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American Express
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B2BFinanzaServizi bancari
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere IA III - LLM e IA agentica

Sviluppa funzionalità LLM e di IA agentica pronte per la produzione presso American Express in un ruolo ibrido. Crea pipeline RAG e infrastrutture di IA aziendale per applicazioni sicure nei servizi finanziari.

USStati UnitiFLFlorida
103.750 $ – 174.750 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
CloudGoPythonTypeScript

Descrizione

  • Contribuire alla progettazione e alla realizzazione di funzionalità di prodotto basate su LLM e IA agentica
  • Sviluppare flussi di lavoro di IA agentica che utilizzino contesto, strumenti e azioni con il supporto di ingegneri senior
  • Creare e mantenere pipeline di generazione aumentata dal recupero per dati finanziari, dando priorità a precisione e sicurezza
  • Supportare l’infrastruttura condivisa di IA, inclusi servizi LLM, sistemi di orchestrazione e strumenti di valutazione o monitoraggio
  • Monitorare, risolvere i problemi e migliorare l’affidabilità e le prestazioni dei sistemi di IA in produzione
  • Collaborare con i team di prodotto e design per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni tecniche pratiche
  • Applicare strumenti di sviluppo assistito dall’IA e agentico in progettazione, programmazione, test, debugging e refactoring
  • Rispettare gli standard di produzione relativi ad affidabilità, sicurezza e verificabilità

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software
  • Esperienza pratica nello sviluppo di funzionalità basate sull’IA, applicazioni LLM o sistemi di apprendimento automatico applicato
  • Solide basi di ingegneria del software in Python, Go o TypeScript
  • Conoscenza operativa delle API, dei concetti fondamentali del cloud e delle moderne pratiche di sviluppo
  • Interesse per l’IA agentica, i sistemi autonomi e i flussi di lavoro di sviluppo assistito dall’IA
  • Disponibilità a imparare, ricevere feedback e ampliare le proprie responsabilità tecniche
  • Capacità di lavorare efficacemente in team collaborativi e interfunzionali
  • Approccio orientato al cliente e curiosità nel risolvere problemi pratici
  • Laurea richiesta
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con strumenti LLM, prompt engineering, RAG o framework per agenti
  • Costituisce titolo preferenziale un’esperienza di tirocinio o a inizio carriera nel fintech o in un altro settore regolamentato
  • Costituisce titolo preferenziale la partecipazione a progetti open source, hackathon o progetti personali di IA e strumenti per sviluppatori

Benefit

  • Idoneità a bonus
  • Benefit per i dipendenti
  • La sponsorizzazione del visto potrebbe essere disponibile in base ai requisiti dell’unità aziendale, all’ambito della posizione, ai costi e alla legge applicabile
  • Mentoring e opportunità per approfondire le competenze in LLM, sistemi agentici e ingegneria dell’IA in produzione
  • Modalità di lavoro ibrida

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