Mozn
Mozn
Mozn, MENA bölgesindeki kuruluşlar için Arapça odaklı üretken yapay zekâ ve kurumsal zekâ alanlarına yoğunlaşan bir yapay zekâ şirketidir. Ürünleri arasında Arapça öncelikli üretken yapay zekâ platformu OSOS ile finansal suç ve dolandırıcılık tespit platformu FOCAL yer alır. Mozn ayrıca dil zekâsı, risk zekâsı, operasyonel yapay zekâ, veri yönetimi, coğrafi zekâ ve yapay zekâ merkezleri alanlarında özel çözümler geliştirerek sağlık, finans ve kamu gibi sektörlere hizmet verir. Şirketin çalışmaları kültürel açıdan uygun yapay zekâ, veri güvenliği ve mevzuata uyum konularını ön planda tutar.

Dağıtık Sistemler Mühendisi III, Mısır'da Uzaktan

Mozn'ın Kurumsal Yapay Zekâ ürünleri için ölçeklenebilir bulut, Kubernetes, Kafka ve veri platformları oluşturun ve işletin. Üretim ortamlarında dayanıklı, veri yoğun ve yapay zekâ iş yüklerini destekleyin.

Açıklama

  • Dağıtık iş yükleri için üretime hazır bulut-yerel platformlar oluşturun ve sürekli geliştirin
  • Kubernetes platformlarını yükseltmeler, düğüm havuzları, iş yükü yaşam döngüleri, sorun giderme ve rutin operasyonlar dâhil olmak üzere işletin
  • ArgoCD, Helm, GitOps, Terraform ve otomasyonla hizmetleri dağıtın ve yönetin
  • Ölçeklenebilirlik, kullanılabilirlik, dayanıklılık, performans ve operasyonel sadeliği önceliklendiren sistemler tasarlayın
  • Kubernetes, bulut altyapısı, ağ, depolama, uygulamalar ve dağıtık hizmetleri kapsayan karmaşık sorunları çözün
  • Yüksek aktarım hacimli üretim ortamlarında Apache Kafka'yı çalıştırın ve sorunlarını giderin
  • Kafka konularını, bölümlerini, çoğaltmayı, tüketici gruplarını, saklama politikalarını, aktarım hacmini, gecikmeyi ve arıza kurtarmayı yönetin
  • Kafka'yı Kafka Connect, Debezium veya benzeri CDC ve olay akışı araçlarıyla veritabanlarına ve uygulamalara bağlayın
  • Çoğaltma, yüksek kullanılabilirlik, yedekleme, kurtarma, performans ve geçişleri kapsayacak şekilde MySQL ve/veya PostgreSQL işletin
  • StarRocks, ClickHouse, Apache Doris veya benzeri teknolojiler gibi veri yoğun ve analitik platformları destekleyin
  • Düğüm, hizmet, bölge ve altyapı arızalarında dayanıklılığını koruyan platformlar tasarlayın ve işletin
  • Yedekleme, kurtarma, felaket kurtarma, yük devretme ve iş sürekliliği yeteneklerini uygulayın ve test edin
  • Uygun olduğunda çok bölgeli, çok coğrafyalı ve aktif-aktif mimari modellerini uygulayın
  • Uygun izolasyon, ölçeklendirme, kaynak kontrolleri ve güvenilirlikle çok kiracılı platformlar geliştirin
  • Felaket kurtarma tatbikatlarına, arıza simülasyonlarına, geçişlere ve daha geniş dayanıklılık programlarına katılın
  • Terraform, Python, Bash, Go veya benzeri teknolojilerle altyapı ve platform yaşam döngüsü görevlerini otomatikleştirin
  • Manuel operasyonel çalışmayı azaltan güvenilir dağıtım ve GitOps iş akışları geliştirin
  • Dağıtık iş yükleri için izleme, günlük kaydı, uyarı ve gözlemlenebilirlik uygulayın
  • Üretim olaylarına müdahale, kök neden analizi ve uzun vadeli güvenilirlik çalışmalarına katılın
  • Yapay zekâ, makine öğrenimi ve veri yoğun iş yükleri için altyapı sağlayın
  • Yapay zekâ iş yükleri, veri işlem hatları, model sunumu ve platform hizmetleri için bulut ve Kubernetes platformlarını geliştirin
  • Yapay zekâ platformlarında işlem, GPU, ağ, depolama, veri aktarımı, gözlemlenebilirlik ve iş yükü izolasyonu gereksinimlerini karşılayın
  • Yapay zekâ ve veri iş yüklerini ölçekli ve güvenilir biçimde işletmek için mühendislik ekipleriyle yeniden kullanılabilir platform yetenekleri oluşturun
  • Yapay zekâ platformları, dağıtık veri sistemleri ve bulut-yerel teknolojileri kapsayan altyapı modellerini takip edin

