American Express
American Express
American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.

Ingeniero/a de IA III - LLM e IA agéntica

Desarrolla capacidades de LLM e IA agéntica listas para producción en American Express en un puesto híbrido. Crea pipelines RAG e infraestructura de IA empresarial para aplicaciones seguras de servicios financieros.

Descripción

  • Ayudar a diseñar y entregar capacidades de productos basadas en LLM y de IA agéntica
  • Desarrollar flujos de trabajo de IA agéntica que utilicen contexto, herramientas y acciones con la orientación de ingenieros sénior
  • Crear y mantener pipelines de generación aumentada por recuperación para datos financieros, priorizando la precisión y la seguridad
  • Dar soporte a la infraestructura de IA compartida, incluidos servicios de LLM, sistemas de orquestación y herramientas de evaluación o monitorización
  • Supervisar, solucionar problemas y mejorar la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de IA en producción
  • Colaborar con los equipos de producto y diseño para convertir las necesidades de los clientes en soluciones técnicas prácticas
  • Aplicar herramientas de desarrollo asistido por IA y agéntico en el diseño, la programación, las pruebas, la depuración y la refactorización
  • Mantener los estándares de producción de fiabilidad, seguridad y auditabilidad

Requisitos

  • Al menos cuatro años de experiencia profesional en ingeniería de software
  • Experiencia práctica desarrollando funcionalidades basadas en IA, aplicaciones con LLM o sistemas de aprendizaje automático aplicado
  • Sólidos fundamentos de ingeniería de software en Python, Go o TypeScript
  • Conocimientos prácticos de API, conceptos básicos de la nube y prácticas modernas de desarrollo
  • Interés en la IA agéntica, los sistemas autónomos y los flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA
  • Disposición para aprender, recibir comentarios y ampliar la responsabilidad técnica
  • Capacidad para trabajar eficazmente en equipos colaborativos y multifuncionales
  • Orientación al cliente y curiosidad por resolver problemas prácticos
  • Se requiere una licenciatura
  • Se valorará la experiencia con herramientas de LLM, ingeniería de prompts, RAG o marcos de agentes
  • Se valorará la experiencia de prácticas o en etapas iniciales de la carrera en fintech u otro sector regulado
  • Se valorará la participación en proyectos de código abierto, hackatones o proyectos personales de IA y herramientas para desarrolladores

Beneficios

  • Elegibilidad para bonificaciones
  • Beneficios para empleados
  • El patrocinio de visado puede estar disponible según los requisitos de la unidad de negocio, el alcance del puesto, el coste y la legislación aplicable
  • Mentoría y oportunidades para profundizar los conocimientos en LLM, sistemas agénticos e ingeniería de IA en producción
  • Modalidad de trabajo híbrida

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