
Mozn je tvrtka za umjetnu inteligenciju usmjerena na generativnu umjetnu inteligenciju izvornu za arapski jezik i poslovnu inteligenciju za organizacije diljem regije MENA. Njezini proizvodi uključuju OSOS, platformu za generativnu umjetnu inteligenciju koja arapskom jeziku daje prednost, i FOCAL, platformu za otkrivanje financijskog kriminala i prijevara. Mozn razvija i prilagođena rješenja u područjima jezične inteligencije, upravljanja rizicima, operativne umjetne inteligencije, upravljanja podacima, geoprostorne inteligencije i centara za umjetnu inteligenciju, za sektore kao što su zdravstvo, financije i javna uprava. Njezin rad naglašava kulturno relevantnu umjetnu inteligenciju, sigurnost podataka i usklađenost s regulatornim zahtjevima.
Inženjer distribuiranih sustava III, rad na daljinu u Egiptu
Izgradite i upravljajte skalabilnim oblačnim, Kubernetes, Kafka i podatkovnim platformama za Moznove poslovne AI proizvode. Podržite otporna, podatkovno intenzivna i AI radna opterećenja u produkcijskim okruženjima.
Opis
- Izgrađujte i kontinuirano poboljšavajte produkcijske cloud-native platforme za distribuirana radna opterećenja
- Upravljajte Kubernetes platformama, uključujući nadogradnje, skupove čvorova, životne cikluse radnih opterećenja, otklanjanje poteškoća i rutinske operacije
- Implementirajte i upravljajte uslugama pomoću ArgoCD-a, Helma, GitOps-a, Terraforma i automatizacije
- Dizajnirajte sustave kojima su prioritet skalabilnost, dostupnost, otpornost, performanse i operativna jednostavnost
- Rješavajte složene probleme koji obuhvaćaju Kubernetes, oblačnu infrastrukturu, mreže, pohranu, aplikacije i distribuirane usluge
- Upravljajte Apache Kafkom i otklanjajte poteškoće u produkcijskim okruženjima velike propusnosti
- Upravljajte Kafka temama, particijama, replikacijom, grupama potrošača, zadržavanjem, propusnošću, latencijom i oporavkom od kvarova
- Povezujte Kafku s bazama podataka i aplikacijama putem Kafka Connecta, Debeziuma ili usporedivih alata za CDC i tokove događaja
- Upravljajte MySQL-om i/ili PostgreSQL-om, uključujući replikaciju, visoku dostupnost, sigurnosne kopije, oporavak, performanse i migracije
- Podržavajte podatkovno intenzivne i analitičke platforme kao što su StarRocks, ClickHouse, Apache Doris ili usporedive tehnologije
- Dizajnirajte i upravljajte platformama koje ostaju otporne na kvarove čvorova, usluga, zona i infrastrukture
- Implementirajte i testirajte mogućnosti sigurnosnog kopiranja, oporavka, oporavka od katastrofe, prebacivanja u slučaju kvara i kontinuiteta poslovanja
- Primjenjujte arhitektonske obrasce s više zona, više regija i aktivnim radom na obje strane kada je prikladno
- Razvijajte multitenant platforme s odgovarajućom izolacijom, skaliranjem, kontrolama resursa i pouzdanošću
- Sudjelujte u vježbama oporavka od katastrofe, simulacijama kvarova, migracijama i širim programima otpornosti
- Automatizirajte zadatke životnog ciklusa infrastrukture i platforme pomoću Terraforma, Pythona, Basha, Goa ili sličnih tehnologija
- Razvijajte pouzdane tijekove implementacije i GitOpsa koji smanjuju ručni operativni rad
- Implementirajte nadzor, zapisivanje, upozorenja i observabilnost za distribuirana radna opterećenja
- Sudjelujte u odgovoru na produkcijske incidente, analizi uzroka i dugoročnim inicijativama pouzdanosti
- Osigurajte infrastrukturu za AI, strojno učenje i podatkovno intenzivna radna opterećenja
- Unapređujte oblačne i Kubernetes platforme za AI radna opterećenja, podatkovne cjevovode, posluživanje modela i platformne usluge
- Rješavajte potrebe za računalnim kapacitetima, GPU-ovima, mrežama, pohranom, premještanjem podataka, observabilnošću i izolacijom radnih opterećenja na AI platformama
- S inženjerskim timovima stvarajte ponovno iskoristive mogućnosti platforme za pouzdan rad AI i podatkovnih radnih opterećenja u velikom opsegu
- Pratite aktualne infrastrukturne obrasce u AI platformama, distribuiranim podatkovnim sustavima i cloud-native tehnologijama
Zahtjevi
- Imate 4 do 7 godina iskustva u platformskom inženjerstvu, infrastrukturnom inženjerstvu, distribuiranim sustavima, SRE-u, backend inženjerstvu, podatkovnoj infrastrukturi ili srodnom području
- Imate snažno i obavezno produkcijsko iskustvo s Apache Kafkom
- Imate praktično i obavezno produkcijsko iskustvo s Kubernetesom
- Imate snažno i obavezno iskustvo s MySQL-om ili PostgreSQL-om
- Razumijete načela distribuiranih sustava, uključujući replikaciju, particioniranje, konzistentnost, dostupnost, toleranciju na pogreške, skalabilnost i oporavak od kvarova
- Imate iskustvo s ArgoCD-om, GitOpsom i infrastrukturom kao kodom, primjerice Terraformom
- Upravljali ste radnim opterećenjima na javnoj cloud platformi kao što su GCP, OCI, AWS ili Azure
- Imate snažne sposobnosti otklanjanja poteškoća u produkciji i rješavanja incidenata
- Koristite Python, Bash, Go, Javu ili usporedive jezike za automatizaciju i skriptiranje
- Razumijete osnove visoke dostupnosti, oporavka od katastrofe i multitenant arhitekture
- Imate iskustvo s alatima za observabilnost i operacije kao što su Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM ili ekvivalenti
- Razumijete osnove infrastrukture i mreža u cloud-native okruženjima
- Poželjno je iskustvo s Kafka Connectom, Debeziumom, Kafka Streamsom ili CDC platformama
- Poželjno je iskustvo s distribuiranim analitičkim bazama podataka kao što su StarRocks, ClickHouse, Apache Doris ili ekvivalenti
- Poželjno je iskustvo s Flinkom, Sparkom ili drugim tehnologijama distribuirane obrade podataka
- Poželjno je iskustvo u provedbi velikih migracija podataka, baza podataka, aplikacija ili infrastrukture
- Poželjno je iskustvo sa sustavima active-active, s više zona ili više regija
- Poželjno je iskustvo u upravljanju stateful radnim opterećenjima na Kubernetesu
- Poželjno je iskustvo u podršci AI/ML infrastrukturi ili radnim opterećenjima temeljenima na GPU-u
- Poželjno je iskustvo s cloud mrežama, service meshom, ingressom, balansiranjem opterećenja ili platformama za pohranu
- Poželjni su doprinosi Kubernetesu, Kafki, distribuiranim sustavima ili drugim open-source infrastrukturnim projektima
Pogodnosti
- Konkurentna plaća
- Premium zdravstveno osiguranje
- Kultura suradnje i podrške
- Smislena odgovornost poduprta povjerenjem
- Autonomija u donošenju odluka
- Živo i poticajno radno okruženje
- Prilika za rad s vodećim stručnjacima za AI
- Uključivo radno mjesto koje cijeni raznolikost