Tech Holding یک شرکت خدمات فناوری است که خدمات حرفه‌ای، خدمات مدیریت‌شده و راهکارهای تأمین نیروی انسانی ارائه می‌دهد. این شرکت در زمینه تحول دیجیتال و نیازهای عملیاتی با کسب‌وکارها همکاری می‌کند و با تکیه بر دانش صنعت و تخصص فنی، از رشد و اهداف راهبردی آن‌ها پشتیبانی می‌کند. این شرکت در کنار خدمات مشاوره و مدیریت‌شده، مشتریان را به نیروهای متخصص متصل می‌کند تا به سازمان‌ها در مسیر تغییر دیجیتال کمک کند.
مهندس یادگیری ماشین دورکار قراردادی
برای پلتفرم هوشمندی ریسک سازمانی تک هولدینگ، سامانه‌های NLP و مدل‌های زبانی بزرگ بسازید. سرویس‌های پایش‌شده‌ای مستقر کنید که به شناسایی اطلاعات نادرست، حملات به اعتبار و تهدیدهای امنیتی کمک می‌کنند.
توضیحات
- مدل‌های یادگیری ماشین برای دسته‌بندی متن، استخراج موجودیت، خوشه‌بندی و شناسایی روایت و موضوع ایجاد و مستقر کنید.
- با طراحی پرامپت، تولید تقویت‌شده با بازیابی و گردش‌کارهای عامل‌محور، قابلیت‌های LLM توسعه دهید.
- برای پیوند دادن محتوای مرتبط و آشکار کردن تهدیدهای نوظهور، خط لوله‌های امبدینگ و جست‌وجوی معنایی بسازید.
- مدل‌ها را به سرویس‌های مقیاس‌پذیر و پایش‌شده با اهداف مشخص تأخیر، هزینه و دقت تبدیل کنید.
- چارچوب‌های ارزیابی و مجموعه‌داده‌هایی ایجاد کنید تا کیفیت مدل، سوگیری و تغییرات آن را در گذر زمان ردیابی کنید.
- برای بهبود خط لوله‌های دریافت، برچسب‌گذاری و ویژگی متن‌های پرحجم، پرنویز و چندزبانه با تیم مهندسی داده همکاری کنید.
- مدل‌های عملیاتی را پایش و بازآموزی کنید و مشکلات کیفیت را از ابتدا تا انتها بررسی کنید.
- روش‌های فنی را ثبت کنید و بده‌بستان‌های گزینه‌های مختلف را برای ذی‌نفعان فنی و غیرفنی توضیح دهید.
- به‌عنوان مشارکت‌کننده فردی با مهندسان داده، مهندسان بک‌اند و ذی‌نفعان محصول همکاری کنید.
- در توسعه پلتفرم هوشمندی ریسک هوش مصنوعی مشارکت کنید؛ پلتفرمی که به سازمان‌ها در شناسایی، ارزیابی و پاسخ به اطلاعات نادرست، حملات به اعتبار و ریسک‌های امنیتی کمک می‌کند.
شرایط لازم
- حداقل چهار سال تجربه حرفه‌ای در ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین عملیاتی.
- تسلط بالا به Python و تجربه عملی با PyTorch، TensorFlow یا Hugging Face Transformers.
- تجربه کاربردی NLP با متن‌های واقعی، مانند دسته‌بندی، تشخیص موجودیت نام‌دار، مدل‌سازی موضوع یا شباهت معنایی.
- تجربه عملی ساخت محصولات با LLMها، از جمله مدل‌های OpenAI، Anthropic یا متن‌باز، و استفاده از مهندسی پرامپت و RAG.
- تجربه کار با امبدینگ‌ها و ابزارهای جست‌وجوی برداری مانند pgvector، Pinecone، OpenSearch یا FAISS.
- تجربه استقرار و بهره‌برداری از سرویس‌های ML روی AWS، GCP یا Azure با Docker و CI/CD.
- درک قوی از ارزیابی مدل، شامل سنجه‌ها، مجموعه‌های آزمون، تحلیل خطا و پایش عملیاتی.
- مهارت ارتباطی قوی و توانایی کار در تیمی دورکار و میان‌رشته‌ای.
- داشتن مجوز کار برای هر کارفرمایی در ایالات متحده الزامی است؛ حمایت مالی برای ویزا ارائه نمی‌شود.
- ترجیحی: پیشینه در اعتماد و ایمنی، هوشمندی تهدید، پژوهش اطلاعات نادرست یا داده‌های شبکه‌های اجتماعی.
- ترجیحی: تجربه ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی عامل‌محور یا گردش‌کارهای LLM مجهز به ابزار با LangChain، LlamaIndex یا چارچوب‌های سفارشی.
- ترجیحی: تجربه NLP چندزبانه.
- ترجیحی: آشنایی با ابزارهای MLOps مانند MLflow، SageMaker، Vertex AI یا Weights & Biases.
- ترجیحی: تجربه ابزارهای پردازش جریانی یا داده در مقیاس بزرگ مانند Kafka، Spark یا Airflow.
- ترجیحی: تجربه تنظیم دقیق LLMها با LoRA یا PEFT، یا تقطیر مدل‌ها برای کاهش هزینه و تأخیر.
مزایا
- کارفرمایی با فرصت‌های برابر که به محیط کاری متنوع و فراگیر متعهد است.
- با درخواست متقاضی، امکانات لازم برای فرایند درخواست فراهم می‌شود.