Mozn är ett AI-företag med fokus på arabiskspråkig generativ AI och intelligenslösningar för organisationer i hela MENA-regionen. Företagets produkter omfattar OSOS, en generativ AI-plattform med arabiska som utgångspunkt, och FOCAL, en plattform för upptäckt av ekonomisk brottslighet och bedrägerier. Mozn utvecklar även skräddarsydda lösningar inom språkintelligens, riskintelligens, operativ AI, datahantering, geospatial intelligens och AI-center för sektorer som hälso- och sjukvård, finans och offentlig förvaltning. Företagets arbete betonar kulturellt relevant AI, datasäkerhet och efterlevnad av regelverk.
Ingenjör inom distribuerade system III, distansarbete i Egypten
Bygg och drifta skalbara moln-, Kubernetes-, Kafka- och dataplattformar för Mozns Enterprise AI-produkter. Stöd robusta, dataintensiva och AI-baserade arbetslaster i produktionsmiljöer.
Beskrivning
- Bygg och förbättra kontinuerligt produktionsplattformar i molnet för distribuerade arbetslaster
- Drifta Kubernetes-plattformar, inklusive uppgraderingar, nodpooler, arbetslastscykler, felsökning och löpande drift
- Distribuera och hantera tjänster med ArgoCD, Helm, GitOps, Terraform och automatisering
- Utforma system med fokus på skalbarhet, tillgänglighet, motståndskraft, prestanda och enkel drift
- Lös komplexa problem som spänner över Kubernetes, molninfrastruktur, nätverk, lagring, applikationer och distribuerade tjänster
- Drifta och felsök Apache Kafka i produktionsmiljöer med hög genomströmning
- Hantera Kafka-ämnen, partitioner, replikering, konsumentgrupper, bevarande, genomströmning, svarstid och återställning efter fel
- Anslut Kafka till databaser och applikationer via Kafka Connect, Debezium eller jämförbara verktyg för CDC och händelseströmning
- Drifta MySQL och/eller PostgreSQL, inklusive replikering, hög tillgänglighet, säkerhetskopiering, återställning, prestanda och migreringar
- Stöd dataintensiva och analytiska plattformar som StarRocks, ClickHouse, Apache Doris eller jämförbar teknik
- Utforma och drifta plattformar som förblir motståndskraftiga vid fel på noder, tjänster, zoner och infrastruktur
- Implementera och testa funktioner för säkerhetskopiering, återställning, katastrofåterställning, redundansväxling och verksamhetskontinuitet
- Tillämpa arkitekturmönster med flera zoner, regioner och aktiv-aktiv när det är lämpligt
- Utveckla plattformar för flera klienter med lämplig isolering, skalning, resursstyrning och tillförlitlighet
- Delta i övningar för katastrofåterställning, felsimuleringar, migreringar och bredare motståndskraftsprogram
- Automatisera livscykeluppgifter för infrastruktur och plattformar med Terraform, Python, Bash, Go eller liknande tekniker
- Utveckla tillförlitliga distributions- och GitOps-arbetsflöden som minskar manuellt driftarbete
- Implementera övervakning, loggning, larm och observerbarhet för distribuerade arbetslaster
- Delta i hantering av produktionsincidenter, grundorsaksanalyser och långsiktiga tillförlitlighetsinitiativ
- Tillhandahåll infrastruktur för AI-, maskininlärnings- och dataintensiva arbetslaster
- Vidareutveckla moln- och Kubernetes-plattformar för AI-arbetslaster, datapipelines, modellbetjäning och plattformstjänster
- Hantera behov av beräkningskapacitet, GPU, nätverk, lagring, dataförflyttning, observerbarhet och arbetslastisolering i AI-plattformar
- Skapa återanvändbara plattformsfunktioner tillsammans med ingenjörsteam för tillförlitlig drift av AI- och dataarbetslaster i stor skala
- Håll dig uppdaterad om infrastrukturmönster inom AI-plattformar, distribuerade datasystem och molnbaserad teknik
Krav
- Ha 4–7 års erfarenhet av plattformsutveckling, infrastrukturingenjörskap, distribuerade system, SRE, backendutveckling, datainfrastruktur eller ett närliggande område
- Ha gedigen, obligatorisk produktionserfarenhet av Apache Kafka
- Ha gedigen, obligatorisk praktisk produktionserfarenhet av Kubernetes
- Ha gedigen, obligatorisk erfarenhet av MySQL eller PostgreSQL
- Förstå principer för distribuerade system, inklusive replikering, partitionering, konsistens, tillgänglighet, feltolerans, skalbarhet och återställning efter fel
- Ha erfarenhet av ArgoCD, GitOps och infrastruktur som kod, exempelvis Terraform
- Ha driftsatt arbetslaster på en offentlig molnplattform som GCP, OCI, AWS eller Azure
- Ha god förmåga att felsöka i produktion och lösa incidenter
- Använda Python, Bash, Go, Java eller jämförbara språk för automatisering och skriptning
- Förstå grunderna i hög tillgänglighet, katastrofåterställning och arkitektur för flera klienter
- Ha erfarenhet av verktyg för observerbarhet och drift, som Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM eller motsvarande
- Förstå grunderna i infrastruktur och nätverk i molnbaserade miljöer
- Meriterande: erfarenhet av Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams eller CDC-plattformar
- Meriterande: erfarenhet av distribuerade analytiska databaser som StarRocks, ClickHouse, Apache Doris eller motsvarande
- Meriterande: erfarenhet av Flink, Spark eller annan distribuerad databehandlingsteknik
- Meriterande: erfarenhet av att genomföra storskaliga migreringar av data, databaser, applikationer eller infrastruktur
- Meriterande: erfarenhet av aktiv-aktiv-system eller system med flera zoner eller regioner
- Meriterande: erfarenhet av att drifta tillståndsbaserade arbetslaster i Kubernetes
- Meriterande: erfarenhet av att stödja AI/ML-infrastruktur eller GPU-baserade arbetslaster
- Meriterande: erfarenhet av molnnätverk, tjänstenät, ingress, lastbalansering eller lagringsplattformar
- Meriterande: bidrag till Kubernetes, Kafka, distribuerade system eller andra infrastrukturprojekt med öppen källkod
Förmåner
- Konkurrenskraftig lön
- Omfattande sjukförsäkring
- En samarbetsinriktad och stödjande kultur
- Meningsfullt ansvar med förtroende som grund
- Självständighet i beslutsfattandet
- En livlig och engagerande arbetsmiljö
- Möjlighet att arbeta med ledande AI-experter
- En inkluderande arbetsplats som värdesätter mångfald