LogoFresh Jobs Ahead
Tech Holding
Tech Holding
51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiConsulenzaLogisticaMarketing
Tech Holding è un’azienda di servizi tecnologici che offre servizi professionali, servizi gestiti e soluzioni di selezione del personale. Affianca le imprese nelle esigenze operative e nei percorsi di trasformazione digitale, mettendo a disposizione la conoscenza del settore e le competenze tecniche per sostenerne la crescita e gli obiettivi strategici. I suoi servizi di selezione mettono in contatto i clienti con professionisti, insieme alla consulenza e ai servizi gestiti rivolti alle organizzazioni che affrontano il cambiamento digitale.
LinkedIn
Offerte dell’azienda

Ingegnere di machine learning a contratto da remoto

Sviluppa sistemi NLP e modelli linguistici di grandi dimensioni per la piattaforma di intelligence sui rischi aziendali di Tech Holding. Distribuisci servizi monitorati che aiutano a rilevare disinformazione, attacchi alla reputazione e minacce alla sicurezza.

USStati UnitiDa remotoContrattoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AirflowAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKafkaPythonPyTorchSparkTensorFlow

Descrizione

  • Crea e distribuisci modelli di machine learning per la classificazione del testo, l’estrazione di entità, il clustering e il rilevamento di narrazioni e argomenti.
  • Sviluppa funzionalità basate su modelli linguistici di grandi dimensioni con progettazione di prompt, generazione aumentata dal recupero e flussi di lavoro agentici.
  • Crea pipeline di embedding e ricerca semantica per collegare contenuti correlati e individuare minacce emergenti.
  • Trasforma i modelli in servizi scalabili e monitorati, con obiettivi definiti di latenza, costo e accuratezza.
  • Crea framework di valutazione e dataset per monitorare nel tempo la qualità dei modelli, i bias e la deriva.
  • Collabora con il team di ingegneria dei dati per migliorare l’acquisizione, l’etichettatura e le pipeline di feature per grandi volumi di testo rumoroso e multilingue.
  • Monitora i modelli in produzione, li riaddestra e analizza i problemi di qualità dall’inizio alla fine.
  • Documenta gli approcci tecnici e spiega i compromessi a interlocutori tecnici e non tecnici.
  • Collabora come contributore individuale con ingegneri dei dati, ingegneri backend e referenti di prodotto.
  • Contribuisci a una piattaforma di intelligence sui rischi basata sull’IA che aiuta le aziende a rilevare, valutare e contrastare disinformazione, attacchi alla reputazione e rischi per la sicurezza.

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza professionale nella creazione e distribuzione di modelli di machine learning in produzione.
  • Ottima conoscenza di Python ed esperienza pratica con PyTorch, TensorFlow o Hugging Face Transformers.
  • Esperienza applicata di NLP su testi reali, ad esempio classificazione, riconoscimento di entità nominate, modellazione di argomenti o similarità semantica.
  • Esperienza pratica nello sviluppo con modelli linguistici di grandi dimensioni, inclusi quelli di OpenAI, Anthropic o open source, e nell’uso di prompt engineering e RAG.
  • Esperienza con embedding e strumenti di ricerca vettoriale come pgvector, Pinecone, OpenSearch o FAISS.
  • Esperienza nella distribuzione e gestione di servizi di machine learning su AWS, GCP o Azure, con Docker e CI/CD.
  • Solida conoscenza della valutazione dei modelli, incluse metriche, set di test, analisi degli errori e monitoraggio in produzione.
  • Ottime capacità comunicative e capacità di lavorare in un team remoto e interfunzionale.
  • È necessario essere autorizzati a lavorare per qualsiasi datore di lavoro statunitense; non è disponibile sponsorizzazione del visto.
  • Costituisce titolo preferenziale: esperienza in ambito trust and safety, intelligence sulle minacce, ricerca sulla disinformazione o dati dei social media.
  • Costituisce titolo preferenziale: esperienza nella creazione di sistemi di IA agentica o flussi di lavoro con modelli linguistici che usano strumenti, con LangChain, LlamaIndex o framework personalizzati.
  • Costituisce titolo preferenziale: esperienza con NLP multilingue.
  • Costituisce titolo preferenziale: familiarità con strumenti MLOps come MLflow, SageMaker, Vertex AI o Weights & Biases.
  • Costituisce titolo preferenziale: esperienza con strumenti di elaborazione dati in streaming o su larga scala, come Kafka, Spark o Airflow.
  • Costituisce titolo preferenziale: esperienza nel fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni con LoRA o PEFT, o nella distillazione di modelli per ridurre costi e latenza.

Benefit

  • Datore di lavoro che offre pari opportunità e si impegna a garantire un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo.
  • Sono disponibili, su richiesta, accomodamenti per la candidatura.

Offerte correlate

Comagine Health

Contabile – Comagine Health (ibrido, Oregon)

Comagine Health
201 – 500 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaSenza scopo di lucro
USStati UnitiOROregonUTUtahWAWashington
75.000 $ – 90.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseContabile

Gestisci il libro mastro, i crediti, i debiti e la rendicontazione finanziaria di Comagine Health, un’organizzazione non profit di consulenza sanitaria. Il ruolo è prevalentemente da remoto, con supporto contabile in ufficio una volta alla settimana.

Apri
Dun & Bradstreet

Contabile senior, rendicontazione statutaria danese

Dun & Bradstreet
5001 – 10.000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaFinanzaMarketing
DKDanimarcaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: daneseLingua Richiesta: ingleseContabile
ERPOracle

Coordina la rendicontazione statutaria, le revisioni, la conformità e i controlli finanziari delle entità danesi di Dun & Bradstreet. Riconcilia gli US GAAP con i principi contabili locali e migliora i processi finanziari in questo ruolo ibrido in Danimarca.

Apri