Mozn
Mozn
Η Mozn είναι εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη με εγγενή υποστήριξη της αραβικής γλώσσας και στην επιχειρηματική ευφυΐα για οργανισμούς σε ολόκληρη την περιοχή της Μέσης Ανατολής και της Βόρειας Αφρικής. Τα προϊόντα της περιλαμβάνουν το OSOS, μια πλατφόρμα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης με προτεραιότητα στα αραβικά, και το FOCAL, μια πλατφόρμα για τον εντοπισμό οικονομικού εγκλήματος και απάτης. Η Mozn αναπτύσσει επίσης εξατομικευμένες λύσεις στους τομείς της γλωσσικής ευφυΐας, της ευφυΐας κινδύνων, της επιχειρησιακής τεχνητής νοημοσύνης, της διαχείρισης δεδομένων, της γεωχωρικής ευφυΐας και των κέντρων τεχνητής νοημοσύνης, εξυπηρετώντας κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα χρηματοοικονομικά και η δημόσια διοίκηση. Το έργο της δίνει έμφαση σε τεχνητή νοημοσύνη με πολιτισμική συνάφεια, στην ασφάλεια δεδομένων και στη συμμόρφωση με τις κανονιστικές απαιτήσεις.

Μηχανικός Κατανεμημένων Συστημάτων III, Εξ αποστάσεως στην Αίγυπτο

Κατασκευή και λειτουργία επεκτάσιμων πλατφορμών cloud, Kubernetes, Kafka και δεδομένων για τα εταιρικά προϊόντα AI της Mozn. Υποστήριξη ανθεκτικών, απαιτητικών σε δεδομένα και AI φορτίων εργασίας σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Περιγραφή

  • Κατασκευή και συνεχής βελτίωση cloud-native πλατφορμών παραγωγής για κατανεμημένα φορτία εργασίας
  • Λειτουργία πλατφορμών Kubernetes, συμπεριλαμβανομένων αναβαθμίσεων, ομάδων κόμβων, κύκλων ζωής φορτίων εργασίας, αντιμετώπισης προβλημάτων και καθημερινών λειτουργιών
  • Ανάπτυξη και διαχείριση υπηρεσιών με ArgoCD, Helm, GitOps, Terraform και αυτοματοποίηση
  • Σχεδιασμός συστημάτων που δίνουν προτεραιότητα στην επεκτασιμότητα, τη διαθεσιμότητα, την ανθεκτικότητα, την απόδοση και την απλή λειτουργία
  • Επίλυση σύνθετων προβλημάτων που εκτείνονται σε Kubernetes, υποδομές cloud, δικτύωση, αποθήκευση, εφαρμογές και κατανεμημένες υπηρεσίες
  • Λειτουργία και αντιμετώπιση προβλημάτων του Apache Kafka σε περιβάλλοντα παραγωγής υψηλής διαμεταγωγής
  • Διαχείριση θεμάτων Kafka, partitions, αναπαραγωγής, ομάδων καταναλωτών, διατήρησης, διαμεταγωγής, καθυστέρησης και ανάκτησης από αστοχίες
  • Σύνδεση του Kafka με βάσεις δεδομένων και εφαρμογές μέσω Kafka Connect, Debezium ή αντίστοιχων εργαλείων CDC και ροής συμβάντων
  • Λειτουργία MySQL και/ή PostgreSQL, καλύπτοντας αναπαραγωγή, υψηλή διαθεσιμότητα, αντίγραφα ασφαλείας, ανάκτηση, απόδοση και μετα migrations
  • Υποστήριξη πλατφορμών εντατικών δεδομένων και αναλυτικών πλατφορμών όπως StarRocks, ClickHouse, Apache Doris ή αντίστοιχων τεχνολογιών
  • Σχεδιασμός και λειτουργία πλατφορμών που παραμένουν ανθεκτικές σε αστοχίες κόμβων, υπηρεσιών, ζωνών και υποδομών
  • Υλοποίηση και δοκιμή δυνατοτήτων αντιγράφων ασφαλείας, ανάκτησης, αποκατάστασης από καταστροφή, failover και επιχειρησιακής συνέχειας
  • Εφαρμογή αρχιτεκτονικών μοτίβων πολλαπλών ζωνών, πολλαπλών περιοχών και active-active όπου ενδείκνυται
  • Ανάπτυξη multi-tenant πλατφορμών με κατάλληλη απομόνωση, κλιμάκωση, ελέγχους πόρων και αξιοπιστία
  • Συμμετοχή σε ασκήσεις αποκατάστασης από καταστροφή, προσομοιώσεις αστοχιών, migrations και ευρύτερα προγράμματα ανθεκτικότητας
  • Αυτοματοποίηση εργασιών κύκλου ζωής υποδομών και πλατφορμών με Terraform, Python, Bash, Go ή παρόμοιες τεχνολογίες
  • Ανάπτυξη αξιόπιστων ροών deployment και GitOps που μειώνουν τη χειροκίνητη λειτουργική εργασία
  • Υλοποίηση monitoring, logging, alerting και observability για κατανεμημένα φορτία εργασίας
  • Συμμετοχή στην απόκριση σε περιστατικά παραγωγής, στην ανάλυση βασικής αιτίας και σε μακροπρόθεσμες πρωτοβουλίες αξιοπιστίας
  • Παροχή υποδομών για φορτία εργασίας AI, machine learning και εντατικών δεδομένων
  • Εξέλιξη cloud και Kubernetes πλατφορμών για φορτία AI, pipelines δεδομένων, model serving και υπηρεσίες πλατφόρμας
  • Αντιμετώπιση αναγκών υπολογισμού, GPU, δικτύωσης, αποθήκευσης, μετακίνησης δεδομένων, observability και απομόνωσης φορτίων εργασίας σε πλατφόρμες AI
  • Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων δυνατοτήτων πλατφόρμας με ομάδες μηχανικών για αξιόπιστη λειτουργία φορτίων AI και δεδομένων σε κλίμακα
  • Παρακολούθηση των σύγχρονων μοτίβων υποδομών σε πλατφόρμες AI, κατανεμημένα συστήματα δεδομένων και cloud-native τεχνολογίες

