分散式系統工程師 III（埃及遠端）
為 Mozn 的企業級 AI 產品建置並營運可擴充的雲端、Kubernetes、Kafka 與資料平台。 在生產環境中支援高韌性、資料密集型及 AI 工作負載。
說明
- 建置並持續改善用於分散式工作負載的生產級雲原生平台
- 營運 Kubernetes 平台，包括升級、節點池、工作負載生命週期、故障排除及日常操作
- 使用 ArgoCD、Helm、GitOps、Terraform 與自動化工具部署及管理服務
- 設計優先考量可擴充性、可用性、韌性、效能及營運簡潔性的系統
- 解決涵蓋 Kubernetes、雲端基礎架構、網路、儲存、應用程式及分散式服務的複雜問題
- 在高吞吐量生產環境中執行並排除 Apache Kafka 問題
- 管理 Kafka 主題、分割區、複寫、消費者群組、保留策略、吞吐量、延遲及故障復原
- 透過 Kafka Connect、Debezium 或同類 CDC 與事件串流工具連接 Kafka、資料庫及應用程式
- 營運 MySQL 及／或 PostgreSQL，涵蓋複寫、高可用性、備份、復原、效能及遷移
- 支援 StarRocks、ClickHouse、Apache Doris 或同類技術等資料密集型及分析平台
- 設計並營運能承受節點、服務、可用區及基礎架構故障的平台
- 實作並測試備份、復原、災難復原、故障切換及業務持續性能力
- 在適當情況下採用多可用區、多區域及主動－主動架構模式
- 開發具備適當隔離、擴充、資源控制及可靠性的多租戶平台
- 參與災難復原演練、故障模擬、遷移及更廣泛的韌性計畫
- 使用 Terraform、Python、Bash、Go 或類似技術自動化基礎架構及平台生命週期任務
- 開發可靠的部署及 GitOps 工作流程，減少手動營運工作
- 為分散式工作負載實作監控、日誌、警示及可觀測性
- 參與生產事故回應、根因分析及長期可靠性工作
- 為 AI、機器學習及資料密集型工作負載提供基礎架構
- 推進面向 AI 工作負載、資料管線、模型服務及平台服務的雲端與 Kubernetes 平台
- 處理 AI 平台中的運算、GPU、網路、儲存、資料移動、可觀測性及工作負載隔離需求
- 與工程團隊建立可重複使用的平台能力，以可靠地大規模營運 AI 與資料工作負載
- 持續掌握涵蓋 AI 平台、分散式資料系統及雲原生技術的基礎架構模式
職位要求
- 具備 4 至 7 年平台工程、基礎架構工程、分散式系統、SRE、後端工程、資料基礎架構或相關領域經驗
- 必須具備豐富的 Apache Kafka 生產環境經驗
- 必須具備 Kubernetes 的實際生產環境經驗
- 必須具備 MySQL 或 PostgreSQL 其中之一的豐富經驗
- 了解複寫、分割、一致性、可用性、容錯性、可擴充性及故障復原等分散式系統原則
- 具備 ArgoCD、GitOps 及 Terraform 等基礎架構即程式碼工具經驗
- 曾在 GCP、OCI、AWS 或 Azure 等公有雲平台上執行工作負載
- 具備出色的生產環境故障排除及事故解決能力
- 使用 Python、Bash、Go、Java 或同類語言進行自動化及指令碼撰寫
- 了解高可用性、災難復原及多租戶架構基礎
- 具備 Prometheus、Grafana、OpenSearch/ELK、LGTM 或同類可觀測性及營運工具經驗
- 了解雲原生環境中的基礎架構及網路基礎知識
- 優先考慮：具備 Kafka Connect、Debezium、Kafka Streams 或 CDC 平台經驗
- 優先考慮：具備 StarRocks、ClickHouse、Apache Doris 或同類分散式分析資料庫經驗
- 優先考慮：具備 Flink、Spark 或其他分散式資料處理技術經驗
- 優先考慮：具備交付大規模資料、資料庫、應用程式或基礎架構遷移專案的經驗
- 優先考慮：具備主動－主動、多可用區或多區域系統經驗
- 優先考慮：具備在 Kubernetes 上營運有狀態工作負載的經驗
- 優先考慮：具備支援 AI/ML 基礎架構或 GPU 工作負載的經驗
- 優先考慮：具備雲端網路、服務網格、入口、負載平衡或儲存平台經驗
- 優先考慮：參與過 Kubernetes、Kafka、分散式系統或其他開源基礎架構專案
福利待遇
- 具競爭力的薪酬
- 優質醫療保險
- 協作且具支持性的文化
- 在信任基礎上承擔有意義的責任
- 享有決策自主權
- 充滿活力且具參與感的工作環境
- 有機會與頂尖 AI 專業人士共事
- 重視多元化的包容性工作場所