Tech Holding 是一家技術服務公司，提供專業服務、託管服務及人才配置解決方案。公司運用產業知識與技術專長，協助企業推動數位轉型、滿足營運需求，並支持業務成長與策略目標。其人才配置服務協助客戶媒合人才，也為因應數位變革的組織提供顧問與託管服務。
遠端合約機器學習工程師
為 Tech Holding 的企業風險情報平台打造自然語言處理與大型語言模型系統。 部署可監控的服務，協助偵測不實資訊、聲譽攻擊與安全威脅。
說明
- 建立並部署機器學習模型，用於文字分類、實體擷取、分群，以及敘事與主題偵測。
- 運用提示設計、檢索增強生成與代理式工作流程開發大型語言模型功能。
- 建置嵌入與語意搜尋管線，以連結相關內容並揭露新興威脅。
- 將模型轉化為可擴充、可監控的服務，並設定明確的延遲、成本與準確率目標。
- 建立評估架構與資料集，持續追蹤模型品質、偏差與漂移。
- 與資料工程團隊合作，改善高容量、雜訊多且多語言文字的資料擷取、標註與特徵管線。
- 監控正式環境中的模型、重新訓練，並從頭到尾調查品質問題。
- 記錄技術方案，並向技術與非技術利害關係人說明取捨。
- 以個人貢獻者身分，與資料工程師、後端工程師及產品利害關係人合作。
- 參與 AI 風險情報平台的開發，協助企業偵測、評估並因應不實資訊、聲譽攻擊與安全風險。
職位要求
- 至少四年建置並部署正式環境機器學習模型的專業經驗。
- 具備紮實的 Python 技能，並有使用 PyTorch、TensorFlow 或 Hugging Face Transformers 的實務經驗。
- 具備應用自然語言處理經驗，曾處理真實世界文字，例如分類、命名實體辨識、主題建模或語意相似度分析。
- 具備使用大型語言模型開發的實作經驗，包括 OpenAI、Anthropic 或開源模型，並使用過提示工程與檢索增強生成。
- 具備使用嵌入與向量搜尋工具的經驗，例如 pgvector、Pinecone、OpenSearch 或 FAISS。
- 具備在 AWS、GCP 或 Azure 部署及維運機器學習服務的經驗，並使用過 Docker 與 CI/CD。
- 深入理解模型評估，包括指標、測試集、錯誤分析與正式環境監控。
- 溝通能力良好，能在遠端跨職能團隊中合作。
- 必須獲准為任何美國雇主工作；此職缺不提供簽證贊助。
- 優先條件：具備信任與安全、威脅情報、不實資訊研究或社群媒體資料相關背景。
- 優先條件：具備使用 LangChain、LlamaIndex 或自訂框架建置代理式 AI 系統或可使用工具的大型語言模型工作流程的經驗。
- 優先條件：具備多語言自然語言處理經驗。
- 優先條件：熟悉 MLflow、SageMaker、Vertex AI 或 Weights & Biases 等 MLOps 工具。
- 優先條件：具備使用 Kafka、Spark 或 Airflow 等串流或大規模資料處理工具的經驗。
- 優先條件：具備使用 LoRA 或 PEFT 微調大型語言模型，或透過模型蒸餾降低成本與延遲的經驗。
福利待遇
- 致力於打造多元且包容工作環境的平等機會雇主。
- 可依需求提供申請便利措施。