskustvo s NLP-om na stvarnim tekstualnim podacima, primjerice s klasifikacijom, prepoznavanjem imenovanih entiteta, modeliranjem tema ili semantičkom sličnošću.
- Praktično iskustvo u izradi rješenja s velikim jezičnim modelima, uključujući modele OpenAI-ja, Anthropica ili otvorenog koda, te u primjeni prompt engineeringa i RAG-a.
- Iskustvo s ugrađivanjima i alatima za vektorsko pretraživanje kao što su pgvector, Pinecone, OpenSearch ili FAISS.
- Iskustvo s implementacijom i radom ML usluga na AWS-u, GCP-u ili Azureu, uz Docker i CI/CD.
- Dobro razumijevanje evaluacije modela, uključujući metrike, skupove za testiranje, analizu pogrešaka i produkcijski nadzor.
- Izražene komunikacijske vještine i sposobnost rada na daljinu u međufunkcijskom timu.
- Morate imati ovlaštenje za rad kod bilo kojeg poslodavca u SAD-u; sponzoriranje vize nije dostupno.
- Prednost je iskustvo u području povjerenja i sigurnosti, obavještavanja o prijetnjama, istraživanja dezinformacija ili podataka s društvenih mreža.
- Prednost je iskustvo u izradi agentskih AI sustava ili tijekova rada s velikim jezičnim modelima koji upotrebljavaju alate, uz LangChain, LlamaIndex ili prilagođene okvire.
- Prednost je iskustvo s višejezičnim NLP-om.
- Prednost je poznavanje MLOps alata kao što su MLflow, SageMaker, Vertex AI ili Weights & Biases.
- Prednost je iskustvo s alatima za streaming ili obradu podataka velikih razmjera kao što su Kafka, Spark ili Airflow.
- Prednost je iskustvo s dodatnim treniranjem velikih jezičnih modela s pomoću LoRA-e ili PEFT-a ili s destilacijom modela radi smanjenja troškova i latencije.
Pogodnosti
- Poslodavac pruža jednake mogućnosti i predan je raznolikom i uključivom radnom okruženju.
- Prilagodbe u postupku prijave dostupne su na zahtjev.