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American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.
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AI-Ingenieur III – LLM und agentische KI (hybrid)

Entwickeln Sie bei American Express produktionsreife LLM- und agentische KI-Funktionen in einer hybriden Rolle. Entwickeln Sie RAG-Pipelines und eine unternehmensweite KI-Infrastruktur für sichere Anwendungen im Finanzdienstleistungsbereich.

USVereinigte StaatenFLFlorida
103.750 $ – 174.750 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
CloudGoPythonTypeScript

Beschreibung

  • Unterstützung bei der Konzeption und Bereitstellung von produktiven Funktionen auf Basis von LLMs und agentischer KI
  • Entwicklung agentischer KI-Workflows, die Kontext, Tools und Aktionen nutzen, mit Anleitung durch erfahrene Ingenieurinnen und Ingenieure
  • Aufbau und Pflege von Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines für Finanzdaten mit Fokus auf Genauigkeit und Sicherheit
  • Unterstützung der gemeinsamen KI-Infrastruktur, einschließlich LLM-Diensten, Orchestrierungssystemen sowie Evaluierungs- und Monitoring-Tools
  • Überwachung, Fehlerbehebung und Verbesserung der Zuverlässigkeit und Leistung produktiver KI-Systeme
  • Zusammenarbeit mit Produkt- und Designpartnern, um Kundenanforderungen in praktikable technische Lösungen zu übersetzen
  • Einsatz KI-gestützter und agentischer Entwicklungstools für Design, Programmierung, Tests, Debugging und Refactoring
  • Einhaltung von Produktionsstandards für Zuverlässigkeit, Sicherheit und Auditierbarkeit

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung KI-gestützter Funktionen, LLM-Anwendungen oder angewandter maschineller Lernsysteme
  • Fundierte Kenntnisse der Softwareentwicklung in Python, Go oder TypeScript
  • Praktische Kenntnisse von APIs, grundlegenden Cloud-Konzepten und modernen Entwicklungspraktiken
  • Interesse an agentischer KI, autonomen Systemen und KI-gestützten Entwicklungs-Workflows
  • Bereitschaft, zu lernen, Feedback anzunehmen und technische Verantwortung auszubauen
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in kollaborativen, funktionsübergreifenden Teams
  • Kundenorientierte Arbeitsweise und Neugier auf die Lösung praktischer Probleme
  • Bachelorabschluss erforderlich
  • Idealerweise Erfahrung mit LLM-Tools, Prompt Engineering, RAG oder Agent-Frameworks
  • Idealerweise Praktikums- oder Berufseinstiegserfahrung im Fintech-Bereich oder einer anderen regulierten Branche
  • Idealerweise Beteiligung an Open-Source-Projekten, Hackathons oder Nebenprojekten im Bereich KI und Entwicklertools

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf Bonus
  • Mitarbeitervorteile
  • Eine Visa-Sponsorship kann abhängig von Anforderungen der Geschäftseinheit, Umfang der Position, Kosten und geltendem Recht verfügbar sein
  • Mentoring und Möglichkeiten, Fachwissen in LLMs, agentischen Systemen und produktiver KI-Entwicklung zu vertiefen
  • Hybrides Arbeitsmodell

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