Tech Holding es una empresa de servicios tecnológicos que ofrece servicios profesionales, servicios gestionados y soluciones de selección de personal. Colabora con empresas en sus necesidades operativas y de transformación digital, y aprovecha su conocimiento del sector y su experiencia técnica para apoyar el crecimiento y los objetivos estratégicos. Sus servicios de selección conectan a los clientes con profesionales, junto con consultoría y servicios gestionados para organizaciones que afrontan cambios digitales.
Ingeniero/a de aprendizaje automático por contrato en remoto
Desarrolla sistemas de PLN y modelos de lenguaje grandes para la plataforma de inteligencia de riesgos empresariales de Tech Holding. Implementa servicios monitorizados para detectar desinformación, ataques reputacionales y amenazas de seguridad.
Descripción
- Crea e implementa modelos de aprendizaje automático para clasificar textos, extraer entidades, agrupar contenidos y detectar narrativas y temas.
- Desarrolla funcionalidades con modelos de lenguaje grandes mediante diseño de prompts, generación aumentada por recuperación y flujos de trabajo con agentes.
- Construye flujos de generación de embeddings y búsqueda semántica para conectar contenidos relacionados y revelar amenazas emergentes.
- Convierte los modelos en servicios escalables y monitorizados, con objetivos definidos de latencia, coste y precisión.
- Crea marcos de evaluación y conjuntos de datos para hacer seguimiento de la calidad, los sesgos y la deriva de los modelos con el tiempo.
- Colabora con ingeniería de datos para mejorar la ingesta, el etiquetado y los flujos de características para grandes volúmenes de texto ruidoso y multilingüe.
- Supervisa los modelos en producción, los vuelve a entrenar e investiga de principio a fin los problemas de calidad.
- Documenta los enfoques técnicos y explica sus ventajas y desventajas a interlocutores técnicos y no técnicos.
- Colabora como profesional individual con ingenieros de datos, ingenieros de backend y responsables de producto.
- Contribuye a una plataforma de inteligencia de riesgos basada en IA que ayuda a las empresas a detectar, evaluar y responder a la desinformación, los ataques reputacionales y los riesgos de seguridad.
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia profesional creando e implementando modelos de aprendizaje automático en producción.
- Sólidos conocimientos de Python y experiencia práctica con PyTorch, TensorFlow o Hugging Face Transformers.
- Experiencia aplicada en PLN con textos del mundo real, por ejemplo, en clasificación, reconocimiento de entidades con nombre, modelado de temas o similitud semántica.
- Experiencia práctica desarrollando con modelos de lenguaje grandes, incluidos los de OpenAI, Anthropic o de código abierto, y utilizando ingeniería de prompts y RAG.
- Experiencia con embeddings y herramientas de búsqueda vectorial como pgvector, Pinecone, OpenSearch o FAISS.
- Experiencia implementando y operando servicios de aprendizaje automático en AWS, GCP o Azure, con Docker y CI/CD.
- Sólida comprensión de la evaluación de modelos, incluidas las métricas, los conjuntos de prueba, el análisis de errores y la monitorización en producción.
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en un equipo remoto y multifuncional.
- Debe contar con autorización para trabajar para cualquier empleador de EE. UU.; no se ofrece patrocinio de visado.
- Se valorará: experiencia en confianza y seguridad, inteligencia sobre amenazas, investigación sobre desinformación o datos de redes sociales.
- Se valorará: experiencia creando sistemas de IA con agentes o flujos de trabajo con modelos de lenguaje que utilizan herramientas, mediante LangChain, LlamaIndex o marcos propios.
- Se valorará: experiencia en PLN multilingüe.
- Se valorará: familiaridad con herramientas de MLOps como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Weights & Biases.
- Se valorará: experiencia con herramientas de procesamiento de datos en streaming o a gran escala, como Kafka, Spark o Airflow.
- Se valorará: experiencia ajustando modelos de lenguaje grandes con LoRA o PEFT, o destilando modelos para reducir costes y latencia.
Beneficios
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con un entorno de trabajo diverso e inclusivo.
- Se ofrecen adaptaciones para el proceso de solicitud previa petición.