Mozn은 중동 및 북아프리카 지역의 조직을 대상으로 아랍어 네이티브 생성형 AI와 엔터프라이즈 인텔리전스에 주력하는 AI 기업입니다. 주요 제품으로는 아랍어를 우선으로 설계한 생성형 AI 플랫폼 OSOS와 금융 범죄 및 사기 탐지 플랫폼 FOCAL이 있습니다. 또한 언어 인텔리전스, 리스크 인텔리전스, 운영 AI, 데이터 관리, 공간정보 인텔리전스, AI 센터 등 다양한 분야에서 맞춤형 솔루션을 개발하며 의료, 금융, 정부 등의 산업에 서비스를 제공합니다. 문화적으로 적합한 AI, 데이터 보안, 규제 준수를 중시합니다.
분산 시스템 엔지니어 III (이집트 원격 근무)
Mozn의 엔터프라이즈 AI 제품을 위한 확장 가능한 클라우드, Kubernetes, Kafka 및 데이터 플랫폼을 구축하고 운영합니다. 프로덕션 환경에서 복원력 높은 데이터 집약적 및 AI 워크로드를 지원합니다.
설명
- 분산 워크로드를 위한 프로덕션 클라우드 네이티브 플랫폼을 구축하고 지속적으로 개선합니다
- 업그레이드, 노드 풀, 워크로드 수명 주기, 문제 해결 및 일상 운영을 포함한 Kubernetes 플랫폼을 운영합니다
- ArgoCD, Helm, GitOps, Terraform 및 자동화를 사용해 서비스를 배포하고 관리합니다
- 확장성, 가용성, 복원력, 성능 및 운영 단순성을 우선하는 시스템을 설계합니다
- Kubernetes, 클라우드 인프라, 네트워킹, 스토리지, 애플리케이션 및 분산 서비스 전반의 복잡한 문제를 해결합니다
- 높은 처리량의 프로덕션 환경에서 Apache Kafka를 운영하고 문제를 해결합니다
- Kafka 토픽, 파티션, 복제, 소비자 그룹, 보존, 처리량, 지연 시간 및 장애 복구를 관리합니다
- Kafka Connect, Debezium 또는 이에 상응하는 CDC 및 이벤트 스트리밍 도구를 통해 Kafka를 데이터베이스 및 애플리케이션과 연결합니다
- MySQL 및/또는 PostgreSQL을 운영하며 복제, 고가용성, 백업, 복구, 성능 및 마이그레이션을 담당합니다
- StarRocks, ClickHouse, Apache Doris 또는 이에 상응하는 기술과 같은 데이터 집약적 및 분석 플랫폼을 지원합니다
- 노드, 서비스, 영역 및 인프라 장애 상황에서도 복원력을 유지하는 플랫폼을 설계하고 운영합니다
- 백업, 복구, 재해 복구, 장애 조치 및 비즈니스 연속성 기능을 구현하고 테스트합니다
- 적절한 경우 멀티존, 멀티리전 및 액티브-액티브 아키텍처 패턴을 적용합니다
- 적절한 격리, 확장, 리소스 제어 및 안정성을 갖춘 멀티테넌트 플랫폼을 개발합니다
- 재해 복구 훈련, 장애 시뮬레이션, 마이그레이션 및 광범위한 복원력 프로그램에 참여합니다
- Terraform, Python, Bash, Go 또는 유사한 기술로 인프라 및 플랫폼 수명 주기 작업을 자동화합니다
- 수동 운영 업무를 줄이는 안정적인 배포 및 GitOps 워크플로를 개발합니다
- 분산 워크로드를 위한 모니터링, 로깅, 알림 및 옵저버빌리티를 구현합니다
- 프로덕션 인시던트 대응, 근본 원인 분석 및 장기적인 안정성 개선 활동에 참여합니다
- AI, 머신러닝 및 데이터 집약적 워크로드를 위한 인프라를 제공합니다
- AI 워크로드, 데이터 파이프라인, 모델 서빙 및 플랫폼 서비스를 위한 클라우드 및 Kubernetes 플랫폼을 발전시킵니다
- AI 플랫폼 전반의 컴퓨팅, GPU, 네트워킹, 스토리지, 데이터 이동, 옵저버빌리티 및 워크로드 격리 요구 사항을 해결합니다
- 엔지니어링 팀과 재사용 가능한 플랫폼 기능을 만들어 AI 및 데이터 워크로드를 대규모로 안정적으로 운영합니다
- AI 플랫폼, 분산 데이터 시스템 및 클라우드 네이티브 기술 전반의 인프라 패턴을 최신 상태로 유지합니다
지원 자격
- 플랫폼 엔지니어링, 인프라 엔지니어링, 분산 시스템, SRE, 백엔드 엔지니어링, 데이터 인프라 또는 관련 분야에서 4~7년의 경험이 있습니다
- Apache Kafka의 프로덕션 환경 경험이 풍부해야 합니다
- Kubernetes의 실무 프로덕션 경험이 필수입니다
- MySQL 또는 PostgreSQL 중 하나에 대한 풍부한 경험이 필수입니다
- 복제, 파티셔닝, 일관성, 가용성, 내결함성, 확장성 및 장애 복구를 포함한 분산 시스템 원리를 이해합니다
- ArgoCD, GitOps 및 Terraform과 같은 인프라 코드화 도구 경험이 있습니다
- GCP, OCI, AWS 또는 Azure와 같은 퍼블릭 클라우드 플랫폼에서 워크로드를 운영한 경험이 있습니다
- 프로덕션 문제 해결 및 인시던트 해결 능력이 뛰어납니다
- Python, Bash, Go, Java 또는 유사한 언어를 자동화 및 스크립팅에 활용합니다
- 고가용성, 재해 복구 및 멀티테넌트 아키텍처의 기본 원리를 이해합니다
- Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM 또는 이에 상응하는 옵저버빌리티 및 운영 도구 경험이 있습니다
- 클라우드 네이티브 환경의 인프라 및 네트워킹 기본 원리를 이해합니다
- 우대: Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams 또는 CDC 플랫폼 경험
- 우대: StarRocks, ClickHouse, Apache Doris 또는 이에 상응하는 분산 분석 데이터베이스 경험
- 우대: Flink, Spark 또는 기타 분산 데이터 처리 기술 경험
- 우대: 대규모 데이터, 데이터베이스, 애플리케이션 또는 인프라 마이그레이션을 수행한 경험
- 우대: 액티브-액티브, 멀티존 또는 멀티리전 시스템 경험
- 우대: Kubernetes에서 상태 저장 워크로드를 운영한 경험
- 우대: AI/ML 인프라 또는 GPU 기반 워크로드를 지원한 경험
- 우대: 클라우드 네트워킹, 서비스 메시, 인그레스, 로드 밸런싱 또는 스토리지 플랫폼 경험
- 우대: Kubernetes, Kafka, 분산 시스템 또는 기타 오픈 소스 인프라 프로젝트에 기여한 경험
복리후생
- 경쟁력 있는 보상
- 프리미엄 건강 보험
- 협력적이고 지원적인 문화
- 신뢰를 바탕으로 한 의미 있는 책임
- 의사 결정의 자율성
- 활기차고 몰입도 높은 업무 환경
- 최고의 AI 전문가들과 협업할 기회
- 다양성을 중시하는 포용적인 직장