Mozn
Mozn
Mozn je společnost zaměřená na umělou inteligenci, která se specializuje na generativní AI přizpůsobenou arabštině a podnikovou inteligenci pro organizace v celém regionu Blízkého východu a severní Afriky. Mezi její produkty patří OSOS, platforma generativní AI s prioritou arabského jazyka, a FOCAL, platforma pro odhalování finanční kriminality a podvodů. Mozn také vyvíjí řešení na míru v oblasti jazykové inteligence, analýzy rizik, provozní AI, správy dat, geoprostorové inteligence a center umělé inteligence a působí v odvětvích, jako jsou zdravotnictví, finance a veřejná správa. Její práce klade důraz na AI zohledňující kulturní kontext, bezpečnost dat a dodržování regulačních požadavků.

Inženýr distribuovaných systémů III, práce na dálku v Egyptě

Budujte a provozujte škálovatelné cloudové platformy, platformy Kubernetes, Kafka a datové platformy pro podnikové produkty Mozn založené na AI. Podporujte odolná produkční prostředí pro datově náročné a AI workloady.

Popis

  • Budovat a průběžně zlepšovat produkční cloud-native platformy pro distribuované workloady
  • Provozovat platformy Kubernetes včetně aktualizací, node poolů, životních cyklů workloadů, řešení problémů a běžných operací
  • Nasazovat a spravovat služby pomocí ArgoCD, Helmu, GitOps, Terraformu a automatizace
  • Navrhovat systémy s důrazem na škálovatelnost, dostupnost, odolnost, výkon a provozní jednoduchost
  • Řešit komplexní problémy napříč Kubernetes, cloudovou infrastrukturou, sítěmi, úložišti, aplikacemi a distribuovanými službami
  • Provozovat Apache Kafka a řešit problémy ve vysoce výkonných produkčních prostředích
  • Spravovat Kafka topicy, partitiony, replikaci, skupiny konzumentů, retenci, propustnost, latenci a obnovu po selháních
  • Propojovat Kafku s databázemi a aplikacemi prostřednictvím Kafka Connect, Debezia nebo srovnatelných nástrojů CDC a streamování událostí
  • Provozovat MySQL a/nebo PostgreSQL včetně replikace, vysoké dostupnosti, záloh, obnovy, výkonu a migrací
  • Podporovat datově náročné a analytické platformy, jako jsou StarRocks, ClickHouse, Apache Doris nebo srovnatelné technologie
  • Navrhovat a provozovat platformy, které zůstávají odolné při selháních uzlů, služeb, zón a infrastruktury
  • Implementovat a testovat zálohování, obnovu, disaster recovery, failover a schopnosti zajištění kontinuity provozu
  • V případě potřeby uplatňovat architektonické vzory s více zónami, regiony a aktivními instancemi
  • Vyvíjet multitenantní platformy s vhodnou izolací, škálováním, řízením zdrojů a spolehlivostí
  • Účastnit se cvičení disaster recovery, simulací selhání, migrací a širších programů zvyšování odolnosti
  • Automatizovat úlohy životního cyklu infrastruktury a platforem pomocí Terraformu, Pythonu, Bashe, Go nebo podobných technologií
  • Vyvíjet spolehlivé procesy nasazování a GitOps, které omezují ruční provozní práci
  • Implementovat monitoring, logování, alerting a observabilitu pro distribuované workloady
  • Podílet se na reakci na produkční incidenty, analýze kořenových příčin a dlouhodobých iniciativách zvyšování spolehlivosti
  • Poskytovat infrastrukturu pro AI, strojové učení a datově náročné workloady
  • Rozvíjet cloudové a Kubernetes platformy pro AI workloady, datové pipeline, obsluhu modelů a platformní služby
  • Řešit potřeby výpočetního výkonu, GPU, sítí, úložišť, přesunu dat, observability a izolace workloadů napříč AI platformami
  • Vytvářet s inženýrskými týmy znovu použitelné platformní schopnosti pro spolehlivý provoz AI a datových workloadů ve velkém měřítku
  • Sledovat aktuální infrastrukturní vzory v oblasti AI platforem, distribuovaných datových systémů a cloud-native technologií

