American Express är ett globalt företag inom finansiella tjänster som verkar inom bank, finans och B2B-betalningar. Verksamheten omfattar kreditkort för privatpersoner, företag och bolag; betalnings- och handelstjänster; sparkonton, insättningscertifikat och privatlån; samt bonusprogram, reseprogram, företagslösningar för betalningar, finansiell utbildning, säkerhetstjänster och support för kortmedlemmar och handlare.
AI-ingenjör III – LLM och agentbaserad AI (hybrid)
Bygg produktionsklara LLM- och agentbaserade AI-funktioner hos American Express i en hybridroll. Utveckla RAG-pipelines och AI-infrastruktur för säkra finansiella tjänster.
USA
Florida103 750 $ – 174 750 $ / år
HybridHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaAI-ingenjörMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Bidra till att utforma och leverera produktfunktioner som drivs av LLM och agentbaserad AI
- Utveckla agentbaserade AI-arbetsflöden som använder kontext, verktyg och åtgärder med vägledning från seniora ingenjörer
- Bygg och underhåll pipelines för retrieval-augmented generation för finansiella data, med fokus på noggrannhet och säkerhet
- Stödja gemensam AI-infrastruktur, inklusive LLM-tjänster, orkestreringssystem samt verktyg för utvärdering och övervakning
- Övervaka, felsöka och förbättra tillförlitligheten och prestandan hos AI-system i produktion
- Samarbeta med produkt- och designpartners för att omvandla kundbehov till praktiska tekniska lösningar
- Använd AI-assisterade och agentbaserade utvecklingsverktyg inom design, kodning, testning, felsökning och refaktorering
- Upprätthålla produktionsstandarder för tillförlitlighet, säkerhet och spårbarhet
Krav
- Minst fyra års yrkeserfarenhet inom programvaruutveckling
- Praktisk erfarenhet av att utveckla AI-drivna funktioner, LLM-applikationer eller tillämpade maskininlärningssystem
- Starka grunder inom programvaruutveckling i Python, Go eller TypeScript
- Praktisk kunskap om API:er, grundläggande molnkoncept och moderna utvecklingsmetoder
- Intresse för agentbaserad AI, autonoma system och AI-assisterade utvecklingsarbetsflöden
- Vilja att lära sig, ta emot återkoppling och utöka det tekniska ansvaret
- Förmåga att arbeta effektivt i samarbetande, tvärfunktionella team
- Kundfokuserat förhållningssätt och nyfikenhet på att lösa praktiska problem
- Kandidatexamen krävs
- Erfarenhet av LLM-verktyg, prompt engineering, RAG eller agentramverk är meriterande
- Praktik eller erfarenhet tidigt i karriären inom fintech eller en annan reglerad bransch är meriterande
- Erfarenhet av open source-projekt, hackathon eller sidoprojekt inom AI och utvecklarverktyg är meriterande
Förmåner
- Möjlighet till bonus
- Medarbetarförmåner
- Visumsponsring kan vara tillgänglig beroende på affärsenhetens krav, tjänstens omfattning, kostnad och tillämplig lag
- Mentorskap och möjligheter att fördjupa expertisen inom LLM, agentbaserade system och AI-utveckling i produktion
- Hybrid arbetsform