Mozn ist ein KI-Unternehmen, das sich auf arabisch-native generative KI und Unternehmensintelligenz für Organisationen in der gesamten MENA-Region konzentriert. Zu den Produkten gehören OSOS, eine arabisch ausgerichtete Plattform für generative KI, und FOCAL, eine Plattform zur Erkennung von Finanzkriminalität und Betrug. Mozn entwickelt außerdem maßgeschneiderte Lösungen in den Bereichen Sprachintelligenz, Risikointelligenz, operative KI, Datenmanagement, Geointelligenz und KI-Zentren und bedient dabei Branchen wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und den öffentlichen Sektor. Im Mittelpunkt stehen kulturell relevante KI, Datensicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Ingenieur/in für verteilte Systeme III, remote in Ägypten
Entwickle und betreibe skalierbare Cloud-, Kubernetes-, Kafka- und Datenplattformen für Mozns Enterprise-KI-Produkte. Unterstütze resiliente, datenintensive und KI-Workloads in Produktionsumgebungen.
Beschreibung
- Entwickle und verbessere kontinuierlich produktive cloudnative Plattformen für verteilte Workloads
- Betreibe Kubernetes-Plattformen einschließlich Upgrades, Node-Pools, Workload-Lebenszyklen, Fehleranalyse und routinemäßiger Betriebsaufgaben
- Stelle Services mit ArgoCD, Helm, GitOps, Terraform und Automatisierung bereit und verwalte sie
- Entwirf Systeme mit Fokus auf Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Resilienz, Performance und betriebliche Einfachheit
- Löse komplexe Probleme an den Schnittstellen von Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Netzwerken, Speicher, Anwendungen und verteilten Services
- Betreibe und analysiere Apache Kafka in produktiven Umgebungen mit hohem Durchsatz
- Verwalte Kafka-Themen, Partitionen, Replikation, Consumer-Gruppen, Aufbewahrung, Durchsatz, Latenz und die Wiederherstellung nach Ausfällen
- Verbinde Kafka über Kafka Connect, Debezium oder vergleichbare CDC- und Event-Streaming-Tools mit Datenbanken und Anwendungen
- Betreibe MySQL und/oder PostgreSQL einschließlich Replikation, Hochverfügbarkeit, Backups, Wiederherstellung, Performance und Migrationen
- Unterstütze datenintensive und analytische Plattformen wie StarRocks, ClickHouse, Apache Doris oder vergleichbare Technologien
- Entwirf und betreibe Plattformen, die gegenüber Ausfällen von Knoten, Services, Zonen und Infrastruktur resilient bleiben
- Implementiere und teste Funktionen für Backup, Wiederherstellung, Disaster Recovery, Failover und Geschäftskontinuität
- Wende bei Bedarf Multi-Zonen-, Multi-Region- und Active-Active-Architekturmuster an
- Entwickle mandantenfähige Plattformen mit geeigneter Isolation, Skalierung, Ressourcensteuerung und Zuverlässigkeit
- Nimm an Disaster-Recovery-Übungen, Ausfallsimulationen, Migrationen und umfassenden Resilienzprogrammen teil
- Automatisiere Infrastruktur- und Plattformlebenszyklusaufgaben mit Terraform, Python, Bash, Go oder vergleichbaren Technologien
- Entwickle zuverlässige Deployment- und GitOps-Workflows, die den manuellen Betriebsaufwand reduzieren
- Implementiere Monitoring, Logging, Alerting und Observability für verteilte Workloads
- Beteilige dich an der Reaktion auf Produktionsvorfälle, Ursachenanalysen und langfristigen Zuverlässigkeitsinitiativen
- Stelle Infrastruktur für KI-, Machine-Learning- und datenintensive Workloads bereit
- Entwickle Cloud- und Kubernetes-Plattformen für KI-Workloads, Datenpipelines, Model Serving und Plattformservices weiter
- Bearbeite Anforderungen an Rechenleistung, GPUs, Netzwerke, Speicher, Datenübertragung, Observability und Workload-Isolation in KI-Plattformen
- Erstelle gemeinsam mit Engineering-Teams wiederverwendbare Plattformfunktionen, um KI- und Daten-Workloads zuverlässig in großem Maßstab zu betreiben
- Halte dich über Infrastrukturmuster für KI-Plattformen, verteilte Datensysteme und cloudnative Technologien auf dem Laufenden
Anforderungen
- Du verfügst über 4–7 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, Infrastruktur-Engineering, verteilten Systemen, SRE, Backend-Engineering, Dateninfrastruktur oder einem verwandten Bereich
- Du verfügst nachweislich über zwingend erforderliche Produktionserfahrung mit Apache Kafka
- Du verfügst nachweislich über zwingend erforderliche praktische Produktionserfahrung mit Kubernetes
- Du hast zwingend erforderliche umfassende Erfahrung mit MySQL oder PostgreSQL
- Du verstehst die Prinzipien verteilter Systeme, einschließlich Replikation, Partitionierung, Konsistenz, Verfügbarkeit, Fehlertoleranz, Skalierbarkeit und Ausfallwiederherstellung
- Du hast Erfahrung mit ArgoCD, GitOps und Infrastructure as Code wie Terraform
- Du hast Workloads auf einer öffentlichen Cloud-Plattform wie GCP, OCI, AWS oder Azure betrieben
- Du verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten bei der Fehleranalyse und Vorfallbehebung in Produktionsumgebungen
- Du verwendest Python, Bash, Go, Java oder vergleichbare Sprachen für Automatisierung und Skripting
- Du verstehst die Grundlagen von Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery und mandantenfähigen Architekturen
- Du hast Erfahrung mit Observability- und Betrieb herramientas wie Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM oder Äquivalenten
- Du verstehst die Grundlagen von Infrastruktur und Netzwerken in cloudnativen Umgebungen
- Von Vorteil: Erfahrung mit Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams oder CDC-Plattformen
- Von Vorteil: Erfahrung mit verteilten analytischen Datenbanken wie StarRocks, ClickHouse, Apache Doris oder Äquivalenten
- Von Vorteil: Erfahrung mit Flink, Spark oder anderen Technologien zur verteilten Datenverarbeitung
- Von Vorteil: Erfahrung in der Durchführung groß angelegter Migrationen von Datenbanken, Anwendungen oder Infrastruktur
- Von Vorteil: Erfahrung mit Active-Active-, Multi-Zonen- oder Multi-Region-Systemen
- Von Vorteil: Erfahrung im Betrieb zustandsbehafteter Workloads auf Kubernetes
- Von Vorteil: Erfahrung mit KI-/ML-Infrastruktur oder GPU-basierten Workloads
- Von Vorteil: Erfahrung mit Cloud-Netzwerken, Service Mesh, Ingress, Load Balancing oder Speicherplattformen
- Von Vorteil: Beiträge zu Kubernetes, Kafka, verteilten Systemen oder anderen Open-Source-Infrastrukturprojekten
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Hochwertige Krankenversicherung
- Eine kooperative und unterstützende Kultur
- Verantwortungsvolle Aufgaben mit Rückhalt und Vertrauen
- Eigenständigkeit bei Entscheidungen
- Eine lebendige und abwechslungsreiche Arbeitsumgebung
- Die Möglichkeit, mit führenden KI-Fachleuten zu arbeiten
- Ein inklusiver Arbeitsplatz, der Vielfalt schätzt