American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.
Insinyur AI III - LLM dan AI Agentik (Hibrida)
Bangun kapabilitas LLM dan AI agentik siap produksi di American Express dalam peran hibrida. Kembangkan pipeline RAG dan infrastruktur AI perusahaan untuk aplikasi layanan keuangan yang aman.
Deskripsi
- Bantu merancang dan menghadirkan kapabilitas produk berbasis LLM dan AI agentik
- Kembangkan alur kerja AI agentik yang menggunakan konteks, alat, dan tindakan dengan bimbingan insinyur senior
- Bangun dan pelihara pipeline retrieval-augmented generation untuk data keuangan dengan mengutamakan akurasi dan keamanan
- Dukung infrastruktur AI bersama, termasuk layanan LLM, sistem orkestrasi, serta alat evaluasi atau pemantauan
- Pantau, atasi masalah, dan tingkatkan keandalan serta kinerja sistem AI produksi
- Bekerja sama dengan mitra produk dan desain untuk mengubah kebutuhan pelanggan menjadi solusi teknis yang praktis
- Terapkan alat pengembangan berbantuan AI dan agentik dalam perancangan, pemrograman, pengujian, debugging, dan refactoring
- Pertahankan standar produksi untuk keandalan, keamanan, dan auditabilitas
Persyaratan
- Setidaknya empat tahun pengalaman profesional dalam rekayasa perangkat lunak
- Pengalaman praktis mengembangkan fitur berbasis AI, aplikasi LLM, atau sistem pembelajaran mesin terapan
- Dasar-dasar rekayasa perangkat lunak yang kuat dalam Python, Go, atau TypeScript
- Pengetahuan kerja tentang API, konsep dasar cloud, dan praktik pengembangan modern
- Minat pada AI agentik, sistem otonom, dan alur kerja pengembangan berbantuan AI
- Terbuka untuk belajar, menerima masukan, dan memperluas tanggung jawab teknis
- Mampu bekerja secara efektif dalam tim kolaboratif lintas fungsi
- Berorientasi pada pelanggan dan ingin tahu tentang pemecahan masalah praktis
- Gelar sarjana diwajibkan
- Pengalaman dengan perangkat LLM, rekayasa prompt, RAG, atau kerangka kerja agen menjadi nilai tambah
- Pengalaman magang atau awal karier di fintech atau industri teregulasi lainnya menjadi nilai tambah
- Keterlibatan dalam proyek sumber terbuka, hackathon, atau proyek sampingan terkait AI dan alat pengembang menjadi nilai tambah
Tunjangan
- Berhak menerima bonus
- Tunjangan karyawan
- Sponsorship visa mungkin tersedia bergantung pada persyaratan unit bisnis, cakupan posisi, biaya, dan hukum yang berlaku
- Bimbingan serta peluang untuk memperdalam keahlian dalam LLM, sistem agentik, dan rekayasa AI produksi
- Pengaturan kerja hibrida