Tech Holding — компанія у сфері технологічних послуг, що надає професійні послуги, керовані сервіси та рішення з підбору персоналу. Вона допомагає компаніям у цифровій трансформації та розв’язанні операційних завдань, спираючись на галузеві знання й технічну експертизу для підтримки зростання та досягнення стратегічних цілей. Послуги з підбору персоналу поєднують клієнтів із фахівцями, а також компанія надає консалтинг і керовані сервіси організаціям, що проходять цифрові зміни.
Інженер із машинного навчання — віддалений контракт
Створюйте системи обробки природної мови та великі мовні моделі для платформи корпоративної аналітики ризиків Tech Holding. Розгортайте сервіси з моніторингом, які допомагають виявляти дезінформацію, репутаційні атаки та загрози безпеці.
Опис
- Створюйте й розгортайте моделі машинного навчання для класифікації тексту, вилучення сутностей, кластеризації, виявлення наративів і тем.
- Розробляйте функції на основі великих мовних моделей, використовуючи проєктування промптів, генерацію з доповненням за допомогою пошуку та агентні робочі процеси.
- Створюйте конвеєри ембедингів і семантичного пошуку, щоб пов’язувати споріднений контент і виявляти нові загрози.
- Перетворюйте моделі на масштабовані сервіси з моніторингом і визначеними цільовими показниками затримки, вартості й точності.
- Створюйте системи оцінювання та набори даних для відстеження якості моделей, упередженості й дрейфу з часом.
- Співпрацюйте з інженерами даних, щоб удосконалювати завантаження, розмітку та конвеєри ознак для великих обсягів зашумлених багатомовних текстів.
- Відстежуйте моделі в робочому середовищі, перенавчайте їх і комплексно досліджуйте проблеми якості.
- Документуйте технічні підходи та пояснюйте компроміси технічним і нетехнічним зацікавленим сторонам.
- Працюйте як індивідуальний фахівець разом з інженерами даних, бекенд-інженерами та представниками продуктової команди.
- Долучайтеся до платформи аналітики ризиків на основі ШІ, яка допомагає компаніям виявляти дезінформацію, репутаційні атаки й загрози безпеці, оцінювати їх і реагувати на них.
Вимоги
- Щонайменше чотири роки професійного досвіду створення й розгортання моделей машинного навчання у виробничому середовищі.
- Впевнене володіння Python і практичний досвід роботи з PyTorch, TensorFlow або Hugging Face Transformers.
- Практичний досвід обробки природної мови на реальних текстових даних, зокрема класифікації, розпізнавання іменованих сутностей, тематичного моделювання або семантичної подібності.
- Практичний досвід створення рішень на основі великих мовних моделей, зокрема OpenAI, Anthropic або моделей із відкритим кодом, а також застосування промпт-інжинірингу та RAG.
- Досвід роботи з ембедингами та інструментами векторного пошуку, такими як pgvector, Pinecone, OpenSearch або FAISS.
- Досвід розгортання й експлуатації сервісів машинного навчання в AWS, GCP або Azure із Docker і CI/CD.
- Ґрунтовне розуміння оцінювання моделей, включно з метриками, тестовими наборами, аналізом помилок і моніторингом у виробничому середовищі.
- Сильні комунікативні навички та здатність працювати віддалено в міжфункціональній команді.
- Потрібно мати дозвіл на роботу в будь-якого роботодавця у США; візове спонсорство не надається.
- Буде перевагою: досвід у сфері довіри й безпеки, аналізу загроз, дослідження дезінформації або роботи з даними соціальних мереж.
- Буде перевагою: досвід створення агентних систем ШІ або робочих процесів із великими мовними моделями, що використовують інструменти, на базі LangChain, LlamaIndex чи власних фреймворків.
- Буде перевагою: досвід роботи з багатомовною обробкою природної мови.
- Буде перевагою: знайомство з інструментами MLOps, такими як MLflow, SageMaker, Vertex AI або Weights & Biases.
- Буде перевагою: досвід потокової обробки або роботи з інструментами обробки даних великого масштабу, такими як Kafka, Spark або Airflow.
- Буде перевагою: досвід донавчання великих мовних моделей за допомогою LoRA або PEFT чи дистиляції моделей для зниження вартості й затримки.
Переваги
- Роботодавець дотримується принципу рівних можливостей і прагне створити різноманітне та інклюзивне робоче середовище.
- За запитом доступні адаптації для проходження процесу подання заявки.