Mozn
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A Mozn é uma empresa de inteligência artificial focada em IA generativa nativa em árabe e inteligência empresarial para organizações em toda a região do Oriente Médio e Norte da África. Seus produtos incluem o OSOS, uma plataforma de IA generativa desenvolvida prioritariamente para o árabe, e o FOCAL, uma plataforma para detecção de crimes financeiros e fraudes. A Mozn também desenvolve soluções personalizadas em inteligência linguística, inteligência de riscos, IA operacional, gestão de dados, inteligência geoespacial e centros de IA, atendendo a setores como saúde, finanças e governo. Seu trabalho enfatiza uma IA culturalmente relevante, a segurança dos dados e a conformidade regulatória.

Engenheiro III de Sistemas Distribuídos, remoto no Egito

Construa e opere plataformas escaláveis de nuvem, Kubernetes, Kafka e dados para os produtos de IA empresarial da Mozn. Dê suporte a cargas de trabalho resilientes, intensivas em dados e de IA em ambientes de produção.

Descrição

  • Construir e aprimorar continuamente plataformas nativas da nuvem para cargas de trabalho distribuídas
  • Operar plataformas Kubernetes, incluindo atualizações, pools de nós, ciclos de vida de cargas de trabalho, solução de problemas e operações rotineiras
  • Implantar e gerenciar serviços com ArgoCD, Helm, GitOps, Terraform e automação
  • Projetar sistemas que priorizem escalabilidade, disponibilidade, resiliência, desempenho e simplicidade operacional
  • Resolver problemas complexos que envolvam Kubernetes, infraestrutura em nuvem, redes, armazenamento, aplicações e serviços distribuídos
  • Executar e solucionar problemas do Apache Kafka em ambientes de produção de alto desempenho
  • Gerenciar tópicos, partições, replicação, grupos de consumidores, retenção, throughput, latência e recuperação de falhas do Kafka
  • Conectar o Kafka a bancos de dados e aplicações por meio do Kafka Connect, Debezium ou ferramentas comparáveis de CDC e streaming de eventos
  • Operar MySQL e/ou PostgreSQL, abrangendo replicação, alta disponibilidade, backups, recuperação, desempenho e migrações
  • Dar suporte a plataformas analíticas e intensivas em dados, como StarRocks, ClickHouse, Apache Doris ou tecnologias comparáveis
  • Projetar e operar plataformas que permaneçam resilientes diante de falhas de nós, serviços, zonas e infraestrutura
  • Implementar e testar recursos de backup, recuperação, recuperação de desastres, failover e continuidade de negócios
  • Aplicar padrões de arquitetura multizona, multirregião e ativo-ativo quando apropriado
  • Desenvolver plataformas multi-inquilino com isolamento, escalabilidade, controles de recursos e confiabilidade adequados
  • Participar de exercícios de recuperação de desastres, simulações de falhas, migrações e programas mais amplos de resiliência
  • Automatizar tarefas do ciclo de vida da infraestrutura e da plataforma com Terraform, Python, Bash, Go ou tecnologias semelhantes
  • Desenvolver fluxos confiáveis de implantação e GitOps que reduzam o trabalho operacional manual
  • Implementar monitoramento, logging, alertas e observabilidade para cargas de trabalho distribuídas
  • Participar da resposta a incidentes de produção, análise de causa raiz e iniciativas de confiabilidade de longo prazo
  • Fornecer infraestrutura para cargas de trabalho de IA, aprendizado de máquina e uso intensivo de dados
  • Aprimorar plataformas de nuvem e Kubernetes para cargas de trabalho de IA, pipelines de dados, serviço de modelos e serviços de plataforma
  • Atender às necessidades de computação, GPU, redes, armazenamento, movimentação de dados, observabilidade e isolamento de cargas de trabalho em plataformas de IA
  • Criar recursos de plataforma reutilizáveis com equipes de engenharia para operar cargas de trabalho de IA e dados com confiabilidade e escala
  • Manter-se atualizado sobre padrões de infraestrutura que abrangem plataformas de IA, sistemas de dados distribuídos e tecnologias nativas da nuvem

Requisitos

  • Ter de 4 a 7 anos de experiência em engenharia de plataformas, engenharia de infraestrutura, sistemas distribuídos, SRE, engenharia de backend, infraestrutura de dados ou área relacionada
  • Demonstrar experiência sólida e obrigatória em produção com Apache Kafka
  • Demonstrar experiência prática e obrigatória em produção com Kubernetes
  • Ter experiência sólida e obrigatória com MySQL ou PostgreSQL
  • Compreender os princípios de sistemas distribuídos, incluindo replicação, particionamento, consistência, disponibilidade, tolerância a falhas, escalabilidade e recuperação de falhas
  • Ter experiência com ArgoCD, GitOps e infraestrutura como código, como Terraform
  • Ter operado cargas de trabalho em uma plataforma de nuvem pública como GCP, OCI, AWS ou Azure
  • Ter forte capacidade de solucionar problemas e resolver incidentes em produção
  • Usar Python, Bash, Go, Java ou linguagens comparáveis para automação e scripting
  • Compreender os fundamentos de alta disponibilidade, recuperação de desastres e arquitetura multi-inquilino
  • Ter experiência com ferramentas de observabilidade e operações como Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM ou equivalentes
  • Compreender os fundamentos de infraestrutura e redes em ambientes nativos da nuvem
  • Desejável: experiência com Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams ou plataformas de CDC
  • Desejável: experiência com bancos de dados analíticos distribuídos, como StarRocks, ClickHouse, Apache Doris ou equivalentes
  • Desejável: experiência com Flink, Spark ou outras tecnologias distribuídas de processamento de dados
  • Desejável: experiência na realização de migrações em grande escala de dados, bancos de dados, aplicações ou infraestrutura
  • Desejável: experiência com sistemas ativo-ativo, multizona ou multirregião
  • Desejável: experiência operando cargas de trabalho com estado no Kubernetes
  • Desejável: experiência com suporte a infraestrutura de IA/ML ou cargas de trabalho baseadas em GPU
  • Desejável: experiência com redes em nuvem, service mesh, ingresso, balanceamento de carga ou plataformas de armazenamento
  • Desejáveis contribuições para Kubernetes, Kafka, sistemas distribuídos ou outros projetos de infraestrutura de código aberto

Benefícios

  • Remuneração competitiva
  • Seguro de saúde premium
  • Uma cultura colaborativa e capacitadora
  • Responsabilidade significativa apoiada pela confiança
  • Autonomia na tomada de decisões
  • Um ambiente de trabalho dinâmico e envolvente
  • A oportunidade de trabalhar com profissionais líderes em IA
  • Um ambiente de trabalho inclusivo que valoriza a diversidade

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