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Mozn
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201 – 500 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
Mozn es una empresa de inteligencia artificial centrada en la IA generativa nativa en árabe y la inteligencia empresarial para organizaciones de toda la región de Oriente Medio y Norte de África. Sus productos incluyen OSOS, una plataforma de IA generativa creada prioritariamente para el árabe, y FOCAL, una plataforma para la detección de delitos financieros y fraudes. Mozn también desarrolla soluciones a medida en inteligencia lingüística, inteligencia de riesgos, IA operativa, gestión de datos, inteligencia geoespacial y centros de IA, destinadas a sectores como la salud, las finanzas y la administración pública. Su trabajo pone el énfasis en una IA culturalmente pertinente, la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo.
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Empleos de la empresa

Ingeniero III de Sistemas Distribuidos, remoto en Egipto

Construye y opera plataformas escalables de nube, Kubernetes, Kafka y datos para los productos de IA empresarial de Mozn. Admite cargas de trabajo resilientes, intensivas en datos y de IA en entornos de producción.

EGEgiptoRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de blockchain
ApacheAWSAzureGoGoogle Cloud PlatformGrafanaJavaKafkaKubernetesMySQLNode.jsNubePostgresPrometheusPythonSistemas distribuidosSparkTerraform

Descripción

  • Construir y mejorar continuamente plataformas nativas de la nube para cargas de trabajo distribuidas
  • Operar plataformas de Kubernetes, incluidas actualizaciones, grupos de nodos, ciclos de vida de cargas de trabajo, resolución de problemas y operaciones rutinarias
  • Implementar y gestionar servicios con ArgoCD, Helm, GitOps, Terraform y automatización
  • Diseñar sistemas que prioricen la escalabilidad, disponibilidad, resiliencia, rendimiento y simplicidad operativa
  • Resolver problemas complejos relacionados con Kubernetes, infraestructura en la nube, redes, almacenamiento, aplicaciones y servicios distribuidos
  • Ejecutar y solucionar problemas de Apache Kafka en entornos de producción de alto rendimiento
  • Gestionar temas, particiones, replicación, grupos de consumidores, retención, rendimiento, latencia y recuperación ante fallos de Kafka
  • Conectar Kafka con bases de datos y aplicaciones mediante Kafka Connect, Debezium u otras herramientas comparables de CDC y transmisión de eventos
  • Operar MySQL y/o PostgreSQL, cubriendo replicación, alta disponibilidad, copias de seguridad, recuperación, rendimiento y migraciones
  • Admitir plataformas de datos intensivos y analíticas como StarRocks, ClickHouse, Apache Doris o tecnologías comparables
  • Diseñar y operar plataformas que mantengan su resiliencia ante fallos de nodos, servicios, zonas e infraestructura
  • Implementar y probar capacidades de copia de seguridad, recuperación, recuperación ante desastres, conmutación por error y continuidad del negocio
  • Aplicar patrones de arquitectura multizona, multirregión y activo-activo cuando corresponda
  • Desarrollar plataformas multiinquilino con aislamiento, escalabilidad, controles de recursos y fiabilidad adecuados
  • Participar en ejercicios de recuperación ante desastres, simulaciones de fallos, migraciones y programas más amplios de resiliencia
  • Automatizar tareas del ciclo de vida de la infraestructura y las plataformas con Terraform, Python, Bash, Go o tecnologías similares
  • Desarrollar flujos de implementación y GitOps fiables que reduzcan el trabajo operativo manual
  • Implementar monitorización, registro, alertas y observabilidad para cargas de trabajo distribuidas
  • Participar en la respuesta a incidentes de producción, el análisis de causas raíz y las iniciativas de fiabilidad a largo plazo
  • Proporcionar infraestructura para cargas de trabajo de IA, aprendizaje automático y uso intensivo de datos
  • Mejorar plataformas de nube y Kubernetes para cargas de trabajo de IA, canalizaciones de datos, servicio de modelos y servicios de plataforma
  • Abordar las necesidades de cómputo, GPU, redes, almacenamiento, movimiento de datos, observabilidad y aislamiento de cargas de trabajo en plataformas de IA
  • Crear capacidades de plataforma reutilizables con equipos de ingeniería para operar cargas de trabajo de IA y datos de forma fiable y a escala
  • Mantenerse al día con los patrones de infraestructura relacionados con plataformas de IA, sistemas de datos distribuidos y tecnologías nativas de la nube

Requisitos

  • Aportar entre 4 y 7 años de experiencia en ingeniería de plataformas, ingeniería de infraestructura, sistemas distribuidos, SRE, ingeniería backend, infraestructura de datos o una disciplina relacionada
  • Demostrar experiencia sólida y obligatoria en producción con Apache Kafka
  • Demostrar experiencia práctica y obligatoria en producción con Kubernetes
  • Contar con experiencia sólida y obligatoria con MySQL o PostgreSQL
  • Comprender los principios de los sistemas distribuidos, incluida la replicación, particionamiento, consistencia, disponibilidad, tolerancia a fallos, escalabilidad y recuperación ante fallos
  • Tener experiencia con ArgoCD, GitOps y código como infraestructura, como Terraform
  • Haber operado cargas de trabajo en una plataforma de nube pública como GCP, OCI, AWS o Azure
  • Aportar sólidas capacidades de resolución de problemas e incidentes en producción
  • Utilizar Python, Bash, Go, Java o lenguajes comparables para automatización y scripting
  • Comprender los fundamentos de alta disponibilidad, recuperación ante desastres y arquitectura multiinquilino
  • Tener experiencia con herramientas de observabilidad y operaciones como Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM o equivalentes
  • Comprender los fundamentos de infraestructura y redes en entornos nativos de la nube
  • Se valorará: experiencia con Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams o plataformas de CDC
  • Se valorará: experiencia con bases de datos analíticas distribuidas como StarRocks, ClickHouse, Apache Doris o equivalentes
  • Se valorará: experiencia con Flink, Spark u otras tecnologías de procesamiento distribuido de datos
  • Se valorará: experiencia realizando migraciones a gran escala de datos, bases de datos, aplicaciones o infraestructura
  • Se valorará: experiencia con sistemas activo-activo, multizona o multirregión
  • Se valorará: experiencia operando cargas de trabajo con estado en Kubernetes
  • Se valorará: experiencia dando soporte a infraestructura de IA/ML o cargas de trabajo basadas en GPU
  • Se valorará: experiencia con redes en la nube, malla de servicios, ingreso, balanceo de carga o plataformas de almacenamiento
  • Se valorarán contribuciones a Kubernetes, Kafka, sistemas distribuidos u otros proyectos de infraestructura de código abierto

Beneficios

  • Remuneración competitiva
  • Seguro médico premium
  • Una cultura colaborativa y facilitadora
  • Responsabilidad significativa respaldada por la confianza
  • Autonomía en la toma de decisiones
  • Un entorno de trabajo dinámico y estimulante
  • La oportunidad de trabajar con profesionales destacados de la IA
  • Un lugar de trabajo inclusivo que valora la diversidad

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