American Express globalna je tvrtka za financijske usluge koja posluje u području bankarstva, financija i plaćanja među poduzećima. Njezino poslovanje obuhvaća potrošačke, poslovne i korporativne kreditne kartice; platne usluge i usluge za trgovce; štedne račune, potvrde o depozitu i osobne zajmove; kao i programe nagrađivanja, putne programe, korporativna platna rješenja, financijsko obrazovanje, sigurnosne usluge te podršku članovima kartičnog programa i trgovcima.
AI inženjer III – LLM i agentna umjetna inteligencija (hibridni rad)
Izgradite produkcijske mogućnosti LLM-a i agentne umjetne inteligencije u American Expressu na hibridnoj poziciji. Razvijajte RAG cjevovode i poslovnu AI infrastrukturu za sigurne aplikacije u financijskim uslugama.
Opis
- Pomozite u dizajniranju i isporuci proizvodnih mogućnosti temeljenih na LLM-u i agentnoj umjetnoj inteligenciji
- Razvijajte radne tokove agentne umjetne inteligencije koji uz vodstvo iskusnijih inženjera koriste kontekst, alate i radnje
- Izgradite i održavajte cjevovode za generiranje prošireno dohvaćanjem za financijske podatke, uz prednost točnosti i sigurnosti
- Podržavajte zajedničku AI infrastrukturu, uključujući LLM usluge, sustave orkestracije te alate za evaluaciju ili nadzor
- Pratite, otklanjajte poteškoće te poboljšavajte pouzdanost i performanse produkcijskih AI sustava
- Surađujte s partnerima iz područja proizvoda i dizajna kako biste potrebe korisnika pretvorili u praktična tehnička rješenja
- Primjenjujte razvojne alate uz podršku AI-ja i agentne razvojne alate u dizajniranju, programiranju, testiranju, otklanjanju pogrešaka i refaktoriranju
- Održavajte produkcijske standarde pouzdanosti, sigurnosti i mogućnosti revizije
Zahtjevi
- Najmanje četiri godine profesionalnog iskustva u softverskom inženjerstvu
- Praktično iskustvo u razvoju značajki temeljenih na AI-ju, LLM aplikacija ili sustava primijenjenog strojnog učenja
- Čvrsti temelji softverskog inženjerstva u Pythonu, Gou ili TypeScriptu
- Poznavanje API-ja, osnovnih cloud koncepata i suvremenih razvojnih praksi
- Interes za agentnu umjetnu inteligenciju, autonomne sustave i razvojne radne tokove uz podršku AI-ja
- Otvorenost prema učenju, primanju povratnih informacija i preuzimanju šire tehničke odgovornosti
- Sposobnost učinkovitog rada u suradničkim, međufunkcionalnim timovima
- Usmjerenost na korisnika i znatiželja za rješavanje praktičnih problema
- Obvezna je diploma prvostupnika
- Poželjno je iskustvo s LLM alatima, prompt engineeringom, RAG-om ili agentskim okvirima
- Poželjno je iskustvo na praksi ili na početku karijere u fintechu ili drugoj reguliranoj industriji
- Poželjno je sudjelovanje u open-source projektima, hackathonima ili osobnim projektima iz područja AI-ja i alata za razvojne programere
Pogodnosti
- Mogućnost ostvarivanja bonusa
- Pogodnosti za zaposlenike
- Sponzoriranje vize može biti dostupno ovisno o zahtjevima poslovne jedinice, opsegu radnog mjesta, troškovima i primjenjivom zakonu
- Mentorstvo i prilike za produbljivanje stručnosti u LLM-ovima, agentskim sustavima i produkcijskom AI inženjerstvu
- Hibridni način rada