American Express
American Express
American Express یک شرکت جهانی ارائه‌دهنده خدمات مالی است که در حوزه‌های بانکداری، امور مالی و پرداخت‌های B2B فعالیت می‌کند. فعالیت‌های این شرکت شامل کارت‌های اعتباری مصرف‌کنندگان، کسب‌وکارها و شرکت‌ها؛ خدمات پرداخت و پذیرندگان؛ حساب‌های پس‌انداز، گواهی سپرده و وام‌های شخصی؛ همچنین پاداش‌ها، برنامه‌های سفر، راهکارهای پرداخت شرکتی، آموزش مالی، خدمات امنیتی و پشتیبانی از اعضای کارت و پذیرندگان است.

مهندس هوش مصنوعی سطح سوم - ال‌ال‌ام و هوش مصنوعی عامل‌محور (هیبریدی)

در امریکن اکسپرس و در یک نقش هیبریدی، قابلیت‌های ال‌ال‌ام و هوش مصنوعی عامل‌محور را برای محیط تولید بسازید. برای کاربردهای امن خدمات مالی، خط لوله‌های RAG و زیرساخت هوش مصنوعی سازمانی توسعه دهید.

توضیحات

  • در طراحی و ارائه قابلیت‌های محصول مبتنی بر ال‌ال‌ام و عامل‌محور کمک کنید
  • با راهنمایی مهندسان ارشد، گردش‌کارهای هوش مصنوعی عامل‌محور را با استفاده از زمینه، ابزارها و اقدامات توسعه دهید
  • خط لوله‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی را برای داده‌های مالی بسازید و نگهداری کنید و دقت و ایمنی را در اولویت قرار دهید
  • از زیرساخت مشترک هوش مصنوعی، شامل سرویس‌های ال‌ال‌ام، سامانه‌های ارکستراسیون و ابزارهای ارزیابی یا پایش، پشتیبانی کنید
  • قابلیت اطمینان و عملکرد سامانه‌های هوش مصنوعی محیط تولید را پایش، عیب‌یابی و بهبود دهید
  • با شرکای محصول و طراحی همکاری کنید تا نیازهای مشتریان به راهکارهای فنی عملی تبدیل شوند
  • در طراحی، کدنویسی، آزمون، اشکال‌زدایی و بازآرایی کد از ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی و عامل‌محور استفاده کنید
  • استانداردهای محیط تولید برای قابلیت اطمینان، امنیت و ممیزی‌پذیری را رعایت کنید

شرایط لازم

  • حداقل چهار سال تجربه حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • تجربه عملی در توسعه قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، کاربردهای ال‌ال‌ام یا سامانه‌های یادگیری ماشین کاربردی
  • تسلط قوی بر مبانی مهندسی نرم‌افزار در Python، Go یا TypeScript
  • آشنایی کاری با APIها، مفاهیم پایه رایانش ابری و روش‌های نوین توسعه
  • علاقه‌مندی به هوش مصنوعی عامل‌محور، سامانه‌های خودمختار و گردش‌کارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی
  • آمادگی برای یادگیری، دریافت بازخورد و گسترش مسئولیت فنی
  • توانایی همکاری مؤثر در تیم‌های مشارکتی و میان‌وظیفه‌ای
  • رویکرد مشتری‌محور و کنجکاوی برای حل مسائل عملی
  • مدرک کارشناسی الزامی است
  • تجربه در ابزارهای ال‌ال‌ام، مهندسی پرامپت، RAG یا چارچوب‌های عامل‌محور مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه کارآموزی یا اوایل مسیر شغلی در فین‌تک یا صنعتی دیگر با مقررات‌گذاری‌شده مزیت محسوب می‌شود
  • سابقه مشارکت در پروژه‌های متن‌باز، هکاتون‌ها یا پروژه‌های جانبی هوش مصنوعی و ابزارهای توسعه‌دهندگان مزیت محسوب می‌شود

مزایا

  • واجد شرایط بودن برای دریافت پاداش
  • مزایای کارکنان
  • بسته به نیازهای واحد کسب‌وکار، دامنه شغل، هزینه و قوانین قابل‌اجرا، ممکن است حمایت ویزا در دسترس باشد
  • مربی‌گری و فرصت‌هایی برای تعمیق تخصص در ال‌ال‌ام‌ها، سامانه‌های عامل‌محور و مهندسی هوش مصنوعی محیط تولید
  • ترتیب کار هیبریدی