Požadavky

  • Mít 4–7 let zkušeností s platformním inženýrstvím, infrastrukturním inženýrstvím, distribuovanými systémy, SRE, backendovým vývojem, datovou infrastrukturou nebo příbuzným oborem
  • Mít povinnou, prokazatelnou produkční zkušenost s Apache Kafka
  • Mít povinnou praktickou produkční zkušenost s Kubernetes
  • Mít povinnou silnou zkušenost s MySQL nebo PostgreSQL
  • Rozumět principům distribuovaných systémů včetně replikace, partitioningu, konzistence, dostupnosti, odolnosti proti chybám, škálovatelnosti a obnovy po selhání
  • Mít zkušenost s ArgoCD, GitOps a infrastrukturou jako kódem, například Terraformem
  • Mít zkušenost s provozem workloadů na veřejné cloudové platformě, jako je GCP, OCI, AWS nebo Azure
  • Mít silné schopnosti řešit produkční problémy a incidenty
  • Používat Python, Bash, Go, Java nebo srovnatelné jazyky pro automatizaci a skriptování
  • Rozumět základům architektury vysoké dostupnosti, disaster recovery a multitenantních systémů
  • Mít zkušenost s nástroji observability a provozními nástroji, jako jsou Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM nebo ekvivalenty
  • Rozumět základům infrastruktury a sítí v cloud-native prostředích
  • Výhodou: zkušenost s Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams nebo CDC platformami
  • Výhodou: zkušenost s distribuovanými analytickými databázemi, jako jsou StarRocks, ClickHouse, Apache Doris nebo ekvivalenty
  • Výhodou: zkušenost s Flinkem, Sparkem nebo jinými technologiemi distribuovaného zpracování dat
  • Výhodou: zkušenost s realizací rozsáhlých migrací dat, databází, aplikací nebo infrastruktury
  • Výhodou: zkušenost s active-active, multizónovými nebo multiregionálními systémy
  • Výhodou: zkušenost s provozem stavových workloadů v Kubernetes
  • Výhodou: zkušenost s podporou AI/ML infrastruktury nebo workloadů založených na GPU
  • Výhodou: zkušenost s cloudovými sítěmi, service meshem, ingressem, load balancingem nebo úložnými platformami
  • Výhodou: příspěvky do Kubernetes, Kafky, distribuovaných systémů nebo jiných infrastrukturních open-source projektů

Benefity

  • Konkurenční odměňování
  • Nadstandardní zdravotní pojištění
  • Kultura spolupráce a podpory
  • Smysluplná odpovědnost podpořená důvěrou
  • Samostatnost při rozhodování
  • Živé a podnětné pracovní prostředí
  • Možnost pracovat s předními odborníky na AI
  • Inkluzivní pracoviště, které si váží rozmanitosti

Související pracovní nabídky

Snowflake

Seniorní manažer zákaznických projektů, Frontier Engineering

Snowflake

Veďte zákaznické projekty Frontier Engineering na Novém Zélandu v oblasti transformace dat a AI od zjišťování potřeb až po výsledky v produkčním prostředí. Odpovídejte za prodej, realizaci, finanční výkonnost a rozšiřování spolupráce v rámci každého projektu.

Otevřít
Ultralytics

Zakládající inženýr pro počítačové vidění

Ultralytics
11 – 50 Zaměstnanci
LogistikaPoradenstvíVýroba

Vyvíjejte modely počítačového vidění Ultralytics YOLO, API a infrastrukturu a současně budujte newyorský technický tým společnosti. Převezměte technickou odpovědnost od architektury přes nasazení do produkce až po další vylepšování.

Otevřít
Reindeer

Softwarový inženýr pro frontend a full-stack vývoj

Reindeer
11 – 50 Zaměstnanci
LogistikaPojištěníPoradenství

Vytvářejte responzivní rozhraní, API a vizualizace pro agentní platformu AI Reindeer. Propojujte autonomní agenty s firemními pracovními postupy a systémy.

Otevřít
Snowflake

Senior softwarový inženýr pro produktivitu vývojářů

Snowflake

Vytvářejte CI/CD systémy, testovací infrastrukturu a nástroje pro AI agenty pro platformu observability Snowflake Observe. Zvyšujte rychlost práce vývojářů a spolehlivost vydávání verzí ve velké technické organizaci.

Otevřít