American Express
American Express
A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.

Engenheiro(a) de IA III - LLM e IA agêntica

Desenvolva recursos de LLM e IA agêntica prontos para produção na American Express em uma função híbrida. Crie pipelines de RAG e infraestrutura de IA empresarial para aplicações seguras de serviços financeiros.

Descrição

  • Ajudar a projetar e entregar recursos de produtos baseados em LLM e IA agêntica
  • Desenvolver fluxos de trabalho de IA agêntica que usem contexto, ferramentas e ações com orientação de engenheiros seniores
  • Criar e manter pipelines de geração aumentada por recuperação para dados financeiros, priorizando precisão e segurança
  • Dar suporte à infraestrutura compartilhada de IA, incluindo serviços de LLM, sistemas de orquestração e ferramentas de avaliação ou monitoramento
  • Monitorar, solucionar problemas e melhorar a confiabilidade e o desempenho de sistemas de IA em produção
  • Trabalhar com parceiros de produto e design para transformar as necessidades dos clientes em soluções técnicas práticas
  • Aplicar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA e agêntico em design, programação, testes, depuração e refatoração
  • Manter os padrões de produção de confiabilidade, segurança e auditabilidade

Requisitos

  • Pelo menos quatro anos de experiência profissional em engenharia de software
  • Experiência prática no desenvolvimento de recursos baseados em IA, aplicações com LLM ou sistemas de aprendizado de máquina aplicado
  • Sólidos fundamentos de engenharia de software em Python, Go ou TypeScript
  • Conhecimento prático de APIs, conceitos básicos de nuvem e práticas modernas de desenvolvimento
  • Interesse em IA agêntica, sistemas autônomos e fluxos de trabalho de desenvolvimento assistido por IA
  • Abertura para aprender, receber feedback e ampliar a responsabilidade técnica
  • Capacidade de trabalhar de forma eficaz em equipes colaborativas e multifuncionais
  • Abordagem focada no cliente e curiosidade para resolver problemas práticos
  • Bacharelado obrigatório
  • Experiência com ferramentas de LLM, engenharia de prompts, RAG ou frameworks de agentes será considerada um diferencial
  • Experiência de estágio ou no início da carreira em fintech ou outro setor regulado será considerada um diferencial
  • Participação em projetos de código aberto, hackathons ou projetos paralelos de IA e ferramentas para desenvolvedores será considerada um diferencial

Benefícios

  • Elegibilidade para bônus
  • Benefícios para funcionários
  • O patrocínio de visto pode estar disponível dependendo dos requisitos da unidade de negócios, do escopo da posição, do custo e da legislação aplicável
  • Mentoria e oportunidades para aprofundar conhecimentos em LLMs, sistemas agênticos e engenharia de IA em produção
  • Modelo de trabalho híbrido

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