Mozn este o companie de inteligență artificială axată pe inteligența artificială generativă nativă pentru limba arabă și pe inteligența organizațională pentru instituții din regiunea Orientului Mijlociu și a Africii de Nord. Produsele sale includ OSOS, o platformă de inteligență artificială generativă concepută cu prioritate pentru limba arabă, și FOCAL, o platformă pentru detectarea infracțiunilor financiare și a fraudelor. Mozn dezvoltă, de asemenea, soluții personalizate în domenii precum inteligența lingvistică, inteligența privind riscurile, inteligența artificială operațională, gestionarea datelor, inteligența geospațială și centrele de inteligență artificială, deservind sectoare precum sănătatea, finanțele și administrația publică. Activitatea companiei pune accent pe inteligență artificială relevantă din punct de vedere cultural, securitatea datelor și conformitatea cu cerințele de reglementare.
Inginer sisteme distribuite III, Lucru la distanță în Egipt
Construiește și operează platforme cloud, Kubernetes, Kafka și de date scalabile pentru produsele Enterprise AI ale Mozn. Susține sarcini de lucru reziliente, intensive în date și AI în medii de producție.
Descriere
- Construiește și îmbunătățește continuu platforme cloud-native de producție pentru sarcini de lucru distribuite
- Operează platforme Kubernetes, inclusiv upgrade-uri, grupuri de noduri, cicluri de viață ale sarcinilor de lucru, depanare și operațiuni de rutină
- Implementează și gestionează servicii cu ArgoCD, Helm, GitOps, Terraform și automatizare
- Proiectează sisteme care prioritizează scalabilitatea, disponibilitatea, reziliența, performanța și simplitatea operațională
- Rezolvă probleme complexe care implică Kubernetes, infrastructură cloud, rețele, stocare, aplicații și servicii distribuite
- Rulează și depanează Apache Kafka în medii de producție cu debit ridicat
- Gestionează topicuri Kafka, partiții, replicare, grupuri de consumatori, retenție, debit, latență și recuperarea după defecțiuni
- Conectează Kafka la baze de date și aplicații prin Kafka Connect, Debezium sau instrumente comparabile pentru CDC și streaming de evenimente
- Operează MySQL și/sau PostgreSQL, acoperind replicarea, disponibilitatea ridicată, backupurile, recuperarea, performanța și migrările
- Oferă suport platformelor intensive în date și analitice precum StarRocks, ClickHouse, Apache Doris sau tehnologii comparabile
- Proiectează și operează platforme care rămân reziliente la defecțiuni ale nodurilor, serviciilor, zonelor și infrastructurii
- Implementează și testează capabilități de backup, recuperare, recuperare în caz de dezastru, failover și continuitate a activității
- Aplică modele de arhitectură multi-zonă, multi-regiune și active-active atunci când este potrivit
- Dezvoltă platforme multi-tenant cu izolare, scalare, controale ale resurselor și fiabilitate adecvate
- Participă la exerciții de recuperare în caz de dezastru, simulări de defecțiuni, migrări și programe mai ample de reziliență
- Automatizează sarcinile ciclului de viață al infrastructurii și platformei cu Terraform, Python, Bash, Go sau tehnologii similare
- Dezvoltă fluxuri de deployment și GitOps fiabile, care reduc munca operațională manuală
- Implementează monitorizare, logging, alertare și observabilitate pentru sarcini de lucru distribuite
- Participă la răspunsul la incidente de producție, analiza cauzei principale și inițiative de fiabilitate pe termen lung
- Oferă infrastructură pentru sarcini de lucru AI, machine learning și intensive în date
- Dezvoltă platforme cloud și Kubernetes pentru sarcini AI, pipeline-uri de date, servirea modelelor și servicii de platformă
- Abordează nevoile de calcul, GPU, rețele, stocare, transfer de date, observabilitate și izolare a sarcinilor de lucru în platformele AI
- Creează capabilități de platformă reutilizabile împreună cu echipele de inginerie pentru operarea fiabilă, la scară, a sarcinilor AI și de date
- Rămâi la curent cu modelele de infrastructură pentru platforme AI, sisteme de date distribuite și tehnologii cloud-native
Cerințe
- 4–7 ani de experiență în platform engineering, infrastructure engineering, sisteme distribuite, SRE, backend engineering, infrastructură de date sau un domeniu conex
- Experiență puternică și obligatorie în producție cu Apache Kafka
- Experiență practică puternică și obligatorie în producție cu Kubernetes
- Experiență puternică și obligatorie cu MySQL sau PostgreSQL
- Înțelegerea principiilor sistemelor distribuite, inclusiv replicare, partiționare, consistență, disponibilitate, toleranță la defecțiuni, scalabilitate și recuperarea după defecțiuni
- Experiență cu ArgoCD, GitOps și infrastructură ca cod, precum Terraform
- Experiență în operarea sarcinilor de lucru pe o platformă cloud publică precum GCP, OCI, AWS sau Azure
- Capacități solide de depanare în producție și rezolvare a incidentelor
- Utilizarea Python, Bash, Go, Java sau a unor limbaje comparabile pentru automatizare și scripting
- Înțelegerea fundamentelor disponibilității ridicate, recuperării în caz de dezastru și arhitecturii multi-tenant
- Experiență cu instrumente de observabilitate și operațiuni precum Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM sau echivalente
- Înțelegerea fundamentelor infrastructurii și rețelelor în medii cloud-native
- Preferabil: experiență cu Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams sau platforme CDC
- Preferabil: experiență cu baze de date analitice distribuite precum StarRocks, ClickHouse, Apache Doris sau echivalente
- Preferabil: experiență cu Flink, Spark sau alte tehnologii de procesare distribuită a datelor
- Preferabil: experiență în livrarea migrărilor la scară largă pentru date, baze de date, aplicații sau infrastructură
- Preferabil: experiență cu sisteme active-active, multi-zonă sau multi-regiune
- Preferabil: experiență în operarea sarcinilor de lucru cu stare pe Kubernetes
- Preferabil: experiență în susținerea infrastructurii AI/ML sau a sarcinilor de lucru bazate pe GPU
- Preferabil: experiență cu rețele cloud, service mesh, ingress, load balancing sau platforme de stocare
- Preferabil: contribuții la Kubernetes, Kafka, sisteme distribuite sau alte proiecte de infrastructură open-source
Beneficii
- Compensație competitivă
- Asigurare medicală premium
- O cultură colaborativă și favorabilă dezvoltării
- Responsabilitate semnificativă susținută de încredere
- Autonomie în luarea deciziilor
- Un mediu de lucru dinamic și captivant
- Oportunitatea de a lucra cu profesioniști de top în AI
- Un loc de muncă incluziv, care apreciază diversitatea