Ang American Express ay isang pandaigdigang kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, pananalapi, at mga pagbabayad sa B2B. Kabilang sa mga negosyo nito ang mga credit card para sa mga mamimili, negosyo, at korporasyon; mga serbisyo sa pagbabayad at merchant; mga savings account, certificate of deposit, at personal loan; pati na rin ang mga reward, programa sa paglalakbay, solusyon sa pagbabayad para sa mga korporasyon, edukasyong pinansyal, serbisyong pangseguridad, at suporta para sa mga miyembro ng card at merchant.
Inhinyero ng AI III - LLM at Agentic AI (Hybrid)
Bumuo ng mga production-ready na kakayahan sa LLM at agentic AI sa American Express sa isang hybrid na tungkulin. Paunlarin ang mga RAG pipeline at enterprise AI infrastructure para sa ligtas na aplikasyon sa serbisyong pinansyal.
Paglalarawan
- Tumulong sa pagdisenyo at paghahatid ng mga kakayahang pangprodukto na pinapagana ng LLM at agentic AI
- Bumuo ng mga agentic AI workflow na gumagamit ng konteksto, mga tool, at mga aksyon sa gabay ng mga senior engineer
- Bumuo at magpanatili ng mga retrieval-augmented generation pipeline para sa datos pinansyal, na inuuna ang katumpakan at kaligtasan
- Suportahan ang shared AI infrastructure, kabilang ang mga serbisyo ng LLM, orchestration system, at mga tool sa pagsusuri o pagmamanman
- Subaybayan, lutasin ang mga problema, at pagbutihin ang pagiging maaasahan at performance ng mga production AI system
- Makipagtulungan sa mga partner sa produkto at disenyo upang gawing praktikal na teknikal na solusyon ang mga pangangailangan ng customer
- Gamitin ang mga tool sa development na tinutulungan ng AI at agentic sa disenyo, coding, testing, debugging, at refactoring
- Panatilihin ang mga production standard para sa pagiging maaasahan, seguridad, at auditability
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa apat na taon ng propesyonal na karanasan sa software engineering
- Praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga feature na pinapagana ng AI, LLM application, o applied machine learning system
- Matibay na pundasyon sa software engineering gamit ang Python, Go, o TypeScript
- Kaalaman sa mga API, pangunahing konsepto ng cloud, at makabagong kasanayan sa development
- Interes sa agentic AI, autonomous system, at mga workflow sa development na tinutulungan ng AI
- Handang matuto, tumanggap ng feedback, at palawakin ang teknikal na responsibilidad
- Kayang epektibong makipagtulungan sa mga cross-functional na team
- Customer-focused na pananaw at pagkamausisa sa paglutas ng mga praktikal na problema
- Kinakailangan ang bachelor’s degree
- Mas mainam ang karanasan sa LLM tooling, prompt engineering, RAG, o agent framework
- Mas mainam ang internship o early-career na karanasan sa fintech o iba pang industriyang may regulasyon
- Mas mainam ang pakikilahok sa mga open-source project, hackathon, o side project tungkol sa AI at developer tooling
Mga Benepisyo
- Maaaring maging kwalipikado sa bonus
- Mga benepisyo para sa empleyado
- Maaaring available ang visa sponsorship depende sa mga kinakailangan ng business unit, saklaw ng posisyon, gastos, at naaangkop na batas
- Mentorship at mga pagkakataong palalimin ang kadalubhasaan sa LLM, agentic system, at production AI engineering
- Hybrid na setup ng trabaho