LogoFresh Jobs Ahead
Mozn
Mozn
201 – 500 Ansatte
HelsevesenLogistikkRådgivning
Mozn er et AI-selskap med fokus på arabiskspråklig generativ AI og virksomhetsintelligens for organisasjoner i hele MENA-regionen. Selskapets produkter omfatter OSOS, en generativ AI-plattform med arabisk som utgangspunkt, og FOCAL, en plattform for å avdekke økonomisk kriminalitet og svindel. Mozn utvikler også skreddersydde løsninger innen språkintelligens, risikoanalyse, operativ AI, datahåndtering, geospatial intelligens og AI-sentre for sektorer som helse, finans og offentlig forvaltning. Selskapets arbeid legger vekt på kulturelt relevant AI, datasikkerhet og overholdelse av regelverk.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Ingeniør for distribuerte systemer III, fjernarbeid i Egypt

Bygg og drift skalerbare sky-, Kubernetes-, Kafka- og dataplattformer for Mozns Enterprise AI-produkter. Støtt robuste, dataintensive og AI-baserte arbeidsbelastninger i produksjonsmiljøer.

EGEgyptFjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskBlokkjedeingeniør
ApacheAWSAzureDistribuerte systemerGoGoogle Cloud PlatformGrafanaJavaKafkaKubernetesMySQLNode.jsPostgresPrometheusPythonSkySparkTerraform

Beskrivelse

  • Bygg og forbedre kontinuerlig skybaserte produksjonsplattformer for distribuerte arbeidsbelastninger
  • Drift Kubernetes-plattformer, inkludert oppgraderinger, nodegrupper, arbeidsbelastningers livssykluser, feilsøking og løpende drift
  • Distribuer og administrer tjenester med ArgoCD, Helm, GitOps, Terraform og automatisering
  • Utform systemer med vekt på skalerbarhet, tilgjengelighet, robusthet, ytelse og enkel drift
  • Løs komplekse problemer på tvers av Kubernetes, skyinfrastruktur, nettverk, lagring, applikasjoner og distribuerte tjenester
  • Drift og feilsøk Apache Kafka i produksjonsmiljøer med høy gjennomstrømning
  • Administrer Kafka-emner, partisjoner, replikering, forbrukergrupper, oppbevaring, gjennomstrømning, forsinkelse og gjenoppretting etter feil
  • Koble Kafka til databaser og applikasjoner gjennom Kafka Connect, Debezium eller tilsvarende verktøy for CDC og hendelsesstrømming
  • Drift MySQL og/eller PostgreSQL, inkludert replikering, høy tilgjengelighet, sikkerhetskopiering, gjenoppretting, ytelse og migreringer
  • Støtt dataintensive og analytiske plattformer som StarRocks, ClickHouse, Apache Doris eller tilsvarende teknologier
  • Utform og drift plattformer som forblir robuste ved feil i noder, tjenester, soner og infrastruktur
  • Implementer og test funksjoner for sikkerhetskopiering, gjenoppretting, katastrofegjenoppretting, failover og virksomhetskontinuitet
  • Bruk arkitekturmønstre med flere soner, regioner og active-active når det er hensiktsmessig
  • Utvikle plattformer for flere leietakere med egnet isolasjon, skalering, ressursstyring og pålitelighet
  • Delta i øvelser for katastrofegjenoppretting, feilsimuleringer, migreringer og bredere robusthetsprogrammer
  • Automatiser livssyklusoppgaver for infrastruktur og plattformer med Terraform, Python, Bash, Go eller lignende teknologier
  • Utvikle pålitelige utrullings- og GitOps-arbeidsflyter som reduserer manuelt driftsarbeid
  • Implementer overvåking, logging, varsling og observerbarhet for distribuerte arbeidsbelastninger
  • Delta i håndtering av produksjonshendelser, rotårsaksanalyser og langsiktige pålitelighetsinitiativer
  • Lever infrastruktur for AI-, maskinlærings- og dataintensive arbeidsbelastninger
  • Videreutvikle sky- og Kubernetes-plattformer for AI-arbeidsbelastninger, datapipelines, modellbetjening og plattformtjenester
  • Håndter behov for beregning, GPU, nettverk, lagring, dataflytting, observerbarhet og isolering av arbeidsbelastninger på tvers av AI-plattformer
  • Lag gjenbrukbare plattformfunksjoner sammen med ingeniørteam for å drifte AI- og dataarbeidsbelastninger pålitelig i stor skala
  • Hold deg oppdatert på infrastrukturmønstre innen AI-plattformer, distribuerte datasystemer og skybaserte teknologier

Krav

  • Ha 4–7 års erfaring med plattformutvikling, infrastrukturingeniørarbeid, distribuerte systemer, SRE, backendutvikling, datainfrastruktur eller et beslektet fagområde
  • Ha sterk og obligatorisk produksjonserfaring med Apache Kafka
  • Ha praktisk og obligatorisk produksjonserfaring med Kubernetes
  • Ha sterk og obligatorisk erfaring med enten MySQL eller PostgreSQL
  • Forstå prinsipper for distribuerte systemer, inkludert replikering, partisjonering, konsistens, tilgjengelighet, feiltoleranse, skalerbarhet og gjenoppretting etter feil
  • Ha erfaring med ArgoCD, GitOps og infrastruktur som kode, for eksempel Terraform
  • Ha driftet arbeidsbelastninger på en offentlig skyplattform som GCP, OCI, AWS eller Azure
  • Ha gode ferdigheter innen feilsøking i produksjon og hendelseshåndtering
  • Bruke Python, Bash, Go, Java eller tilsvarende språk til automatisering og skripting
  • Forstå grunnleggende prinsipper for høy tilgjengelighet, katastrofegjenoppretting og arkitektur for flere leietakere
  • Ha erfaring med verktøy for observerbarhet og drift, som Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM eller tilsvarende
  • Forstå grunnleggende infrastruktur- og nettverksprinsipper i skybaserte miljøer
  • Foretrukket: erfaring med Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams eller CDC-plattformer
  • Foretrukket: erfaring med distribuerte analytiske databaser som StarRocks, ClickHouse, Apache Doris eller tilsvarende
  • Foretrukket: erfaring med Flink, Spark eller annen distribuert databehandlingsteknologi
  • Foretrukket: erfaring med å gjennomføre storskala migreringer av data, databaser, applikasjoner eller infrastruktur
  • Foretrukket: erfaring med active-active-systemer eller systemer med flere soner eller regioner
  • Foretrukket: erfaring med å drifte tilstandsbaserte arbeidsbelastninger på Kubernetes
  • Foretrukket: erfaring med AI/ML-infrastruktur eller GPU-baserte arbeidsbelastninger
  • Foretrukket: erfaring med skybaserte nettverk, tjenestenett, ingress, lastbalansering eller lagringsplattformer
  • Foretrukket: bidrag til Kubernetes, Kafka, distribuerte systemer eller andre infrastrukturprosjekter med åpen kildekode

Fordeler

  • Konkurransedyktig lønn
  • Omfattende helseforsikring
  • En samarbeidsorientert og støttende kultur
  • Meningsfullt ansvar basert på tillit
  • Selvstendighet i beslutningstaking
  • Et levende og engasjerende arbeidsmiljø
  • Muligheten til å jobbe med ledende AI-fagfolk
  • En inkluderende arbeidsplass som verdsetter mangfold

Relaterte jobber