Mozn — це компанія у сфері штучного інтелекту, що спеціалізується на генеративному ШІ, створеному з урахуванням особливостей арабської мови, і корпоративній аналітиці для організацій у всьому регіоні Близького Сходу та Північної Африки. До її продуктів належать OSOS — платформа генеративного ШІ з пріоритетом арабської мови, і FOCAL — платформа для виявлення фінансових злочинів і шахрайства. Mozn також розробляє індивідуальні рішення у сферах мовної аналітики, аналітики ризиків, операційного ШІ, управління даними, геопросторової аналітики та центрів штучного інтелекту, обслуговуючи такі галузі, як охорона здоров’я, фінанси та державний сектор. Компанія приділяє особливу увагу культурній релевантності ШІ, безпеці даних і дотриманню нормативних вимог.
Інженер розподілених систем III, віддалена робота в Єгипті
Створюйте й експлуатуйте масштабовані хмарні платформи, платформи Kubernetes, Kafka та даних для корпоративних продуктів Mozn на основі ШІ. Підтримуйте відмовостійкі робочі середовища для ресурсоємних, інтенсивних щодо даних і ШІ-навантажень.
Опис
- Створювати й постійно вдосконалювати продуктивні хмарно-нативні платформи для розподілених навантажень
- Експлуатувати платформи Kubernetes, зокрема виконувати оновлення, керувати пулами вузлів і життєвим циклом навантажень, усувати несправності та виконувати стандартні операції
- Розгортати й керувати сервісами за допомогою ArgoCD, Helm, GitOps, Terraform та автоматизації
- Проєктувати системи з пріоритетом масштабованості, доступності, відмовостійкості, продуктивності й операційної простоти
- Вирішувати складні проблеми на стику Kubernetes, хмарної інфраструктури, мереж, сховищ, застосунків і розподілених сервісів
- Експлуатувати Apache Kafka та усувати несправності у високопродуктивних продуктивних середовищах
- Керувати топіками Kafka, розділами, реплікацією, групами споживачів, зберіганням, пропускною здатністю, затримками та відновленням після збоїв
- Підключати Kafka до баз даних і застосунків через Kafka Connect, Debezium або порівнянні інструменти CDC і потокової обробки подій
- Експлуатувати MySQL та/або PostgreSQL, охоплюючи реплікацію, високу доступність, резервне копіювання, відновлення, продуктивність і міграції
- Підтримувати платформи для ресурсоємної обробки даних та аналітики, такі як StarRocks, ClickHouse, Apache Doris або порівнянні технології
- Проєктувати й експлуатувати платформи, що залишаються стійкими під час відмов вузлів, сервісів, зон та інфраструктури
- Впроваджувати й тестувати можливості резервного копіювання, відновлення, аварійного відновлення, перемикання після відмови та забезпечення безперервності бізнесу
- Застосовувати архітектурні моделі з кількома зонами, регіонами та активними компонентами, коли це доречно
- Розробляти багатокористувацькі платформи з належною ізоляцією, масштабуванням, контролем ресурсів і надійністю
- Брати участь у навчаннях з аварійного відновлення, моделюванні відмов, міграціях та ширших програмах підвищення стійкості
- Автоматизувати завдання життєвого циклу інфраструктури й платформ за допомогою Terraform, Python, Bash, Go або подібних технологій
- Розробляти надійні процеси розгортання та GitOps, що зменшують обсяг ручної операційної роботи
- Впроваджувати моніторинг, журналювання, сповіщення та спостережуваність для розподілених навантажень
- Брати участь у реагуванні на виробничі інциденти, аналізі першопричин і довгострокових ініціативах із підвищення надійності
- Надавати інфраструктуру для ШІ, машинного навчання та ресурсоємних навантажень даних
- Розвивати хмарні платформи й платформи Kubernetes для ШІ-навантажень, конвеєрів даних, обслуговування моделей і платформних сервісів
- Розв’язувати потреби обчислень, GPU, мереж, сховищ, переміщення даних, спостережуваності та ізоляції навантажень у ШІ-платформах
- Створювати спільно з інженерними командами повторно використовувані платформні можливості для надійної роботи ШІ- та дата-навантажень у масштабі
- Стежити за сучасними інфраструктурними підходами у сфері ШІ-платформ, розподілених систем даних і хмарно-нативних технологій
Вимоги
- Мати 4–7 років досвіду в платформній інженерії, інфраструктурній інженерії, розподілених системах, SRE, серверній розробці, інфраструктурі даних або суміжній сфері
- Мати обов’язковий підтверджений досвід роботи з Apache Kafka у продуктивному середовищі
- Мати обов’язковий практичний досвід роботи з Kubernetes у продуктивному середовищі
- Мати обов’язковий значний досвід роботи з MySQL або PostgreSQL
- Розуміти принципи розподілених систем, зокрема реплікацію, секціонування, узгодженість, доступність, відмовостійкість, масштабованість і відновлення після збоїв
- Мати досвід роботи з ArgoCD, GitOps та інфраструктурою як кодом, наприклад Terraform
- Мати досвід експлуатації навантажень на публічній хмарній платформі, такій як GCP, OCI, AWS або Azure
- Мати сильні навички виробничого діагностування та розв’язання інцидентів
- Використовувати Python, Bash, Go, Java або подібні мови для автоматизації та написання скриптів
- Розуміти основи архітектури високої доступності, аварійного відновлення та багатокористувацьких систем
- Мати досвід роботи з інструментами спостережуваності й операційної роботи, такими як Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM або еквіваленти
- Розуміти основи інфраструктури й мереж в облачно-нативних середовищах
- Бажано: досвід роботи з Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams або платформами CDC
- Бажано: досвід роботи з розподіленими аналітичними базами даних, такими як StarRocks, ClickHouse, Apache Doris або еквівалентами
- Бажано: досвід роботи з Flink, Spark або іншими технологіями розподіленої обробки даних
- Бажано: досвід виконання масштабних міграцій даних, баз даних, застосунків або інфраструктури
- Бажано: досвід роботи з активними компонентами, кількома зонами або регіонами
- Бажано: досвід експлуатації навантажень зі збереженням стану в Kubernetes
- Бажано: досвід підтримки інфраструктури ШІ/ML або навантажень на основі GPU
- Бажано: досвід роботи з хмарними мережами, сервісною сіткою, ingress, балансуванням навантаження або платформами зберігання
- Бажано: внесок у Kubernetes, Kafka, розподілені системи або інші інфраструктурні проєкти з відкритим кодом
Переваги
- Конкурентна оплата
- Розширене медичне страхування
- Культура співпраці та підтримки
- Значуща відповідальність, підкріплена довірою
- Автономність у прийнятті рішень
- Жваве й захопливе робоче середовище
- Можливість працювати з провідними фахівцями з ШІ
- Інклюзивне робоче місце, що цінує різноманіття