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Mozn
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201 – 500 Employés
ConseilLogistiqueSoins de santé
Mozn est une entreprise d’intelligence artificielle qui se concentre sur l’IA générative native en arabe et l’intelligence d’entreprise pour les organisations de la région Moyen-Orient et Afrique du Nord. Ses produits comprennent OSOS, une plateforme d’IA générative conçue d’abord pour l’arabe, et FOCAL, une plateforme de détection de la criminalité financière et de la fraude. Mozn développe également des solutions sur mesure dans les domaines de l’intelligence linguistique, de l’intelligence des risques, de l’IA opérationnelle, de la gestion des données, de l’intelligence géospatiale et des centres d’IA, au service de secteurs tels que la santé, la finance et les administrations publiques. Ses activités mettent l’accent sur une IA adaptée aux contextes culturels, la sécurité des données et la conformité réglementaire.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur III en systèmes distribués, télétravail en Égypte

Concevez et exploitez des plateformes évolutives de cloud, Kubernetes, Kafka et de données pour les produits d’IA d’entreprise de Mozn. Prenez en charge des charges de travail résilientes, intensives en données et liées à l’IA en production.

EGÉgypteÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur blockchain
ApacheAWSAzureCloudGoGoogle Cloud PlatformGrafanaJavaKafkaKubernetesMySQLNode.jsPostgresPrometheusPythonSparkSystèmes distribuésTerraform

Description

  • Construire et améliorer continuellement des plateformes cloud natives de production pour les charges de travail distribuées
  • Exploiter des plateformes Kubernetes, notamment les mises à niveau, les pools de nœuds, les cycles de vie des charges de travail, le dépannage et les opérations courantes
  • Déployer et gérer des services avec ArgoCD, Helm, GitOps, Terraform et l’automatisation
  • Concevoir des systèmes privilégiant l’évolutivité, la disponibilité, la résilience, les performances et la simplicité opérationnelle
  • Résoudre des problèmes complexes touchant Kubernetes, l’infrastructure cloud, les réseaux, le stockage, les applications et les services distribués
  • Exploiter et dépanner Apache Kafka dans des environnements de production à haut débit
  • Gérer les topics, partitions, réplication, groupes de consommateurs, conservation, débit, latence et reprise après défaillance de Kafka
  • Connecter Kafka aux bases de données et aux applications avec Kafka Connect, Debezium ou des outils comparables de CDC et de streaming d’événements
  • Exploiter MySQL et/ou PostgreSQL, notamment la réplication, la haute disponibilité, les sauvegardes, la restauration, les performances et les migrations
  • Prendre en charge des plateformes analytiques et intensives en données telles que StarRocks, ClickHouse, Apache Doris ou des technologies comparables
  • Concevoir et exploiter des plateformes qui restent résilientes face aux défaillances de nœuds, de services, de zones et d’infrastructures
  • Mettre en œuvre et tester des capacités de sauvegarde, de restauration, de reprise après sinistre, de basculement et de continuité d’activité
  • Appliquer des modèles d’architecture multizone, multirégion et actif-actif lorsque cela est pertinent
  • Développer des plateformes multi-locataires avec une isolation, une évolutivité, des contrôles de ressources et une fiabilité adaptés
  • Participer aux exercices de reprise après sinistre, aux simulations de défaillance, aux migrations et aux programmes plus larges de résilience
  • Automatiser les tâches du cycle de vie de l’infrastructure et des plateformes avec Terraform, Python, Bash, Go ou des technologies similaires
  • Développer des flux de déploiement et GitOps fiables qui réduisent les opérations manuelles
  • Mettre en œuvre la supervision, la journalisation, les alertes et l’observabilité des charges de travail distribuées
  • Participer à la réponse aux incidents de production, à l’analyse des causes profondes et aux initiatives de fiabilité à long terme
  • Fournir l’infrastructure nécessaire aux charges de travail d’IA, d’apprentissage automatique et intensives en données
  • Faire évoluer les plateformes cloud et Kubernetes pour les charges de travail d’IA, les pipelines de données, le service de modèles et les services de plateforme
  • Répondre aux besoins de calcul, de GPU, de réseau, de stockage, de déplacement des données, d’observabilité et d’isolation des charges de travail sur les plateformes d’IA
  • Créer avec les équipes d’ingénierie des capacités de plateforme réutilisables pour exploiter de manière fiable et à grande échelle les charges de travail d’IA et de données
  • Se tenir au fait des modèles d’infrastructure couvrant les plateformes d’IA, les systèmes de données distribués et les technologies cloud natives

Exigences

  • Justifier de 4 à 7 ans d’expérience en ingénierie de plateforme, ingénierie d’infrastructure, systèmes distribués, SRE, ingénierie backend, infrastructure de données ou domaine connexe
  • Démontrer une solide expérience obligatoire d’Apache Kafka en production
  • Démontrer une solide expérience pratique obligatoire de Kubernetes en production
  • Posséder une solide expérience obligatoire de MySQL ou PostgreSQL
  • Comprendre les principes des systèmes distribués, notamment la réplication, le partitionnement, la cohérence, la disponibilité, la tolérance aux pannes, l’évolutivité et la reprise après défaillance
  • Avoir de l’expérience avec ArgoCD, GitOps et l’infrastructure en tant que code, notamment Terraform
  • Avoir exploité des charges de travail sur une plateforme cloud publique telle que GCP, OCI, AWS ou Azure
  • Posséder de solides capacités de dépannage et de résolution d’incidents en production
  • Utiliser Python, Bash, Go, Java ou des langages comparables pour l’automatisation et le scripting
  • Comprendre les fondamentaux de la haute disponibilité, de la reprise après sinistre et des architectures multi-locataires
  • Avoir de l’expérience avec des outils d’observabilité et d’exploitation tels que Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM ou équivalents
  • Comprendre les fondamentaux de l’infrastructure et des réseaux dans les environnements cloud natifs
  • Souhaité : expérience de Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams ou de plateformes CDC
  • Souhaité : expérience de bases de données analytiques distribuées telles que StarRocks, ClickHouse, Apache Doris ou équivalentes
  • Souhaité : expérience de Flink, Spark ou d’autres technologies de traitement distribué des données
  • Souhaité : expérience de migrations à grande échelle de données, de bases de données, d’applications ou d’infrastructures
  • Souhaité : expérience de systèmes actif-actif, multizones ou multirégions
  • Souhaité : expérience de l’exploitation de charges de travail avec état sur Kubernetes
  • Souhaité : expérience de la prise en charge d’infrastructures d’IA/ML ou de charges de travail basées sur des GPU
  • Souhaité : expérience des réseaux cloud, du service mesh, de l’ingress, de l’équilibrage de charge ou des plateformes de stockage
  • Contributions souhaitées à Kubernetes, Kafka, aux systèmes distribués ou à d’autres projets d’infrastructure open source

Avantages

  • Rémunération compétitive
  • Assurance santé premium
  • Une culture collaborative et stimulante
  • Des responsabilités importantes soutenues par la confiance
  • Autonomie dans la prise de décision
  • Un environnement de travail dynamique et convivial
  • La possibilité de travailler avec des professionnels de premier plan de l’IA
  • Un lieu de travail inclusif qui valorise la diversité

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