Tech Holding on tehnoloogiateenuste ettevõte, mis pakub professionaalseid teenuseid, hallatud teenuseid ja personalilahendusi. Ettevõte toetab organisatsioone digiüleminekul ja tegevusvajaduste lahendamisel, kasutades selleks valdkonnateadmisi ja tehnilist asjatundlikkust, et toetada kasvu ja strateegilisi eesmärke. Personaliteenuste kaudu ühendab ettevõte kliendid sobivate talentidega ning pakub nõustamist ja hallatud teenuseid organisatsioonidele, kes kohanevad digimuutustega.
Kaugkaugtööga lepinguline masinõppeinsener
Loo NLP- ja suurte keelemudelite süsteeme Tech Holdingu ettevõtete riskiteabe platvormile. Võta kasutusele jälgitavad teenused, mis aitavad avastada väärinfot, mainekahjustamise rünnakuid ja turvaohtusid.
Kirjeldus
- Loo ja juuruta masinõppemudeleid teksti liigitamiseks, olemite eraldamiseks, klasterdamiseks ning narratiivide ja teemade tuvastamiseks.
- Arenda suurte keelemudelite funktsioone viipade kujundamise, otsinguga täiendatud genereerimise ja agentsete töövoogude abil.
- Loo vektorrepresentatsioonide ja semantilise otsingu andmetöötlusvooge, et siduda seotud sisu ja tuua esile esilekerkivaid ohte.
- Muuda mudelid skaleeritavateks ja jälgitavateks teenusteks, mille latentsuse, maksumuse ja täpsuse sihttasemed on määratletud.
- Loo hindamisraamistikke ja andmestikke mudelite kvaliteedi, kallutatuse ja aja jooksul toimuva muutuse jälgimiseks.
- Tee andmetehnoloogia tiimiga koostööd, et parandada suuremahulise, mürase ja mitmekeelse teksti andmete vastuvõtu, märgendamise ja tunnuste töövooge.
- Jälgi tootmismudeleid, treeni neid uuesti ja uuri kvaliteediprobleeme algusest lõpuni.
- Dokumenteeri tehnilised lahendused ja selgita nende kompromisse tehnilistele ja mittetehnilistele sidusrühmadele.
- Tee individuaalse panustajana koostööd andmeinseneride, taustsüsteemide inseneride ja tootetiimiga.
- Panusta tehisintellektil põhinevasse riskiteabe platvormi, mis aitab ettevõtetel väärinfot, mainekahjustamise rünnakuid ja turvariske tuvastada, hinnata ning nendega toime tulla.
Nõuded
- Vähemalt neli aastat töökogemust tootmises kasutatavate masinõppemudelite loomisel ja juurutamisel.
- Väga hea Pythoni oskus ning praktiline kogemus PyTorchi, TensorFlow’ või Hugging Face Transformersi kasutamisel.
- Rakenduslik NLP-kogemus päriselu tekstiga, näiteks liigitamise, nimega üksuste tuvastamise, teemamudeldamise või semantilise sarnasuse leidmisega.
- Praktiline kogemus suurte keelemudelitega, sealhulgas OpenAI, Anthropicu või avatud lähtekoodiga mudelite kasutamise ning viipade kavandamise ja RAG-iga.
- Kogemus vektorrepresentatsioonide ja vektorotsingu tööriistadega, nagu pgvector, Pinecone, OpenSearch või FAISS.
- Kogemus ML-teenuste juurutamise ja käitamisega AWS-is, GCP-s või Azure’is ning Dockeri ja CI/CD kasutamisega.
- Hea arusaam mudelite hindamisest, sealhulgas mõõdikutest, testandmestikest, veaanalüüsist ja tootmiskeskkonna seirest.
- Hea suhtlemisoskus ja võime töötada kaugtööna eri valdkondade tiimiga.
- Peab olema õigus töötada mis tahes USA tööandja juures; viisatoetust ei pakuta.
- Eeliseks on taust usalduse ja ohutuse, ohuteabe, väärinfo uurimise või sotsiaalmeedia andmete valdkonnas.
- Eeliseks on kogemus agentsete tehisintellektisüsteemide või tööriistu kasutavate suurte keelemudelite töövoogude loomisel LangChaini, LlamaIndexi või kohandatud raamistikega.
- Eeliseks on mitmekeelse NLP kogemus.
- Eeliseks on MLOpsi tööriistade, nagu MLflow, SageMaker, Vertex AI või Weights & Biases tundmine.
- Eeliseks on kogemus voogedastus- või suuremahulise andmetöötluse tööriistadega, nagu Kafka, Spark või Airflow.
- Eeliseks on suurte keelemudelite peenhäälestamise kogemus LoRA või PEFT-iga või mudelite destilleerimine kulude ja latentsuse vähendamiseks.
Hüved
- Võrdseid võimalusi pakkuv tööandja, kes on pühendunud mitmekesisele ja kaasavale töökeskkonnale.
- Taotluse esitamiseks vajalikud kohandused on saadaval soovi korral.