Gereksinimler

  • Platform mühendisliği, altyapı mühendisliği, dağıtık sistemler, SRE, arka uç mühendisliği, veri altyapısı veya ilgili bir alanda 4-7 yıllık deneyim
  • Apache Kafka ile güçlü ve zorunlu üretim deneyimi
  • Kubernetes ile uygulamalı ve zorunlu üretim deneyimi
  • MySQL veya PostgreSQL ile güçlü ve zorunlu deneyim
  • Çoğaltma, bölümleme, tutarlılık, kullanılabilirlik, hata toleransı, ölçeklenebilirlik ve arıza kurtarma dâhil dağıtık sistem ilkelerini anlayın
  • ArgoCD, GitOps ve Terraform gibi altyapı kodu araçlarıyla deneyim
  • GCP, OCI, AWS veya Azure gibi bir genel bulut platformunda iş yükleri işletmiş olun
  • Güçlü üretim sorun giderme ve olay çözümleme becerileri
  • Otomasyon ve betik yazımı için Python, Bash, Go, Java veya benzeri dilleri kullanın
  • Yüksek kullanılabilirlik, felaket kurtarma ve çok kiracılı mimarinin temellerini anlayın
  • Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM veya eşdeğerleri gibi gözlemlenebilirlik ve operasyon araçlarıyla deneyim
  • Bulut-yerel ortamlarda altyapı ve ağ temellerini anlayın
  • Tercihen Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams veya CDC platformları deneyimi
  • Tercihen StarRocks, ClickHouse, Apache Doris veya eşdeğerleri gibi dağıtık analitik veritabanları deneyimi
  • Tercihen Flink, Spark veya diğer dağıtık veri işleme teknolojileri deneyimi
  • Tercihen büyük ölçekli veri, veritabanı, uygulama veya altyapı geçişleri sunma deneyimi
  • Tercihen aktif-aktif, çok bölgeli veya çok coğrafyalı sistem deneyimi
  • Tercihen Kubernetes üzerinde durum bilgili iş yükleri işletme deneyimi
  • Tercihen yapay zekâ/makine öğrenimi altyapısını veya GPU tabanlı iş yüklerini destekleme deneyimi
  • Tercihen bulut ağı, hizmet ağı, giriş trafiği, yük dengeleme veya depolama platformları deneyimi
  • Tercihen Kubernetes, Kafka, dağıtık sistemler veya diğer açık kaynak altyapı projelerine katkı

Yan Haklar

  • Rekabetçi ücret
  • Üst düzey sağlık sigortası
  • İş birliğine dayalı ve destekleyici kültür
  • Güvenle desteklenen anlamlı sorumluluk
  • Karar verme özerkliği
  • Canlı ve ilgi çekici çalışma ortamı
  • Önde gelen yapay zekâ profesyonelleriyle çalışma fırsatı
  • Çeşitliliğe değer veren kapsayıcı iş yeri

İlgili İş İlanları

Emory University

Klinik Araştırma Koordinatörü I, Enfeksiyon Hastalıkları

Emory University

Emory Üniversitesi ve Grady Hastanesi’ndeki enfeksiyon hastalıkları klinik araştırmalarında katılımcı bulma, araştırma verileri, numune toplama ve çalışma prosedürlerinin yürütülmesini koordine eder. Görev ayrıca mevzuat başvurularının takibini, kalite güvencesini ve çalışma belgelerini kapsar.

