Mozn
Mozn
Ang Mozn ay isang kumpanyang nakatuon sa AI, partikular sa generative AI na likas sa wikang Arabic at enterprise intelligence para sa mga organisasyon sa buong rehiyon ng MENA. Kabilang sa mga produkto nito ang OSOS, isang generative AI platform na unang idinisenyo para sa Arabic, at FOCAL, isang platform para sa pagtukoy ng krimeng pinansyal at pandaraya. Gumagawa rin ang Mozn ng mga iniangkop na solusyon sa language intelligence, risk intelligence, operational AI, pamamahala ng datos, geospatial intelligence, at mga AI center para sa mga sektor tulad ng pangangalagang pangkalusugan, pananalapi, at pamahalaan. Binibigyang-diin ng gawain nito ang AI na angkop sa kultura, seguridad ng datos, at pagsunod sa mga regulasyon.

Inhinyero ng Distributed Systems III, Remote sa Egypt

Bumuo at magpatakbo ng scalable na cloud, Kubernetes, Kafka, at data platform para sa Enterprise AI products ng Mozn. Suportahan ang resilient, data-intensive, at AI workloads sa production environments.

Paglalarawan

  • Bumuo at patuloy na pagbutihin ang production cloud-native platforms para sa distributed workloads
  • Magpatakbo ng Kubernetes platforms, kabilang ang upgrades, node pools, workload lifecycles, troubleshooting, at routine operations
  • Mag-deploy at mamahala ng mga serbisyo gamit ang ArgoCD, Helm, GitOps, Terraform, at automation
  • Magdisenyo ng mga sistemang inuuna ang scalability, availability, resilience, performance, at operational simplicity
  • Lutasin ang mga kumplikadong isyung sumasaklaw sa Kubernetes, cloud infrastructure, networking, storage, applications, at distributed services
  • Magpatakbo at mag-troubleshoot ng Apache Kafka sa high-throughput production environments
  • Mamahala ng Kafka topics, partitions, replication, consumer groups, retention, throughput, latency, at recovery mula sa failures
  • Ikonekta ang Kafka sa databases at applications sa pamamagitan ng Kafka Connect, Debezium, o katumbas na CDC at event-streaming tools
  • Magpatakbo ng MySQL at/o PostgreSQL, kabilang ang replication, high availability, backups, recovery, performance, at migrations
  • Sumuporta sa data-intensive at analytical platforms gaya ng StarRocks, ClickHouse, Apache Doris, o katumbas na mga teknolohiya
  • Magdisenyo at magpatakbo ng mga platform na nananatiling resilient sa node, service, zone, at infrastructure failures
  • Magpatupad at sumubok ng backup, recovery, disaster-recovery, failover, at business-continuity capabilities
  • Gamitin ang multi-zone, multi-region, at active-active architecture patterns kapag naaangkop
  • Bumuo ng multi-tenant platforms na may angkop na isolation, scaling, resource controls, at reliability
  • Makilahok sa disaster-recovery exercises, failure simulations, migrations, at mas malawak na resilience programs
  • I-automate ang infrastructure at platform lifecycle tasks gamit ang Terraform, Python, Bash, Go, o katulad na mga teknolohiya
  • Bumuo ng maaasahang deployment at GitOps workflows na nagpapabawas sa manual operational work
  • Magpatupad ng monitoring, logging, alerting, at observability para sa distributed workloads
  • Makilahok sa production incident response, root-cause analysis, at pangmatagalang reliability initiatives
  • Magbigay ng infrastructure para sa AI, machine-learning, at data-intensive workloads
  • Paunlarin ang cloud at Kubernetes platforms para sa AI workloads, data pipelines, model serving, at platform services
  • Tugunan ang mga pangangailangan sa compute, GPU, networking, storage, data movement, observability, at workload isolation sa mga AI platform
  • Lumikha ng reusable platform capabilities kasama ang engineering teams upang mapatakbo nang maaasahan at nasa malaking scale ang AI at data workloads
  • Manatiling updated sa infrastructure patterns para sa AI platforms, distributed data systems, at cloud-native technologies

