Tech Holding은 전문 서비스, 관리형 서비스, 인력 배치 솔루션을 제공하는 기술 서비스 기업입니다. 업계 지식과 기술 전문성을 바탕으로 기업의 디지털 전환과 운영상 요구에 대응하고, 성장과 전략적 목표 달성을 지원합니다. 인력 배치 서비스를 통해 고객과 인재를 연결하며, 디지털 변화에 대응하는 조직에 컨설팅과 관리형 서비스도 제공합니다.
원격 계약 머신러닝 엔지니어
Tech Holding의 기업 위험 인텔리전스 플랫폼을 위한 NLP 및 대규모 언어 모델 시스템을 구축합니다. 모니터링 가능한 서비스를 배포해 허위 정보, 평판 공격, 보안 위협을 탐지하도록 지원합니다.
설명
- 텍스트 분류, 개체 추출, 클러스터링, 내러티브 및 주제 탐지를 위한 머신러닝 모델을 만들고 배포합니다.
- 프롬프트 설계, 검색 증강 생성, 에이전트형 워크플로를 활용해 대규모 언어 모델 기능을 개발합니다.
- 임베딩 및 시맨틱 검색 파이프라인을 구축해 관련 콘텐츠를 연결하고 새로운 위협을 드러냅니다.
- 명확한 지연 시간, 비용, 정확도 목표를 갖춘 확장 가능하고 모니터링되는 서비스로 모델을 전환합니다.
- 모델 품질, 편향, 드리프트를 지속적으로 추적할 평가 프레임워크와 데이터 세트를 만듭니다.
- 데이터 엔지니어링 팀과 협력해 대용량의 노이즈가 많은 다국어 텍스트를 위한 수집, 라벨링, 특성 파이프라인을 개선합니다.
- 프로덕션 모델을 모니터링하고 재학습하며 품질 문제를 처음부터 끝까지 조사합니다.
- 기술 접근 방식을 기록하고 기술 및 비기술 이해관계자에게 상충 관계를 설명합니다.
- 개별 기여자로서 데이터 엔지니어, 백엔드 엔지니어, 제품 이해관계자와 협업합니다.
- 기업이 허위 정보, 평판 공격, 보안 위험을 탐지하고 평가하며 대응하도록 돕는 AI 위험 인텔리전스 플랫폼에 기여합니다.
지원 자격
- 프로덕션 머신러닝 모델을 구축하고 배포한 전문 경력 4년 이상.
- 뛰어난 Python 역량과 PyTorch, TensorFlow 또는 Hugging Face Transformers 실무 경험.
- 분류, 개체명 인식, 토픽 모델링, 의미 유사도 등 실제 텍스트를 다룬 응용 NLP 경험.
- OpenAI, Anthropic 또는 오픈소스 모델을 포함한 LLM 개발 실무 경험과 프롬프트 엔지니어링 및 RAG 활용 경험.
- pgvector, Pinecone, OpenSearch, FAISS 등 임베딩 및 벡터 검색 도구 경험.
- AWS, GCP 또는 Azure에서 ML 서비스를 배포하고 운영한 경험과 Docker 및 CI/CD 사용 경험.
- 지표, 테스트 세트, 오류 분석, 프로덕션 모니터링을 포함한 모델 평가에 대한 탄탄한 이해.
- 원격으로 구성된 여러 직군의 팀에서 일할 수 있는 뛰어난 의사소통 능력.
- 미국의 모든 고용주를 위해 일할 수 있는 자격이 있어야 합니다. 비자 스폰서십은 제공되지 않습니다.
- 우대 사항: 신뢰 및 안전, 위협 인텔리전스, 허위 정보 연구 또는 소셜 미디어 데이터 관련 배경.
- 우대 사항: LangChain, LlamaIndex 또는 자체 프레임워크를 사용해 에이전트형 AI 시스템이나 도구 사용 LLM 워크플로를 구축한 경험.
- 우대 사항: 다국어 NLP 경험.
- 우대 사항: MLflow, SageMaker, Vertex AI, Weights & Biases 등 MLOps 도구에 대한 지식.
- 우대 사항: Kafka, Spark, Airflow 등 스트리밍 또는 대규모 데이터 처리 도구 경험.
- 우대 사항: LoRA 또는 PEFT를 활용한 LLM 미세 조정, 또는 모델 증류를 통한 비용 및 지연 시간 절감 경험.
복리후생
- 다양하고 포용적인 직장을 만들기 위해 노력하는 기회균등 고용주입니다.
- 요청 시 지원 과정에서 필요한 편의를 제공합니다.