Mozn
Mozn
Mozn е компания за изкуствен интелект, насочена към генеративен изкуствен интелект, създаден за арабския език, и корпоративна интелигентност за организации в региона на MENA. Продуктите ѝ включват OSOS — платформа за генеративен изкуствен интелект с приоритет към арабския език, и FOCAL — платформа за откриване на финансови престъпления и измами. Mozn разработва и решения по поръчка в областите на езиковата интелигентност, разузнаването за риска, оперативния изкуствен интелект, управлението на данни, геопространствената интелигентност и центровете за изкуствен интелект, обслужвайки сектори като здравеопазването, финансите и публичната администрация. Работата ѝ поставя акцент върху културно релевантния изкуствен интелект, сигурността на данните и съответствието с регулаторните изисквания.

Инженер по разпределени системи III, дистанционна работа в Египет

Изграждайте и управлявайте мащабируеми облачни, Kubernetes, Kafka и платформи за данни за корпоративните AI продукти на Mozn. Подпомагайте устойчиви, интензивни на данни и AI работни натоварвания в производствени среди.

Описание

  • Изграждайте и непрекъснато подобрявайте производствени cloud-native платформи за разпределени работни натоварвания
  • Управлявайте Kubernetes платформи, включително надстройки, пулове от възли, жизнени цикли на работните натоварвания, отстраняване на проблеми и рутинни операции
  • Внедрявайте и управлявайте услуги с ArgoCD, Helm, GitOps, Terraform и автоматизация
  • Проектирайте системи с приоритет върху мащабируемостта, наличността, устойчивостта, производителността и оперативната простота
  • Решавайте сложни проблеми, обхващащи Kubernetes, облачна инфраструктура, мрежи, хранилища, приложения и разпределени услуги
  • Експлоатирайте и отстранявайте проблеми в Apache Kafka във високопроизводителни производствени среди
  • Управлявайте Kafka теми, дялове, репликация, потребителски групи, задържане, пропускателна способност, латентност и възстановяване след откази
  • Свързвайте Kafka с бази данни и приложения чрез Kafka Connect, Debezium или сравними инструменти за CDC и потоци от събития
  • Експлоатирайте MySQL и/или PostgreSQL, включително репликация, висока наличност, резервни копия, възстановяване, производителност и миграции
  • Подпомагайте интензивни на данни и аналитични платформи като StarRocks, ClickHouse, Apache Doris или сравними технологии
  • Проектирайте и експлоатирайте платформи, които остават устойчиви при откази на възли, услуги, зони и инфраструктура
  • Внедрявайте и тествайте възможности за архивиране, възстановяване, възстановяване след бедствие, превключване при отказ и непрекъснатост на бизнеса
  • Прилагайте архитектурни модели с множество зони, региони и active-active конфигурации, когато е подходящо
  • Разработвайте многонаемателски платформи с подходяща изолация, мащабиране, контрол на ресурсите и надеждност
  • Участвайте в упражнения за възстановяване след бедствие, симулации на откази, миграции и по-широки програми за устойчивост
  • Автоматизирайте задачите по жизнения цикъл на инфраструктурата и платформата с Terraform, Python, Bash, Go или сходни технологии
  • Разработвайте надеждни работни потоци за внедряване и GitOps, които намаляват ръчната оперативна работа
  • Внедрявайте мониторинг, журнализиране, известия и наблюдаемост за разпределени работни натоварвания
  • Участвайте в реакцията при производствени инциденти, анализа на първопричините и дългосрочни инициативи за надеждност
  • Осигурявайте инфраструктура за AI, машинно обучение и интензивни на данни работни натоварвания
  • Развивайте облачни и Kubernetes платформи за AI работни натоварвания, потоци от данни, обслужване на модели и платформени услуги
  • Решавайте нуждите от изчислителни ресурси, GPU, мрежи, съхранение, движение на данни, наблюдаемост и изолация на работните натоварвания в AI платформите
  • Създавайте с инженерни екипи повторно използваеми платформени възможности за надеждна експлоатация на AI и работни натоварвания с данни в голям мащаб
  • Следете актуалните инфраструктурни модели в AI платформите, разпределените системи за данни и cloud-native технологиите

Изисквания

  • Имате 4–7 години опит в платформено инженерство, инфраструктурно инженерство, разпределени системи, SRE, backend инженерство, инфраструктура за данни или сродна област
  • Демонстрирате силен и задължителен производствен опит с Apache Kafka
  • Демонстрирате практически и задължителен производствен опит с Kubernetes
  • Имате силен и задължителен опит с MySQL или PostgreSQL
  • Разбирате принципите на разпределените системи, включително репликация, разделяне, съгласуваност, наличност, отказоустойчивост, мащабируемост и възстановяване при откази
  • Имате опит с ArgoCD, GitOps и инфраструктура като код, например Terraform
  • Експлоатирали сте работни натоварвания в публична облачна платформа като GCP, OCI, AWS или Azure
  • Притежавате силни умения за отстраняване на производствени проблеми и разрешаване на инциденти
  • Използвате Python, Bash, Go, Java или сравними езици за автоматизация и скриптове
  • Разбирате основите на високата наличност, възстановяването след бедствие и многонаемателската архитектура
  • Имате опит с инструменти за наблюдаемост и операции като Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM или еквиваленти
  • Разбирате основите на инфраструктурата и мрежите в cloud-native среди
  • Предимство е опитът с Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams или CDC платформи
  • Предимство е опитът с разпределени аналитични бази данни като StarRocks, ClickHouse, Apache Doris или еквиваленти
  • Предимство е опитът с Flink, Spark или други технологии за разпределена обработка на данни
  • Предимство е опитът в реализирането на мащабни миграции на данни, бази данни, приложения или инфраструктура
  • Предимство е опитът със системи active-active, с множество зони или региони
  • Предимство е опитът в експлоатацията на състояни работни натоварвания в Kubernetes
  • Предимство е опитът в поддръжката на AI/ML инфраструктура или работни натоварвания, базирани на GPU
  • Предимство е опитът с облачни мрежи, service mesh, ingress, балансиране на натоварването или платформи за съхранение
  • Предимство са приноси към Kubernetes, Kafka, разпределени системи или други инфраструктурни проекти с отворен код

Придобивки

  • Конкурентно възнаграждение
  • Премиум здравно осигуряване
  • Сътрудническа и подкрепяща култура
  • Смислена отговорност, подкрепена с доверие
  • Автономност при вземането на решения
  • Динамична и ангажираща работна среда
  • Възможност за работа с водещи AI специалисти
  • Приобщаващо работно място, което цени многообразието