Mga Kinakailangan

  • Magdala ng 4–7 taong karanasan sa platform engineering, infrastructure engineering, distributed systems, SRE, backend engineering, data infrastructure, o kaugnay na larangan
  • Magpakita ng matibay at kinakailangang production experience sa Apache Kafka
  • Magpakita ng hands-on at kinakailangang production experience sa Kubernetes
  • Magkaroon ng matibay at kinakailangang karanasan sa MySQL o PostgreSQL
  • Unawain ang mga prinsipyo ng distributed systems kabilang ang replication, partitioning, consistency, availability, fault tolerance, scalability, at failure recovery
  • Magkaroon ng karanasan sa ArgoCD, GitOps, at infrastructure as code gaya ng Terraform
  • Nakagamit ng workloads sa isang public cloud platform gaya ng GCP, OCI, AWS, o Azure
  • Magdala ng mahusay na kakayahan sa production troubleshooting at incident resolution
  • Gumamit ng Python, Bash, Go, Java, o katumbas na mga wika para sa automation at scripting
  • Unawain ang mga batayan ng high-availability, disaster-recovery, at multi-tenant architecture
  • Magkaroon ng karanasan sa observability at operations tools gaya ng Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM, o katumbas
  • Unawain ang mga batayan ng infrastructure at networking sa cloud-native environments
  • Mas gusto: karanasan sa Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams, o CDC platforms
  • Mas gusto: karanasan sa distributed analytical databases gaya ng StarRocks, ClickHouse, Apache Doris, o katumbas
  • Mas gusto: karanasan sa Flink, Spark, o iba pang distributed data-processing technologies
  • Mas gusto: karanasan sa paghahatid ng malakihang data, database, application, o infrastructure migrations
  • Mas gusto: karanasan sa active-active, multi-zone, o multi-region systems
  • Mas gusto: karanasan sa pagpapatakbo ng stateful workloads sa Kubernetes
  • Mas gusto: karanasan sa pagsuporta sa AI/ML infrastructure o GPU-based workloads
  • Mas gusto: karanasan sa cloud networking, service mesh, ingress, load balancing, o storage platforms
  • Mas gusto: mga ambag sa Kubernetes, Kafka, distributed systems, o iba pang open-source infrastructure projects

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang bayad
  • Premium na health insurance
  • Kulturang kolaboratibo at nagbibigay-kakayahan
  • Makabuluhang responsibilidad na sinusuportahan ng tiwala
  • Awtonomiya sa paggawa ng desisyon
  • Masigla at kaakit-akit na work environment
  • Pagkakataong makatrabaho ang mga nangungunang AI professional
  • Inklusibong lugar ng trabaho na nagpapahalaga sa diversity

Mga Kaugnay na Trabaho

Nestle

Katuwang sa Administrasyon, Koordinasyon ng mga SAP Role – Nestlé (Nasa Lugar, Pilipinas)

Nestle

Ikoordina ang access sa SAP at pagtatalaga ng mga role para sa Nestlé, kabilang ang pag-asikaso ng mga request, isyu sa awtorisasyon, at mga kontrol. Suportahan ang paglutas ng ticket, localization ng mga role, at pagpapahusay ng proseso.

Buksan
Nestle

Tagapangasiwa ng Benta

Nestle

Pamahalaan ang mga insentibo sa benta, bayad, gastusin sa kalakalan, at pag-uulat mula order hanggang koleksiyon para sa Nestlé Business Services. Suportahan ang Sales at Finance sa pamamagitan ng mga pagkukuwenta, rekonsilyasyon, kontrol, at impormasyong pangpamamahala.

Buksan
agex IT GmbH

Senior Financial Accountant (IFRS at HGB) — Hybrid sa Stuttgart

agex IT GmbH
11 – 50 Mga Empleyado
B2BMga Serbisyo sa ITPagkonsulta

Pamahalaan ang accounting at pag-uulat ng IFRS, kasama ang mga financial statement at proseso ng pagsasara ayon sa HGB para sa isang internasyonal na kliyente. Nasa Stuttgart ang senior na posisyong ito na may hybrid na setup.

Buksan
coni+partner AG

Espesyalista sa Kwantitatibong Pananalapi, UCITS at AIF

coni+partner AG
1 – 10 Mga Empleyado
LegalLogisticsSeguro

Pinangangasiwaan ang pagsukat ng performance ng pondo, attribution, at pagsusuri ng panganib para sa mga portfolio ng UCITS at AIF. Sinusuportahan ang pag-uulat sa kliyente, pamamahala ng benchmark, mga kontrol sa operasyon, at mga proyektong teknolohiya sa serbisyong pinansyal ng Switzerland.

Buksan
Nestle

Senior na Analyst sa Pananalapi, Tagakontrol ng Gastos sa Proyektong Kapital

Nestle

Senior na analyst sa pananalapi na nangangasiwa sa mga badyet ng proyektong kapital ng Nestlé Purina North America. Saklaw ng tungkulin ang pagtataya ng gastos, pagtiyak sa paggastos sa konstruksyon, at pamamahala sa pananalapi.

Buksan
Nestle

Nestlé Assistant Manager, Accounting sa Pananalapi — Colombo

Nestle

Pangunahan ang performance ng accounts payable, pagsunod sa buwis, at pag-uulat sa pananalapi para sa shared-services team ng Nestlé Lanka sa Colombo. Pagbutihin ang mga workflow sa pananalapi, kabilang ang paglilinis ng GR/IR sa SAP, suporta sa vendor, at automation ng proseso.

Buksan
Harpak-ULMA Packaging

Tekniko sa Serbisyo sa Field na Remote – Nevada | Harpak-ULMA Packaging

Harpak-ULMA Packaging

Magkabit, mag-troubleshoot, at magkumpuni ng mga kagamitan sa packaging ng Harpak-ULMA, lalo na ng mga multi-head weigher. Magbigay ng suporta sa mga customer sa teritoryong nangangailangan ng 70–85% na paglalakbay.

Buksan