American Express
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American Expressは、銀行、金融、企業間決済の分野で事業を展開するグローバルな金融サービス企業です。個人、ビジネス、法人向けクレジットカード、決済・加盟店サービス、普通預金口座、定期預金、個人向けローンに加え、ポイントプログラム、旅行プログラム、法人向け決済ソリューション、金融教育、セキュリティサービス、カード会員および加盟店向けサポートを提供しています。

AIエンジニアIII - LLMとエージェントAI(ハイブリッド)

アメリカン・エキスプレスで、ハイブリッド勤務により本番環境向けのLLMおよびエージェントAI機能を構築します。 RAGパイプラインとエンタープライズAI基盤を開発し、安全な金融サービスアプリケーションを支えます。

仕事内容

  • LLMを活用したエージェント製品機能の設計と提供を支援する
  • シニアエンジニアの指導のもと、コンテキスト、ツール、アクションを活用するエージェントAIワークフローを開発する
  • 金融データ向けの検索拡張生成パイプラインを構築・保守し、正確性と安全性を優先する
  • LLMサービス、オーケストレーションシステム、評価・監視ツールなどの共有AI基盤を支援する
  • 本番環境のAIシステムを監視、トラブルシューティングし、信頼性とパフォーマンスを改善する
  • プロダクトおよびデザインのパートナーと協力し、顧客ニーズを実用的な技術ソリューションに変換する
  • 設計、コーディング、テスト、デバッグ、リファクタリング全般でAI支援およびエージェント開発ツールを活用する
  • 信頼性、セキュリティ、監査可能性に関する本番環境の基準を維持する

応募要件

  • 4年以上の専門的なソフトウェアエンジニアリング経験
  • AI機能、LLMアプリケーション、または応用機械学習システムの開発経験
  • Python、Go、TypeScriptのいずれかに関する強固なソフトウェアエンジニアリング基礎
  • API、クラウドの基礎概念、最新の開発手法に関する実務知識
  • エージェントAI、自律システム、AI支援開発ワークフローへの関心
  • 学習、フィードバックの受け入れ、技術的な責任範囲の拡大に前向きであること
  • 協調的なクロスファンクショナルチームで効果的に働く能力
  • 顧客重視の姿勢と、実際の課題解決への好奇心
  • 学士号必須
  • LLMツール、プロンプトエンジニアリング、RAG、またはエージェントフレームワークの経験があれば尚可
  • フィンテックまたはその他の規制業界でのインターンシップまたはキャリア初期の経験があれば尚可
  • オープンソースプロジェクト、ハッカソン、AIまたは開発者ツール関連の個人プロジェクトへの参加経験があれば尚可

福利厚生

  • 賞与の対象となる可能性
  • 従業員福利厚生
  • ビザのスポンサーシップは、事業部門の要件、職務範囲、費用、適用法に応じて提供される場合があります
  • LLM、エージェントシステム、本番環境向けAIエンジニアリングの専門性を深めるためのメンタリングと機会
  • ハイブリッド勤務形態