Απαιτήσεις

  • 4–7 χρόνια εμπειρίας σε platform engineering, infrastructure engineering, κατανεμημένα συστήματα, SRE, backend engineering, υποδομές δεδομένων ή συναφή κλάδο
  • Ισχυρή και υποχρεωτική εμπειρία παραγωγής με Apache Kafka
  • Ισχυρή και υποχρεωτική πρακτική εμπειρία παραγωγής με Kubernetes
  • Ισχυρή και υποχρεωτική εμπειρία με MySQL ή PostgreSQL
  • Κατανόηση αρχών κατανεμημένων συστημάτων, όπως αναπαραγωγή, διαμερισμός, συνέπεια, διαθεσιμότητα, ανοχή σε σφάλματα, επεκτασιμότητα και ανάκτηση από αστοχίες
  • Εμπειρία με ArgoCD, GitOps και infrastructure as code όπως Terraform
  • Εμπειρία λειτουργίας φορτίων εργασίας σε δημόσια πλατφόρμα cloud όπως GCP, OCI, AWS ή Azure
  • Ισχυρές ικανότητες αντιμετώπισης προβλημάτων παραγωγής και επίλυσης περιστατικών
  • Χρήση Python, Bash, Go, Java ή αντίστοιχων γλωσσών για αυτοματοποίηση και scripting
  • Κατανόηση βασικών αρχών υψηλής διαθεσιμότητας, αποκατάστασης από καταστροφή και multi-tenant αρχιτεκτονικής
  • Εμπειρία με εργαλεία observability και λειτουργίας όπως Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK, LGTM ή αντίστοιχα
  • Κατανόηση βασικών αρχών υποδομών και δικτύωσης σε cloud-native περιβάλλοντα
  • Προτιμητέα: εμπειρία με Kafka Connect, Debezium, Kafka Streams ή πλατφόρμες CDC
  • Προτιμητέα: εμπειρία με κατανεμημένες αναλυτικές βάσεις δεδομένων όπως StarRocks, ClickHouse, Apache Doris ή αντίστοιχες
  • Προτιμητέα: εμπειρία με Flink, Spark ή άλλες τεχνολογίες κατανεμημένης επεξεργασίας δεδομένων
  • Προτιμητέα: εμπειρία υλοποίησης μετα migrations μεγάλης κλίμακας δεδομένων, βάσεων δεδομένων, εφαρμογών ή υποδομών
  • Προτιμητέα: εμπειρία με active-active, multi-zone ή multi-region συστήματα
  • Προτιμητέα: εμπειρία λειτουργίας stateful φορτίων εργασίας στο Kubernetes
  • Προτιμητέα: εμπειρία υποστήριξης υποδομών AI/ML ή φορτίων εργασίας βασισμένων σε GPU
  • Προτιμητέα: εμπειρία με cloud networking, service mesh, ingress, load balancing ή πλατφόρμες αποθήκευσης
  • Προτιμητέα: συνεισφορές σε Kubernetes, Kafka, κατανεμημένα συστήματα ή άλλα έργα υποδομών ανοικτού κώδικα

Παροχές

  • Ανταγωνιστικές αποδοχές
  • Πλήρης ασφάλιση υγείας υψηλού επιπέδου
  • Συνεργατική και υποστηρικτική κουλτούρα
  • Ουσιαστική ευθύνη με βάση την εμπιστοσύνη
  • Αυτονομία στη λήψη αποφάσεων
  • Ζωντανό και ενδιαφέρον εργασιακό περιβάλλον
  • Ευκαιρία συνεργασίας με κορυφαίους επαγγελματίες AI
  • Συμπεριληπτικός χώρος εργασίας που εκτιμά τη διαφορετικότητα