Aç
Johnson & Johnson

Johnson & Johnson'da Dijital Görüntüleme Baş Mühendisi, Bulut Platformu

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson sağlık Ar-Ge'si için bulut, üretken yapay zekâ ve görüntüleme platformu stratejisine liderlik edin. Küresel Dijital Görüntüleme ekiplerinde teknoloji dağıtımlarına yön verin.

Aç
Fannie Mae

Bulut Mühendisliği Danışmanı

Fannie Mae
5.001 – 10.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruB2BFinansGayrimenkul

Fannie Mae’nin konut finansmanı misyonu için güvenli bulut mühendisliği konusunda danışmanlık yapın. AWS, Azure ve Google Cloud genelinde dayanıklı platformlara, otomasyona ve bulut stratejisine yön verin.

Aç
Solventum

Kıdemli Yapay Zekâ Bulut Mühendisi

Solventum

Solventum’un sağlık alanındaki yapay zekâ çözümleri için güvenli Azure platformları kurun; bulut tabanlı sistemleri kavram kanıtından üretime taşıyın. Düzenlemelere tabi ortamlarda Üretken Yapay Zekâ, RAG ve kurumsal entegrasyonlarla çalışın.

Aç
Wypoon Technologies

Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisi, Azure Üretken Yapay Zekâ

Wypoon Technologies
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikPazarlama

Azure üzerinde LLM’ler ve ajan tabanlı sistemleri kapsayan, üretime hazır yapay zekâ çözümleri geliştirin. Heineken, ING, ASML, Philips ve Shell gibi müşteriler için ölçeklenebilir kurumsal platformlarda çalışın.

Aç
Supermicro

Kıdemli Bulut Yazılım Mühendisi

Supermicro
5.001 – 10.000 Çalışanlar
DanışmanlıkİmalatLojistik

Supermicro’nun kurumsal yapay zekâ altyapısına yönelik SCAC otomasyon platformuna liderlik edin. Güvenli bulut orkestrasyonu, entegrasyonlar ve üretime hazır dağıtım iş akışları tasarlayın.

Aç
BlackSky

Kıdemli Altyapı Mühendisi, BlackSky (Uzaktan)

BlackSky
201 – 500 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSavunma

BlackSky’nin gerçek zamanlı uydu istihbarat hizmetlerini destekleyen AWS ve Kubernetes platformlarını işletin. Bulut, özel ağ ve internet bağlantısı olmayan ortamlarda güvenli, tekrarlanabilir dağıtımlar oluşturun.

Aç
DeepHealth

Kiemelt telepítési mérnök, HL7-integráció

DeepHealth

Integrálja a DeepHealth diagnosztikai képalkotó platformját az ügyfelek klinikai rendszereivel HL7- és DICOM-interfészek tervezésével, valamint MI-alapú munkafolyamatok támogatásával. Vezesse az ügyfelekkel és belső csapatokkal folytatott műszaki feltárást, a megvalósítást, az éles indulást és az eszkalációkat.

Aç
DeepHealth

Kıdemli Saha Uygulama Mühendisi, Radyoloji Raporlama

DeepHealth

DeepHealth Reporting Pro’nun müşteri uygulamalarına liderlik ederek radyoloji iş akışlarını ve entegrasyonlarını yapılandırın. Sağlık kuruluşlarında yapay zekâ destekli raporlamanın benimsenmesini, teknik desteği ve güvenilir dağıtımları yönetin.

Aç